Забайкалье относится к зоне табунного коневодства и здесь имеются огромные перспективы для развития данной отрасли животноводства. Важное значение в работе с лошадьми имеет динамика живой массы в возрастном аспекте. В первые месяцы весны, когда жеребята используют в корм полностью материнское молоко и молодую сочную растительность, они интенсивнее растут. При скудном пастбищном корме их рост задерживается и осенью вообще прекращается. С наступлением весны они вновь интенсивно растут и развиваются. В статье представлены результаты сравнительной продуктивности молодняка лошадей разных генотипов. Исследование проведено в генофондном хозяйстве Забайкальского края на трех группах жеребчиков: чистопородный забайкальский молодняк, якут×забайкальские помеси и помеси с русской тяжеловозной породой I поколения. Установлено, что помеси I поколения от русского тяжеловоза обладают повышенной энергией роста, дают больший среднесуточный прирост, имеют большую живую массу, чем чистопородный забайкальский молодняк и якут×забайкальские помеси. Хозяйствам обширной зоны Забайкалья необходимо использовать промышленное скрещивание местных кобыл с жеребцами русской тяжеловозной и якутской пород. Сочетание высоких адаптационных качеств местных лошадей с ранним формированием и высокой скороспелостью русской тяжеловозной породы позволяет значительно увеличить уровень мясной продуктивности лошадей и улучшить ее качество.

Селекция отечественных пород лошадей (донской, буденновской, орловской рысистой и др.) направлена на сохранение их уникального типа: крепкого телосложения, нарядности внешних форм, крупности, а также повышение резвостного потенциала. Прогноз резвостного потенциала лошадей постоянно занимает умы ученых и селекционеров-практиков, при этом проводится анализ родословных, изучается сочетаемость генеалогических комплексов, разрабатываются различные модели селекционной и генотипической оценки животных. Мутации в гене MSTN вызывают ухудшение регуляторной функции белка миостатина, вследствие чего происходит чрезмерное увеличение мышечной массы. В результате генотипирования образцов ДНК лошадей различных пород была выявлена достоверная связь мутаций в гене миостатина с дистанционными способностями. Материалом исследований послужили биологические пробы (волосяные луковицы) лошадей орловской рысистой породы, в основном закончивших беговую карьеру, выступавших в главных традиционных призах, разыгранных на длинные и короткие дистанции, имеющих победы или проигрыш в них. В ходе проведенных исследований полиморфизм гена MSTN и связь белка с дистанционными способностями у лошадей орловской рысистой породы не выявлены. Таким образом, дальнейшая работа в заданном направлении исследований для орловского рысака бесперспективна. Однако потенциал дистанционности в породе заложен на генетическом уровне, в происхождении животных, о чем свидетельствуют рекорды, установленные одними и теми же лошадьми на разные дистанции.

Оценка генотипической и паратипической изменчивости в селекции молочного скота является одним из важнейших аспектов племенной работы. В статье приводятся результаты оценки генетической детерминации селекционных признаков у молочных коров чернопестрой породы в стадах Орловской области. Удои в них составили: ЗАО «Славянское» – 9287 кг, ОАО «Агро фирма Мценская» – 7003 кг, СПК имени Мичурина – 6428 кг, ЗАО «Куракинское» – 6264 кг, ФГУП ОПХ «Стрелецкое» – 5068 кг, ОПХ «Красная Звезда» – 5012 кг молока. Структуру изменчивости селекционных признаков определяли через коэффициенты наследуемости. В популяции прослеживалось нормальное распределение по удоям у коров. В структуре фенотипической изменчивости на долю генотипической изменчивости удоев приходилось от 72 до 237 кг молока, на долю паратипической изменчивости – от 289 до 948 кг. Фенотипическая изменчивость жирности молока составляла от 1,20 до 7,53 %. В целом генетическая детерминация удоев в племенном ядре популяции черно-пестрых коров к 2013 г. находилась на уровне 108 кг молока за 305 сут лактации, выхода молочного жира – на уровне 15,5 кг, живой массы у коров-первотелок – 2,4 кг. В популяции сложились условия для эффективной селекции черно-пестрого скота. Оценка генетической детерминации селекционных признаков должна стать обязательной составляющей в селекционной работе с крупным рогатым скотом данной популяции, что позволит увеличить средние удои по племенным организациям до уровня 7000–7500 кг молока в среднем на корову.

Развитие животноводства является одной из важных задач сельского хозяйства Республики Казахстан. Большую роль в этом играет формирование стад крупного рогатого скота с высоким генетическим потенциалом мясной продуктивности. Разработка ДНК-маркеров хозяйственно полезных признаков позволяет выявлять племенных животных с высоким генетическим потенциалом и качеством продукции на ранних этапах развития. Одним из генов, участвующих в формировании мясной продуктивности крупного рогатого скота, является гипофизарный фактор транскрипции (Pit-1). Он участвует в регуляции экспрессии генов пролактина, соматотропина и тиреотропного гормона, регулирует дифференциацию и пролиферацию клеток гипофиза в раннем эмбриогенезе и определяет развитие зон, ответственных за синтез соматотропина. В статье представлены результаты исследования влияния аллельных вариантов гена bPit-1 на показатели мясной продуктивности молодняка аулиекольской и казахской белоголовой пород. Было установлено, что у животных аулиекольской породы генотип bPit-1-HinFIАА значимо ассоциирован с более высоким среднесуточным приростом живой массы как по отношению к альтернативным генотипам, так и к выборке в целом и может быть рекомендован в качестве генетического маркера. У казахской белоголовой породы наблюдается противоположная тенденция. Это необходимо учитывать при осуществлении межпородных скрещиваний и организации селекционных мероприятий.

Решение продовольственной безопасности в Калининградской области зависит от создания собственного производства высокобелковых растительных кормов. Для этого актуальным является выращивание зернобобовых культур – гороха, вики, кормовых бобов и кормового люпина для создания прочной кормовой базы с целью решения дефицита белка в рационах сельскохозяйственных животных в молочном и мясном скотоводстве. На базе ООО «Темп» Гурьевского района Калининградской области проведены исследования (май–июль 2017 г.) по скармливанию телятам экструдированного, подвергнутого термической обработке на пресс-экструдере, зерна люпина и сои в составе концентратов. Были сформированы три группы телят черно-пестрой породы в возрасте 6 мес – одна контрольная и две опытные, по 12 голов в каждой. Телята 1-й опытной группы получали комбикорм с экструдированным люпином, телята 2-й опытной группы – комбикорм с экструдированной соей. Установлено, что кормовое достоинство зерна люпина узколистного не уступает сое и позволяет получать хорошие приросты живой массы телят. Валовый прирост живой массы за весь период опыта получен в 1-й опытной группе – 74,03 кг и во 2-й – 73,22 кг, а в контрольной группе – 61,31 кг. Результаты анализа крови свидетельствуют о росте содержания общего белка у телят в опытных группах по отношению к телятам контрольной группы. Стоимость 1 т комбикорма с экструдированным люпином составила 13 014 руб., а с экструдированной соей – 22 534 руб. Возделывание таких белковых культур, как соя, в условиях Калининградской области экологически и экономически не оправдано, а широкое внедрение в севообороты области люпинов на корм сельскохозяйственным животным актуально и экономически выгодно, способствует импортозамещению сои.

В условиях Нижегородской области проведены исследования по изучению влияния среднего и высокого уровня концентрированных кормов на откормочные и мясные качества бычков голштинской породы. Для проведения эксперимента были сформированы 2 группы (по 15 гол.) бычков, подобранных по принципу аналогов. Откорм молодняка проводили с раннего возраста – от 3 до 12 мес. Контрольная группа животных получала хозяйственный рацион с принятым ограниченным доступом к комбикормам, со средним уровнем используемых концентратов, что составило по питательности в зависимости от возраста от 43 до 46 %. В опытной группе бычки имели свободный доступ к потребляемым комбикормам, в результате которого уровень концентратов в рационе был высокий и достигал 65–70 %. На основании проведенных исследований установлено, что высококонцентратный откорм не оказывает негативного воздействия на физиологическое состояние организма растущих животных и способствует увеличению мясной продуктивности молодняка. Среднесуточный прирост живой массы бычков опытной группы за время проведения эксперимента составил в среднем 1326 г, что на 47 % выше, чем в контроле. При этом живая масса бычков в конце эксперимента в возрасте 12 мес в опытной группе составила 445 кг, что, соответственно, было выше, чем у животных контрольной группы, на 37,1 %. Убойный выход у бычков в изучаемых группах находился в пределах 58,2–61,3 %, причем данный показатель у животных опытной группы был выше на 3,1 %.

Применение информационных систем в животноводстве является актуальной задачей. Растущее поголовье животных требует надлежащего племенного и зоотехнического учета, обеспечить который без применения современных методов обработки информации очень тяжело. В настоящее время в молочном козоводстве слабо представлена линейка информационных систем. Предлагается разработать такую систему, где учитывались бы данные о бонитировке коз молочного направления. Кроме этого, такая система должна по данным бонитировки автоматически определять класс конкретного животного. Ядром любой информационной системы является база данных. В работе рассмотрены вопросы создания логической модели базы данных, используемой в информационной системе учета животных. Проанализирована предметная область молочного козоводства. Выделены сущности базы данных и определена их иерархия. Иерархия наследования позволяет выделить ряд общих атрибутов для каждой группы животных, а также определить атрибуты, присущие только конкретной группе животных. Группы животных разделены по половому и возрастному признаку. Определен набор атрибутов для каждой сущности, который будет характеризовать весь спектр учитываемых животных. Установлены связи между сущностями и проведена нормализация модели. При проектировании использовалась технология IDEF1X. В результате была получена полная атрибутивная модель базы данных, включающая в себя все сущности и атрибуты, выделенные в процессе исследования предметной области. Определены ключевые атрибуты, представленные первичными и внешними ключами. В представленной модели учитывалось положение, что каждое животное на протяжении своей жизни может мигрировать из одной возрастной группы в другую. Поэтому есть необходимость хранить в базе данных максимально полную информации о животном с момента его рождения. Данные, хранящиеся в базе, будут являться основой для проведения расчетов племенной ценности каждого животного. Разработанная логическая модель является основой для создания физической модели базы данных, ориентированной на конкретную систему управления базами данных.

Для выявления эффективности и научно обоснованных сроков убоя и особенностей формирования мясной продуктивности у баранчиков и валушков с позиции комплексных исследований, начинающихся с прижизненной оценки мясности и качества мяса, в СПК «Племзавод Вторая пятилетка» Ипатовского района Ставропольского края проводилась работа по изучению мясной продуктивности молодняка овец ставропольской породы при разных сроках убоя. Возраст убоя овец на мясо отражает специфику потребительского спроса и традиции населения. Однако качество баранины является наилучшим, если овец убивают на мясо в возрасте до одного года, поскольку отложение жира в мышечной ткани особенно интенсивно происходит после первого года жизни животного, а наиболее активный прирост мышечной ткани продолжается после отбивки до 8–10-месячного возраста. Изучение результатов убоя показало, что молодняк овец ставропольской породы имеет относительно высокие показатели мясной продуктивности. Морфологический состав туш от баранчиков характеризует полученную от них мясную продукцию I категории качества. При требовании выхода мяса, жилованного с жиром не менее 73,5 % для этой категории продукции, в нашем опыте только выход мяса-мякоти (9 мес) составил 78,0 %, или на 1,1 абс.% больше. Туши от валушков по этому показателю относятся ко II категории качества продукции и по массе мяса-мякоти в туше они уступают баранчикам на 11,9 %. Молодняк овец ставропольской породы имеет относительно высокие показатели мясной продуктивности. Все тушки как баранчиков, так и валушков характеризовались хорошо выраженной мясистостью, компактной формой и равномерным распределением жира на поверхности. Результаты проведенных исследований подтверждают целесообразность убоя молодняка овец на мясо в возрасте 9 мес при достижении ими живой массы свыше 37 кг (согласно требованиям ГОСТ Р 52843-2007 соответствуют первому классу).

Пигментация кожного покрова млекопитающих является ведущей морфолого-физиологической адаптацией к условиям внешней среды, формируя основу для покровительственной окраски кожи животных. Процесс образования меланина сопряжен с окислением тирозина под воздействием тирозиназы и диоксифенилаланин-оксидазы (ДОФА-оксидаза). Исследована дерма кожи 10 особей половозрелых самок белых нелинейных лабораторных крыс (Rattus norvegicus var. alba), находящихся в нормальном физиологическом состоянии. Интегральную активность ДОФА-оксидазы учитывали по двум критериям: степени активности фермента регистрировали по шкале серых тонов. Значение устанавливали в баллах (от 0 до 5 баллов), находили индекс ферментной активности, сопоставляя фактическое значение к максимальному значению, выражая в процентах; а также долю осадка ДОФА-оксидазы вычисляли как частное от деления суммы площадей всех меланоцитов, содержащих ДОФА-оксидазу (SM, пискели), на общую площадь цифрового снимка (Sобщ, пиксели), выражая в процентах. Перемножая долю осадка на индекс ферментной активности, находили индекс интегральной активности ДОФА-оксидазы. Индекс интегральной активности ДОФА-оксидазы, учитывающий долю покрытия осадка (3,50 ± 0,23 %) и индекс ферментной активности (90,26 ± 2,31 %), равен 316 усл. ед., что составляет 3,16 % от максимального уровня (100 % × 100 % = 10000 усл. ед.). Использование в практике гистохимии ферментов точных методов, основанных на автоматизированном анализе биовизуальных образов, позволит рассчитывать на получение результатов, отличающихся необходимым уровнем объективности и доказательности.