Иващенко А.В.,
Ситников П.В.
Ключевые слова:
Индустрия 40, дополненная реальность, акцентная визуализация, распознавание образов
УДК: 004.7
Исследование посвящено реализации технологий дополненной реальности в автоматизированных системах интеллектуального контроля выполнения ручных операций на современном производстве. Целью работы является повышение качества распознавания деталей и комплектующих изделия, его фрагментов и частей за счет дополнения искусственных нейронных сетей семантическим анализатором, контролирующим ход производственного процесса и учитывающим индивидуальные особенности восприятия оператора. В основе семантического анализатора лежит представление инженерных данных об изделии в базе знаний – онтологии. Предлагаемое решение реализует метод акцентной визуализации, который заключается в формировании виртуальных объектов, отметок и пояснений для привлечения внимания пользователей с помощью интерфейсов дополненной реальности. Метод основан на выделении сценария, фокуса, контекста и оверлейного контекста, что позволяет конкретизировать ситуацию и сузить перечень возможных решений по распознаванию объектов. В качестве примера успешной реализации такого решения приводятся результаты разработки интеллектуальной системы контроля ручных операций в автомобильном машиностроении. Предложенный в работе метод позволяет отслеживать и управлять вниманием пользователей в системах дополненной реальности. Результаты работы рекомендуются для использования в интеллектуальных системах производственного контроля в рамках реализации концепции Индустрии 4.0 на научно-производственных предприятиях машиностроения.