На лугово-каштановой почве тяжелого механического состава изучали продуктивность нового сорта озимой твердой пшеницы Крупинка в зависимости от доз минеральных удобрений на фоне поливного полупара и полупаровой системы обработки почвы в условиях орошения равнинной зоны Дагестана. Цель исследований заключалась в получении экспериментальных данных для разработки экономически эффективной и экологически безопасной ресурсосберегающей технологии возделывания перспективного сорта озимой твердой пшеницы Крупинка. Новизна исследований состоит в том, что впервые в равнинной зоне Дагестана изучены и установлены оптимальные дозы минеральных удобрений и системы обработки почвы под озимую твердую пшеницу, обеспечивающие значительное повышение урожайности и качества зерна. Максимальная урожайность сорта Крупинка (5,45 т/га) в среднем достигнута в варианте внесения повышенной дозы минеральных удобрений (N₁₈₀P₁₂₀) на фоне полупаровой системы обработки почвы. Внесение половинной дозы минеральных удобрений(N₁₀₀P₉₀) способствовало снижению урожайности зерна при той же полупаровой системе обработки почвы на 0,48 т/га, или на 8,8 %. В вариантах поливного полупара при внесении повышенной дозы минеральных удобрений показатель урожайности зерна был ниже по сравнению с полупаровой системой на 0,46 т/га, или на 8,4 %.

Растущий спрос на жильё значительно опережает возможности традиционного строительства, что подчеркивает необходимость инновационных, эффективных и устойчивых моделей реализации проектов. Индустриальное (off-site) строительство (OSC) становится перспективной альтернативой, обеспечивая более короткие сроки возведения и улучшенное управление затратами. Однако исследования в области сметных моделей для OSC — особенно в части автоматизации ведомостей объёмов работ и оптимизации стоимостных показателей — остаются ограниченными. В данной работе предлагается новая модель сметного анализа, основанная на интеграции технологии цифровых двойников (Digital Twins, DT) и моделей принятия решений на базе искусственного интеллекта (ИИ). Объект исследования — модульное жилищное строительство в Великобритании. Цель — показать, как DT и ИИ могут повысить точность сметных расчётов, эффективность использования материалов и устойчивость проектов в социальном, экологическом и экономическом аспектах. Результаты исследования демонстрируют потенциал объединения DT и ИИ для создания динамических сметных моделей с применением данных в реальном времени и прогнозной аналитики. Такой подход позволяет повысить точность расчётов, снизить вариативность стоимости на протяжении всего жизненного цикла объекта и поддержать адаптивное управление решениями.

В статье рассматриваются подходы к повышению эффективности планирования строительных проектов с использованием бенчмаркинга — метода сравнительного анализа, направленного на заимствование и адаптацию лучших практик. Раскрыта взаимосвязь бенчмаркинга с цифровыми технологиями (BIM, Lean, ERP-платформы) и сметно-договорной деятельностью. Определены направления развития методологии планирования на основе объективных показателей и данных отраслевых эталонов.

В статье рассматриваются современные подходы к интеграции технологий информационного моделирования (ТИМ, BIM) в процессы сметно-договорной работы. На примере нормативно-методической базы города Москвы анализируются ключевые документы, обеспечивающие параметризацию сметных норм и взаимосвязь цифровой информационной модели (ЦИМ) с базой территориальных сметных нормативов (ТСН-2001). Особое внимание уделено Московской строительной системе классификаторов (МССК), обеспечивающей гармонизацию элементов ЦИМ с расценками и ресурсами. Представлены этапы автоматизации формирования смет, включая параметризацию нормативной базы, разработку проектных сборок, подготовку ЦИМ и сопоставление с расценками. Обобщены ограничения действующей концепции и перспективы её применения в практике сметчиков и проектировщиков.

В статье рассмотрены требования к приёму проектной и сметной документации на государственную экспертизу в электронном виде. Освещены основные нормативные акты, порядок подачи через Единую цифровую платформу экспертизы, типичные ошибки заявителей и предстоящие изменения законодательства с 2025 года.

В статье рассматриваются ключевые виды споров, возникающих по договорам строительного подряда в 2025 году. Особое внимание уделено уклонению заказчиков от подписания актов приёмки работ, проблемам незаключённых договоров и несоответствия объёмов сметной документации фактическим работам. Анализируются новые подходы арбитражных судов и Верховного Суда РФ, а также даются практические рекомендации для подрядчиков, заказчиков и специалистов по сметно-договорной работе.

В статье рассматриваются современные тенденции формирования сметной стоимости и управления затратами в жилищном строительстве. Проанализированы ключевые факторы, влияющие на рост стоимости строительства — повышение цен на строительные материалы, энергоносители и трудовые ресурсы, а также дефицит квалифицированных кадров. Особое внимание уделено проблемам актуализации сметно-нормативной базы и необходимости перехода на ресурсный и индексно-ресурсный методы расчета. Отмечено влияние цифровизации, внедрения BIM-технологий, модульного и энергоэффективного строительства на структуру затрат и содержание договорных отношений между участниками строительного процесса.

В статье рассматриваются ключевые факторы, определяющие формирование стоимости строительных объектов в Российской Федерации. Проанализированы экономические, физические и социальные условия, а также нормативно-правовые основы ценообразования. Особое внимание уделено видам цен (базовой, сметной и договорной), этапам их формирования и роли сметно-договорной работы на разных стадиях инвестиционно-строительного процесса. Рассмотрены современные вызовы, включая рост стоимости строительных материалов, региональные различия и внедрение ресурсно-индексного метода. Подчёркнута значимость цифровизации (BIM-технологии, автоматизированные сметные системы) и судебной практики при определении договорной цены. Сделаны выводы о необходимости системного подхода к учёту факторов ценообразования для повышения достоверности сметных расчётов и минимизации рисков участников строительного процесса.