В организации обнаружены невостребованные карточки СНИЛС обучающихся, окончивших учебное заведение в прошлые годы. В связи с истечением длительного времени нет возможности найти контакты и адреса владельцев. Как поступить с указанными документами?

Какой пакет документов необходим пенсионеру и инвалиду 2 группы для подачи алиментов на сыновей, которые даже за квартиру не платят, за все платит он сам с пенсии?

В университет по электронной почте с заявлением в формате фотографии о предоставлении архивной справки обратился выпускник, находящийся в зоне СВО. К заявлению приложены фото диплома и справка Министерства обороны РФ, подтверждающая нахождение в зоне СВО. Имеет ли право университет предоставить архивную выписку об обучении по электронной почте?

Администрация муниципального района хочет установить льготу на проезд участникам специальной военной операции на автобусах, осуществляющих муниципальные маршруты между населенными пунктами. Каков порядок установления льготы? Кто принимает данное решение и каковы основания для установления данной льготы?

Супругой участника СВО был взят потребительский кредит в мае 2024 года. Через 2 месяца супруг погиб. Супруга обратилась в банк по расторжению кредитного договора на основании ст. 2.1 Федерального закона № 377‑ФЗ. Банк отказывает в расторжении договора и списании кредита на основании ст. 1 указанного закона, так как кредит супругой участника СВО был взят после подписания супругом контракта на участие в СВО. Все аргументы, что статья 1 регламентирует по определенным договорам, только льготный период отсрочки, а статья 2 — это отдельная статья, банком игнорируется, также и ч. 2 ст. 8 указанного закона. Прекращаются ли кредитные обязательства членов семьи погибшего участника СВО, если кредит был взят после начала участия в СВО?

Участник СВО пропал без вести. Есть приказ командира части. Как семье получить выплаты по случаю гибели? В суд обращаться за признанием погибшим?

В статье рассматриваются различные аспекты применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных областях государственного управления, сфер общества и преимущества, которые возможны для социальной политики. Технологии искусственного интеллекта применяются в различных сферах жизни людей. Одной из перспективных областей применения ИИ является сфера государственного управления. Органы государственной власти внедряют коммуникационные и информационные технологии для создания новых интеллектуальных систем и разработки новых стратегий предотвращения рисков в государственном управлении. Технологии ИИ могут использоваться в самых разных областях государственного управления — в сфере предоставления государственных услуг, в сфере безопасности, в сфере общественного транспорта, в здравоохранении и хирургии, в работе миграционной службы, правоохранительных органов, МЧС, сотрудников кадровой службы и многих других областях. Использование технологий ИИ в государственном управлении способно не только повысить скорость, эффективность и качество предоставления государственных услуг, но и снизить их себестоимость за счет автоматизации процессов и сокращения ряда расходов. В декабре 2019 года Президентом Российской Федерации В. В. Путиным был подписан Указ о Стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации. В данной статье представлены направления развития искусственного интеллекта в Российской Федерации, прогноз тенденций и трансформаций сфер общественной жизни вследствие использования искусственного интеллекта.

Строительная отрасль играет ключевую роль как в экономическом развитии регионов Российской Федерации, так и в страны в целом. Однако отрасль сталкивается с рядом вызовов: высокой текучестью кадров, нехваткой квалифицированных специалистов, необходимостью внедрения новых технологий. В этих условиях изучение карьерного капитала становится наиболее актуальным, так как он объединяет профессиональные компетенции, социальные связи и личностные качества работников, способствуя их профессиональному росту и удержанию в компании. Статья посвящена исследованию карьерного капитала работников строительной отрасли на примере предприятия ООО «Альянс-2005» Республики Саха (Якутия). Авторы анализируют факторы формирования карьерного капитала количественными и качественными методами. На основе опроса и интервью с работниками выявлены проблемы недостаточной мотивации и отсутствия прозрачных карьерных траекторий. Предложен комплекс мер по развитию карьерного капитала для рассматриваемого предприятия, включая внедрение цифровой платформы для оценки компетенций, разработки программ обучения и наставничества, а также интеграцию материальных и нематериальных стимулов.