Автоматизированный контроль ручных операций с использованием интеллектуальных технологий анализа изображений (нейронных сетей) является одной из перспективных задач цифровой экономики, решение которой предусмотрено концепцией Индустрии 4.0. Данная концепция предписывает активное внедрение в производство киберфизических систем, обеспечивающих сбор и обработку информации средствами Интернета вещей и визуализацию ее оператору с помощью технологий виртуальной и дополненной реальности. Высокий уровень современных технологий позволяет решать указанные задачи по отдельности, однако в настоящее время отсутствует комплексное решение, позволяющее реализовать интеллектуальный контроль производства на практике.
Сложности прикладного применения искусственных нейронных сетей связаны с необходимостью длительного их обучения с учетом специфики распознаваемых деталей и их фрагментов в различных проекциях. Для решения этой проблемы предлагается дополнить нейросетевой анализатор семантическим, облегчающим предобработку данных до распознавания с учетом текущей ситуации и интерпретацию результатов распознавания в контексте их восприятия пользователем-оператором. Это позволяет решить ряд проблем, связанных со сложностью подборки универсальных обучающих выборок, большим количеством и разнообразием деталей и сборочных единиц, возможностью взаимного перекрытия элементов конструкции, возможностью изменения режимов освещения и видимости, и т.п. В данной статье предлагается реализовать для этого метод акцентной визуализации.
Современные цели развития цифровой экономики выделяют концепцию Индустрии 4.0 [1, 2] как один из ключевых технологических трендов, направленных на повышение качества и конкурентоспособности продукции. Эта концепция основана на разработке киберфизических систем, способных отслеживать реальные физические процессы, дополняя их специально сгенерированными виртуальными объектами и обеспечивая контекстную и децентрализованную поддержку принятия решений.
Средствами Интернета вещей [3] киберфизические системы получают данные об объектах и процессах производства, о диагностике оборудования и качестве продукции в режиме реального времени. Современные протоколы и архитектуры беспроводных сетей позволяют реализовывать различные топологии на техническом уровне [4, 5].