По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 636.39.082:636.39.034

Проектирование базы данных для информационной системы племенного и зоотехнического учета в молочном козоводстве

К. Катков канд. техн. наук, доцент, ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр», Россия, Ставропольский край, г. Михайловск. E-mail: kkatkoff @mail.ru
Л. Маслова канд. с.-х. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет», Россия, г. Ставрополь. E-mail: maslova-lf@mail.ru
С. Любая канд. с.-х. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет», Россия, г. Ставрополь. E-mail: unil-sgau@yandex.ru
О. Копылова канд. физ.-мат. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет», Россия, г. Ставрополь. E-mail: zolterxp@list.ru
А. Яновский канд. физ.-мат. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет», Россия, г. Ставрополь. E-mail: aa-yanovskiy@yandex.ru

Применение информационных систем в животноводстве является актуальной задачей. Растущее поголовье животных требует надлежащего племенного и зоотехнического учета, обеспечить который без применения современных методов обработки информации очень тяжело. В настоящее время в молочном козоводстве слабо представлена линейка информационных систем. Предлагается разработать такую систему, где учитывались бы данные о бонитировке коз молочного направления. Кроме этого, такая система должна по данным бонитировки автоматически определять класс конкретного животного. Ядром любой информационной системы является база данных. В работе рассмотрены вопросы создания логической модели базы данных, используемой в информационной системе учета животных. Проанализирована предметная область молочного козоводства. Выделены сущности базы данных и определена их иерархия. Иерархия наследования позволяет выделить ряд общих атрибутов для каждой группы животных, а также определить атрибуты, присущие только конкретной группе животных. Группы животных разделены по половому и возрастному признаку. Определен набор атрибутов для каждой сущности, который будет характеризовать весь спектр учитываемых животных. Установлены связи между сущностями и проведена нормализация модели. При проектировании использовалась технология IDEF1X. В результате была получена полная атрибутивная модель базы данных, включающая в себя все сущности и атрибуты, выделенные в процессе исследования предметной области. Определены ключевые атрибуты, представленные первичными и внешними ключами. В представленной модели учитывалось положение, что каждое животное на протяжении своей жизни может мигрировать из одной возрастной группы в другую. Поэтому есть необходимость хранить в базе данных максимально полную информации о животном с момента его рождения. Данные, хранящиеся в базе, будут являться основой для проведения расчетов племенной ценности каждого животного. Разработанная логическая модель является основой для создания физической модели базы данных, ориентированной на конкретную систему управления базами данных.

Литература:

1. Ефимова Н. И. Шерстная продуктивность потомков от производителей импортной селекции / Н. И. Ефимова, Л. Н. Скорых, И. А. Копылов // Сб. науч. тр. Всеросс. науч.-иссл. ин-та овцеводства и козоводства. – 2015. – Т. 2. – № 8. – С. 17‒21.

2. Катков К. А. Информационная система мониторинга ионосферы / К. А. Катков, В. П. Пашинцев, Е. К. Катков // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. – 2016. – Т. 18. – № 2. – С. 907‒912.

3. Катков К. А. Основы компьютерного моделирования: учебное пособие / К. А. Катков, И. П. Хвостова, В. И. Лебедев и др. – Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2013. – 220 с.

4. Катков К. А. Инфологическая модель базы данных информационной системы племенного и зоотехнического учета в молочном козоводстве / К. А. Катков // Фундаментальная наука и технологии – перспективные разработки: Мат-лы XIV Междунар. науч.-практ. конф. NorthCharleston, USA CreateSpace. – 2018. – С. 58‒62.

5. Катков К. А. Информационные технологии: учебное пособие / К. А. Катков, И. П. Хвостова, В. И. Лебедев и др. – Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2014. – 254 с.

6. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологии баз данных / М. Р. Когаловский. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 800 с.

7. Копылов И. А. Мясность молодняка овец породы советский меринос и их помесей с австралийскими баранами / Л. Н. Скорых, Н. И. Ефимова // Овцы, козы, шерстяное дело. – 2017. – № 2. – С. 26‒27.

8. Кузнецов С. Д. Основы баз данных. – 2-е изд. / С. Д. Кузнецов. – М.: Интернет-университет информационных технологий. БИНОМ. Лаборатория знаний. – 2007. – 484 с.

9. Новопашина С. И. О нормах оценки коз молочных пород / С. И. Новопашина, М. Ю. Санников // Сборник научных трудов ВНИИОК – филиал ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр». – 2017. – Т. 2. – Вып. 10. – С. 37‒41.

10. Новопашина С. И. О молочном козоводстве / С. И. Новопашина, М. Ю. Санников, А. С. Шувариков, О. Н. Пастух // Переработка молока. – 2017. – № 6 (213). – С. 57‒59.

11. Новопашина С. И. Перспективы развития молочного и мясного козоводства в России / С. И. Новопашина, М. Ю. Санников // Животноводство Юга России. – 2016. – № 2 (12). – С. 10‒12.

12. Омаров А. А. Продуктивность тонкорунных и помесных овец с различной тониной шерсти / А. А. Омаров, Л. Н. Скорых // Овцы, козы, шерстяное дело. – 2012. – № 1. – С. 21‒23.

13. Орехов А. А. Продуктивное козоводство / А. А. Орехов. – М.: Колос, 1974. – 222 с.

14. Порядок и условия проведения бонитировки племенных коз молочного направления продуктивности // Проект Приказа Министерства сельского хозяйства РФ «Об утверждении порядка и условий проведения бонитировки племенных коз молочного направления продуктивности» [Электронный ресурс] URL: http://www. garant. ru/products/ ipo/prime/doc/ 56641888/#ixzz55dsYeAUN.

15. Скорых Л. Н. Рациональное использование генетического потенциала баранов отечественного и импортного генофонда / Л. Н. Скорых, Н. В. Коник, Б. Б. Траисов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2015. – № 3 (53). – С. 143‒145.

Актуальность темы. Современные информационные технологии нашли свое применение практически во всех отраслях народного хозяйства. Очевидно, что своими успехами отечественное сельское хозяйство не в последнюю очередь обязано применению передовых методов, в т. ч. широкому использованию информационных систем. Для любой отрасли животноводства приоритетной задачей является селекционная работа [1, 7, 12, 15]. Применение в такой работе информационных технологий позволит использовать математические методы для сбора, хранения, накопления и анализа генетической информации, технической информации об условиях обитания животных.

В Северо-Кавказском федеральном научном аграрном центре (г. Михайловск) разрабатывается информационно-вычислительная система (ИВС) племенного и зоотехнического учета в молочном козоводстве. Данная система, используя полные данные о бонитировке племенных коз молочного направления [9, 14], позволит провести оценку и прогнозирование продуктивности животных. Методика оценки коз молочной породы подробно описана ранее [9, 10].

Целью, разрабатываемой ИВС, является автоматизация учета жи вотных, племенной и селекционной работы, а также информационного обмена между различными хозяйствами, лабораториями, государственными органами и другими организациями. В перспективе использование такой системы, по нашему мнению, позволит резко повысить качество производимой продукции.

Ядром любой информационной системы, как правило, является база данных, содержащая полную и непротиворечивую информацию обо всех объектах исследуемой предметной области [2, 3, 5]. Разрабатываемая ИВС племенного и зоотехнического учета также предполагает наличие в своем составе базы данных (БД), в которой будет храниться информация о поголовье учитываемых животных. Предметной областью данной БД будет являться поголовье молочных коз, козлов и их потомков (козлят).

Целью статьи является разработка концептуальной модели БД, используемой в ИВС племенного и зоотехнического учета. Разрабатываемая БД должна содержать информацию о бонитировке племенных коз молочного направления.

Для Цитирования:
К. Катков, Л. Маслова, С. Любая, О. Копылова, А. Яновский, Проектирование базы данных для информационной системы племенного и зоотехнического учета в молочном козоводстве. Главный зоотехник. 2018;10.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: