Актуальность представленного исследования определяется тем, что реализуемая в настоящее время экспортоориентированная сырьевая модель экономики не может эффективно противодействовать негативным геополитэкономическим условиям, что требует перегруппировки факторов, источников и движущих сил, определяющих социально-экономическое развитие страны, в том числе в сфере энергоресурсов. В работе выявлены тенденции, требующие учета при развитии экспортного потенциала Российской Федерации в сфере энергоресурсов. Проанализирована существующая методическая база исследований проблематики влияния экспорта на социально-экономическое развитие национальных экономик. Выявлены нерешенные проблемы управления формированием и реализацией экспортного потенциала РФ в сфере энергоресурсов. Представлены результаты формирования алгоритма определения путей разработки рационального варианта стратегии развития экспортного потенциала Российской Федерации в сфере энергоресурсов, включающего: блок исследования теоретико-методологических основ развития экспортного потенциала государства, блок анализа возможных вариантов стратегий развития экспортного потенциала Российской Федерации в сфере энергоресурсов, блок определения рационального варианта стратегии развития экспортного потенциала Российской Федерации в сфере энергоресурсов. Предполагается, что реализация этого алгоритма позволит на основе определения рационального варианта стратегии развития экспортного потенциала Российской Федерации в сфере энергоресурсов повысить эффективность социально-экономического развития страны в целом.

Представленная работа открывает цикл статей, посвященных разработке классификатора мер государственной поддержки экспорта, распределенных по его отраслям. Первая часть данного раздела настоящей работы включает в себя обзор подходов, методов и результатов оценки экспортного потенциала государств и механизмов государственной поддержки экспорта страны. С этой целью в рамках настоящей работы были рассмотрены исследования, в которых представлены подходы к повышению экспортного потенциала государств, а также механизм их применения. Кроме того, в данном разделе рассмотрена структура экспорта ряда стран, что также формирует необходимые предпосылки для формирования подходов к оценке экспортного потенциала, представленного в отраслевом разрезе. Вторая часть работы посвящена механизмам государственной поддержки экспорта. В третьей части представлен обзор зарубежного опыта оценки механизмов государственной поддержки экспорта. В данной статье рассмотрены теоретические аспекты исследования механизмов государственной поддержки экспорта страны, которые позволили сформулировать следующие предпосылки формирования классификатора мер государственной поддержки экспорта страны: 1) представленный классификатор должен быть узкоспециализированным, что позволит на основе закономерностей, сформулированных в разрезе отдельных товарных групп, описать перспективные направления экспортно-импортных поставок с учетом предложенных для каждой из групп стран механизмов государственной поддержки экспорта; 2) предложенный классификатор должен иметь не только качественную, но и количественную определенность, что позволит оценить эффективность механизмов государственной поддержки экспорта в разрезе исследуемых товарных групп; 3) в качестве используемых в рамках предложенной модели государственной поддержки экспорта индикаторов планируется применить группы показателей, представленных в исследовании П. Кейверс в форме фильтров.

В статье рассматриваются примеры кредитования Международным валютным фондом трех стран с разной степенью развития экономики. Предметом исследования в статье является не столько сам кредит, сколько тот факт, что для его получения МВФ выдвигает ряд условий, призванных обеспечить стабильность экономики, но на деле неоднократно подвергнутых критике за обратный, негативный результат. Влияние кредита МВФ на экономику, таким образом, становится весьма неоднозначным и требует более пристального анализа. Макроэкономический анализ позволяет определить влияние конкретных эффектов кризиса и реформ МВФ на экономику, в то время как мир-системный анализ на основе этих данных раскрывает положение тех или иных стран в международном разделении труда. Целью работы стало выявление влияния предоставляемых Международным валютным фондом кредитов на экономику стран. По итогам анализа стало возможным определить роль Международного валютного фонда в международной экономике и выявить сложности в достижении его глобальных целей. Так, деятельность МВФ лишь позволяет сохранить существующий мировой порядок, не приводя к бурному росту экономик стран-заемщиков. В связи с этим авторы полагают, что с учетом всех текущих мировых тенденций следует обратить внимание на развивайте других международных институтов, которые позволят в средне- и долгосрочной перспективе выполнять цели, заложенные в уставе Международного валютного фонда.

Статья посвящена особенностям и новым тенденциям миграции в странах Евросоюза после кризиса 2015 г. Используя методы сравнительного и статистического анализа автор рассматривает новую миграционную ситуацию и асимметричный подход стран-членов к решению проблем в этой области. В ходе исследования были выделены причины возникающих разногласий внутри ЕС, отсутствие баланса между национальным и наднациональным уровнями миграционной политики стран-членов, особенно во время кризисных ситуаций, слабые места интеграции в сфере миграции. В статье анализируются процессы субрегионализации на фоне трансформации европейской интеграции, которые усилились после миграционного кризиса, что привело к определенному разъединению государств Евросоюза и выходу Великобритании из ЕС. Отмечается особый подход стран-членов к приему украинских беженцев, так как в его основе лежат больше политические, а не гуманитарные причины. Исследуются отдельные прогнозы развития миграционных процессов. Автор делает вывод, что непредсказуемость потоков миграции и множественность факторов влияют на прогнозирование миграции и составление сценариев ее развития, особенно средне- и долгосрочных, что требует использования более сложных методов и критериев, а также системного анализа. Рост миграции в страны ЕС носит волнообразный характер в зависимости от социально-политической и экономической ситуации в принимающих и отправляющих странах, но эти процессы необратимы и пока трудноразрешимы в рамках Евросоюза.

Рассматривая нейромаркетинг как инструмент продвижения услуг инъекционной медицины в России, в рамках проводимого исследования приводится трактовка понятия «стратегии продвижения услуг инъекционной медицины с использованием нейромаркетинга», так как с развитием интернета появилось самостоятельное направление цифрового маркетинга, который для продвижения товаров и услуг предоставляет существенно больше возможностей, чем традиционный маркетинг. Определяются особенности использования технологий нейромаркетинга в стратегиях продвижения услуг инъекционной медицины (УИМ). Изучение предпочтений клиента не стоит на месте, нейромаркетинг и новые технологии отслеживания поведения потребителя за счет считывания эмоций и реакций на продукцию или рекламу помогают компаниям глубинно изучать потребности и создавать то, что люди хотят. В торговых точках отслеживание пути клиента камерами и датчиками помогает выявить ту продукцию, которая больше всего привлекает внимание потребителя. Тренд на то, что все должно быть оцифровано, диктует компаниям менять свои механизмы сбора и обработки информации о потребителях. Вся информация о клиенте так или иначе должна быть диджитализирована. Сквозная аналитика состоит из нескольких уровней: рекламы, лидов, продаж, повторных продаж. Инструменты определяются в зависимости от специфики и размера компании. PR и продвижение — это технология в маркетинге, благодаря которой происходит формирование общественного мнения об организации, бренде, личности на долгосрочной дистанции. Цель PR — создание правильного и взаимовыгодного партнерства компании с социумом, предоставление достоверной информации о компании, продукции и услугах.

В статье рассмотрены теоретические подходы моделирования устойчивого развития банковской системы России в условиях инновационных трансформаций и формирования цифровых экосистем. Актуальность исследования состоит в том, что в современных условиях все чаще применяются подходы в обеспечении устойчивого развития банковской системы на основе когнитивного моделирования, применения искусственного интеллекта. Научная новизна заключается в том, что в проведенном исследовании сформирована DL-модель глубокого обучения «Случайный лес», которая позволяет получить устойчивый прогноз чистой прибыли банковской системы в условиях инновационных трансформаций. Практическая значимость исследования в том, что полученные результаты могут быть рекомендованы к внедрению в практику для обеспечения поддержки принятия управленческих решений касательно устойчивого развития банковской системы. Когнитивная модель была разработана в среде GraphViz с применением семантической фреймовой сети в виде графов на языке программирования DOT. Проведен анализ динамики как макроэкономических показателей реального сектора экономики, так и параметров развития банковского сектора РФ. Критерием успешности предиктивных свойств DL-модели была выбрана величина средней ошибки прогноза (MAE). В предложенной DL-модели используется лучшее дерево решений, которое имеет оптимальные настройки гиперпараметров, например глубина дерева — шесть слоев, число естиматоров (деревьев) в ансамбле — десять. В проведенном эксперименте гиперпараметры нейросетети не менялись, входные параметры в различные деревья подбирались алгоритмом случайным образом.

Задача прогнозирования инфляции является одной из ключевых для Центрального банка. Сегодня она, как никогда, нуждается в новых подходах к ее решению, предназначенных не только служить инструментом предсказания будущих значений инфляции, но и способных расширять знания о структуре исследуемого процесса. Традиционно в качестве инструмента прогнозирования инфляции Центробанком используются ARIMA-модели временных рядов. В данной работе впервые введено понятие ARIMA-профиля как набора общих характеристик, пригодных для решения конкретной задачи ARIMA-моделей. В работе представлено эмпирическое подтверждение существования такого ARIMA-профиля для задачи прогнозирования индекса потребительских цен в Томской области. Для этого была проведена серия экспериментов, в каждом из которых производилось ранжирование моделей по их прогностической силе. Затем с помощью тепловых карт и диаграммы плотностей вероятностей было показано, что все модели можно разделить на две группы — «подходящие» и «не подходящие» для решения задачи прогнозирования инфляции. ARIMA-профиль был представлен как набор правил, отделяющих первую группу моделей от второй. Такой набор правил был получен в результате решения задачи классификации моделей на «подходящие» и «не подходящие» методом деревьев решений. Основной шаблон моделей, подходящих для прогнозирования инфляции в Томской области, имеет схему ARIMA(,,)(2,,1)12. Так, общей чертой «лучших» моделей являются ненулевые сезонные параметры P и Q, а структура ряда такова, что текущее значение инфляции лучше всего описывается значением инфляции, которая наблюдалась год и два года назад, а также значением прошлогоднего шока.