Дата поступления рукописи в редакцию: 29.08.2023.
Дата принятия рукописи в печать: 22.09.2023.
Как известно, устойчивое развитие банковской системы РФ определяется тем, что в процессе своего развития она не приходит к необратимым социально-экономическим последствиям. Устойчивое развитие как концепция предполагает обеспечение баланса между разрешением экономических проблем и удовлетворением жизненных потребностей человека. Деятельность банковской системы сопряжена с финансовым риском. Важное значение имеет исследование теоретических основ прогнозирования устойчивости развития банковской системы России в условиях рыночной неопределенности и риска с применением подходов когнитивного моделирования и использования искусственного интеллекта.
Актуальность исследования состоит в том, что в современных условиях все более широкое применение для обеспечения поддержки принятия управленческих решений по поводу устойчивого развития банковского сектора и сферы финансов находит использование систем искусственного интеллекта.
Новизна заключается в том, что в проведенном исследовании предложен подход, который предполагает подбор и дальнейшее использование некоторого набора макроэкономических показателей, финансовых параметров и статистических данных, которые отражают динамику развития как банковского сектора, так и реального сектора экономики в целях прогнозирования прибыли банковской системы РФ на основе разработанной DL-модели «Случайный лес», которая была сформирована в среде Colab с использованием библиотеки pandas и языка Python.
Обеспечение устойчивого развития банковской системы России в настоящее время является весьма актуальным вопросом в научном сообществе. В ходе исследования была выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью когнитивной модели с некоторым набором факториальных признаков можно получить прогнозное значение прибыли банковской системы РФ.
С каждым годом использование когнитивных моделей находит все более широкое применение на практике. Так, например, Ломакин Н. И. с соавторами предложил когнитивную модель финансовой устойчивости отечественной экономики на основе искусственного интеллекта в условиях неопределенности и риска [1]. По мнению Авдонина Б. Н. и его коллег, когнитивный подход позволяет достаточно технологично строить семантические описания практически с любой степенью детализации [2]. Важное место в исследованиях по искусственному интеллекту занимают разработки систем, основанных на знаниях.