Геномная селекция – очень молодая область науки, которая быстро стала самой современной в мире методологией отбора схем разведения сельскохозяйственных животных, особенно крупного рогатого скота. Высокая эффективность геномного отбора обусловлена идентификацией в раннем возрасте генетически элитных животных на основе информации о состоянии однонуклеотидных полиморфизмов ДНК генома. С помощью повышенной точности отбора в молодом возрасте можно сократить интервалы генераций и значительно ускорить генетический прогресс в животноводстве. Целью работы был полногеномный поиск ассоциаций c QTL мясной продуктивности у скота казахской белоголовой и аулиекольской пород. В работе отражены результаты полногеномного поиска ассоциаций SNP мясного скота казахской белоголовой и аулиекольской пород c QTL, отвечающих за признаки мясной продуктивности. SNP-типирование животных проведено с помощью биочипа GeneSeek GGP Bovine 150K со средней плотностью покрытия 150 000 SNP (Illumina Inc., США). Полногеномное ассоциативное исследование (GWAS) было выполнено с использованием Plink. Полиморфные сайты были аннотированы идентификаторами rs с использованием базы данных SNP ChimpV3. Используя идентификаторы rs, полиморфные сайты аннотировали с помощью базы данных Ensembl для получения информации о типе мутации, локализации в гене, потенциальном эффекте и т. д. Также идентификаторы rs использовались для аннотирования SNP с помощью QTL с использованием базы данных QTL крупного рогатого скота. Показано, что у обеих пород при уровне значимости 0,00001 и 0,001 выявляются QTL, не описанные в базах данных QTL Cattle DB. Приведен анализ распределения значимых SNP по хромосомам.

В научных работах, посвященных поиску новых QTL и расшифровке их значения и вклада в реальные показатели у крупного рогатого скота, установлено, что данные локусы чаще всего являются породоспецифичными и подробное изучение молекулярно-генетических особенностей каждой породы является важным инструментом селекции и повышения эффективности работы племенных хозяйств. С точки зрения выбора объекта исследования, на наш взгляд значительный интерес представляют казахская белоголовая и аулиекольская породы, т. к., будучи родственными породами, разводимыми длительное время на одной климатической территории, каждая из них является носителем уникальных продуктивных качеств. Целью исследований явился поиск SNP-комплексов для QTL-маркирования мясной продуктивности у крупного рогатого аулиекольской и казахской белоголовой пород казахстанской селекции на основе данных полногеномного ДНК-типирования. В статье представлены результаты SNP-типирования крупного рогатого скота казахской белоголовой и аулиекольской пород с помощью биочипа GeneSeek GGP Bovine 150K со средней плотностью покрытия 150000 SNP (Illumina Inc., США). Полногеномное ассоциативное исследование (GWAS) было выполнено с использованием Plink, набора инструментов для анализа ассоциаций всего генома, предназначенного для выполнения ряда основных крупномасштабных анализов. Обнаружено 67 значимых SNP, связанных с признаками роста. Восемь из этих SNP относятся к аулиекольской породе, 59 – к казахской белоголовой породе. Для аулиекольской породы были обнаружены значимые ассоциации для показателей живой массы при рождении, при отъеме и живой массы бычков годовалого возраста (порог значимости для всех признаков – 0,00001). В свою очередь, у казахской белоголовой породы были обнаружены ассоциации с живой массой при рождении, при отъеме, а также среднесуточному приросту бычков.

Птицеводство является подотраслью животноводства, в которой максимально освоены современные технические и информационные технологии для получения качественной продукции с минимальной себестоимостью. Однако вопросы, связанные с экологически безопасной, рациональной утилизацией помета остаются нерешенными. Высокая продуктивность птицы и длительность ее использования в условиях промышленной технологии зависят от обеспечения качественного кормления и комфортных условий содержания с соблюдением всех технологических и зоогигиенических параметров. Помет в течение всего периода выращивания цыплят-бройлеров остается в помещении и выделяет большое количество загрязняющих веществ. Организм птицы испытывает большие функциональные нагрузки, изменяются его адаптивные реакции на внешние раздражители, которые становятся для него стрессовыми. В результате нарушается физиологическое состояние организма, снижается продуктивность, чаще проявляются заболевания, обусловленные снижением естественной резистентности. Поэтому особенно важно соблюдать зоогигиенические и технологические нормативы в период выращивания птицы, поскольку она наиболее чувствительна к малейшим изменениям не только кормления, но и микроклимата помещений. Цель работы – проведение производственных испытаний различного подстилочного материала с целью улучшения санитарно-гигиенических условий содержания птицы. Исследования проводились в производственных условиях на поголовье цыплят-бройлеров в экспериментальном цехе, в котором были сформированы четыре секции (группы): одна контрольная и три опытные. В контрольной секции в качестве подстилочного материала использовали опилки (слой 3 см в 1-й опытной секции – диатомит (слой 0,5 см) + опилки (слой 2,5 см во 2-й опытной секции – диатомит (слой 1,0 см в 3-й опытной секции – диатомит (слой 0,5 см). В результате проведенных исследований установлено, что при использовании в качестве подстилочного материала модифицированного диатомита улучшаются санитарно-гигиенические условия содержания птицы. На основании представленных данных наилучший показатель по концентрации содержания аммиака получен во 2-й опытной секции (группе), где использовался диатомит в подстилочном слое 1,0 см.

В настоящее время в обеспечении страны мясной продукцией важная роль отводится свиноводству. Интенсификация и рентабельность данной отрасли зависит от эффективности увеличения приростов живой массы и выживаемости свиней. Следовательно, проблема повышения продуктивности свиней является актуальной. Повышение продуктивных качеств свиней можно добиться с помощью использования органических кислот, в качестве подкислителей корма или воды. Поэтому целью данной работы было изучить влияние муравьиной кислоты, добавляемой в питьевую воду лактирующим свиноматкам, на показатели их крови и воспроизводительные качества, а также на увеличение потребления ими корма, приросты живой массы и выживаемость поросят. Исследования были проведены на 120 свиноматках гибрида F₁. Свиноматок после опороса по принципу пар-аналогов разделили на две группы: опытной группе животных (n=60) в начале лактации в воду для поения добавляли муравьиную кислоту в качестве подкислителя, контрольной группе животных (n=60) подкислитель в воду не добавляли. В результате проведенных исследований была установлена эффективность влияния муравьиной кислоты, добавляемой в питьевую воду лактирующим свиноматкам, на физиологическое состояние свиноматок, морфологические и биохимические показатели крови, воспроизводительные качества. Выявлено, что использование муравьиной кислоты в качестве подкислителя питьевой воды, предоставляемой лактирующим свиноматкам, стимулирует потребление ими корма, что, в свою очередь, положительно влияет на выживаемость и среднюю массу их приплода в конце подсосного периода. Так, средняя масса одного поросенка в конце подсосного периода у свиноматок опытной группы составила 7,24 кг, что на 4,47 % больше (p < 0,01), чем у животных контрольной группы. В результате чего в опытной группе животных масса гнезда составила 87,02 кг, что было больше, чем у животных контрольной группы, на 9,96 кг, или 12,93 % (p < 0,001).

Республика Тыва располагает большими природно-экономическими возможностями для развития овцеводства и козоводства. Цель исследований – рассмотреть современное состояние и перспективы развития козоводства в Республике Тыва. В статье приведен подробный анализ общего состояния козоводства в Республике Тыва, а также определены пути и перспективы его развития. В республике разводят коз тувинской местной породы. Их содержат ради получения молока, мяса, кожи и шерсти. Местные грубошерстные козы неприхотливы и при этом от них получают мясо с хорошими вкусовыми качествами, молоко с высокой жирностью, а также пух, грубую шерсть и шкуры. На 2021 г. численность поголовья коз составляла 329,5 тыс. гол. В перспективе планируется довести поголовье коз до 350 тыс. гол. Установлено, что лучшими мясными качествами характеризуются тувинские козы, выращенные в лесостепной зоне. По предубойной массе, массе парной туши, убойной массе и убойному выходу, а также по массе охлажденной туши они достоверно превосходили коз, выращенных в степной и сухостепной зонах Тувы. Рекомендовано в целях повышения эффективности отрасли козоводства провести породный учет коз, установить зоны разведения коз отдельных направлений продуктивности с учетом их биологических особенностей и пастбищно-климатических условий; внедрить современную технологию полноценного кормления коз во все сезоны года, позволяющую обеспечить высокую продуктивность и плодовитость с учетом полноценного использования их генетического потенциала; в целях повышения эффективности отрасли необходимо внедрить технологию переработки продукции козоводства непосредственно в фермерских хозяйствах с тем, чтобы обеспечить возможность производить продукцию не в виде сырья, а в виде полуфабриката или готовой продукции.

Прогнозирование динамики уровня и структуры региональных охотничьих ресурсов актуально с позиций их рационального использования. Для построения прогнозов по динамике численности популяций охотничьих животных широко используются матричные модели. Используется алгоритм модифицированной матричной модели P. H. Leslie с корректирующей матрицей. Повышению точности прогнозов по динамике численности популяций охотничьих животных на основе матричных моделей способствует их верификация. В предложенном исследовании верификация моделей рассматривается не только как метод определения соответствия модели соответствующему объекту моделирования, но и как инструментарий уточнения параметров модели в условиях возможной неопределенности информации. Рассматривается ретроспективная верификация моделей динамики прогнозирования численности популяций охотничьих животных, результаты которой проверяются по перспективной верификации. На основе ретроспективной верификации в условиях неполноты имеющейся информации уточняются параметры моделей. Предложенный алгоритм прогнозирования хорошо работает при устойчивом росте численности популяции охотничьих животных. На практике встречаются регрессивный и неустойчивый сценарии динамики численности популяций охотничьих животных. При регрессивном и устойчивом сценарии предложенный алгоритм прогнозирования численности популяций охотничьих животных хорошо работает, но регрессивные результаты дают прогнозы по уменьшению и даже деградации численности популяции. В этом случае изменяются задачи прогнозирования. Например, определение процента добычи данного вида охотничьих животных при сохранении численности популяции или незначительного ее роста. В результате исследования выполнены прогнозы по динамике численности популяций основных охотничьих животных Ярославской области (лося, медведя, лисицы, зайца-беляка, тетерева и глухаря) на основе верифицированных матричных моделей.