Спрос на жильё, обеспечивающее высокое качество на всех стадиях жизненного цикла, продолжает расти. При этом ключевыми требованиями становятся скорость, экономическая эффективность и адаптивность. Управление стоимостью — как на этапе возведения, так и в процессе эксплуатации — становится критическим фактором.
Индустриальное строительство, особенно модульные технологии, рассматривается как ответ на эти вызовы. Оно опирается на стандартизацию и повторяемость, сокращая сроки и затраты. Однако такая стандартизация сталкивается с ростом запросов на индивидуальные решения, что требует баланса между типовыми проектами и кастомизацией. Дополнительной проблемой остаётся зависимость от традиционных методов сметного анализа — ручных ведомостей объёмов работ, что снижает эффективность и точность.
Необходимы новые методы, позволяющие объединить экономичность массового производства с гибкостью проектных решений. Процессная модульность (разделение задач во времени и пространстве) и продуктовая модульность (взаимозаменяемые компоненты) создают основу для оптимизации затрат и сроков. Но ключевой проблемой остаётся автоматизация сметных расчётов и ведомостей объёмов, которые должны учитывать изменчивость проектных решений и требования по снижению жизненного цикла стоимости.
В существующих системах индустриального строительства высокая степень стандартизации вступает в противоречие с потребностью в индивидуализации. Типовые блоки обеспечивают снижение себестоимости и сроков, но ограничивают архитектурное разнообразие.
Ручное формирование смет и ведомостей объёмов особенно трудоёмко для проектов с большим числом взаимосвязанных элементов. Это повышает риск ошибок, перерасходов и затрудняет управление проектом. Увеличение масштабов и сложности приводит к неэффективности традиционных подходов, которые плохо справляются с адаптацией, обновлениями и оптимизацией на протяжении жизненного цикла.
Интеграция цифровых двойников и ИИмоделей решений позволяет построить адаптивную и автоматизированную систему сметного моделирования. Цифровые двойники обеспечивают поток данных в реальном времени о поведении элементов и процессах, а ИИ анализирует и прогнозирует влияние проектных решений на стоимость.