По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Федеральный налоговый календарь на апрель 2022 года

В настоящем календаре указаны даты истечения сроков исполнения обязанностей налогоплательщиков по уплате налогов (взносов, сборов) и представлению отчетности в соответствии с федеральным законодательством.

Взаимосвязь менеджмента качества и современных подходов к устойчивому развитию организаций

Управление качеством и устойчивое развитие компаний в некоторых аспектах являются концептуально близкими областями современного менеджмента. Ниже рассмотрены три области взаимодействия: устойчивые системы снабжения, управляемые с позиции менеджмента качества, инвестиции ограниченных ресурсов организаций одновременно в управление качеством и устойчивое развитие и воздействие основных практик управления качеством (JIT, TQM) на экологическую устойчивость организаций.

Бизнес-процессы как основа определения драйверов в консалтинговой организации

В работе исследуется проблема управления цепочкой ценностей в консалтинговой компании. В частности, делается вывод о том, что ключевой концепцией, которую необходимо изучить, является категория драйвера затрат — это те факторы, которые определяют стоимость подпроцесса с точки зрения зависимости от переменных, которые увеличивают или уменьшают время и усилия в подпроцессе. Такие переменные, особенно в сфере консалтинга, включают количество проектов, количество сотрудников, количество поездок, трудозатраты сотрудников. Драйверы затрат могут быть качественно или количественно измеримыми факторами. Поскольку цель исследования состоит в том, чтобы установить подход учета затрат, а не основываться на всех измеримых факторах, шаблон игнорирует эти качественные факторы, используя их только в том случае, если в целом картина будет искажена или если это существенно для распределения. В заключение работы делается вывод о том, что невозможно составить полный перечень всех факторов, влияющих на стоимость, поскольку каждое действие имеет подвид деятельности, который также необходимо проанализировать. Чтобы адаптировать результаты этого исследования для других компаний, всегда необходимо учитывать деятельность организации.

Сравнительный анализ ситуации на рынке криптовалют и децентрализованных финансов в 2017–20...

На сегодняшний день рынок децентрализованных финансов (далее — DeFi) является одной из самых обсуждаемых тем как в FinTech-сообществе, так и за его пределами. За период своего существования с начала 2009 года криптовалюты прошли путь от известной лишь узкой группе занятых в сфере IT людей технологии с рыночной капитализацией в несколько тысяч долларов до многомиллиардного рынка финансовых продуктов и услуг, способного составить конкуренцию традиционной банковской системе, существовавшей сотни лет. Новизна, скорость развития рынка, многочисленные истории внезапно разбогатевших на криптотрейдинге людей и некая атмосфера мистики и авантюризма, возникшая вокруг технологии, имеющей репутацию как главного способа предоставить доступ к финансовым инструментам и переводам средств людям, не имеющим доступа к мировой банковской системе (жителям наименее развитых стран и государств с крайне нестабильной политической и экономической ситуацией), так и главного платежного средства на черном рынке и инструмента по отмыванию денег, — все эти факторы создают непрерывно растущий интерес общественности к теме криптовалют и DeFi. Целью данной статьи являются исследование процессов, произошедших на рынке криптовалют в периоды двух крупнейших циклов роста, поиск причин, предшествующих данным событиям, и анализ их последствий для криптоиндустрии и экономики в целом. Главные задачи данной статьи — анализ биржевых графиков криптоактивов, статистических данных и новостных публикаций, отражающих рыночную конъюнктуру в определенный отрезок времени. Методология исследования включает в себя сравнительный, дедуктивный и индуктивный методы.

Оценка нематериальных активов при их признании и последующая оценка нематериальных активов...

В статье проанализированы теоретические аспекты, а также ситуации, которые могут вызвать вопросы у организаций при формировании первоначальной и последующей оценки НМА. Рассмотрены порядок определения первоначальной стоимости объектов учета, особенности формирования стоимости нематериальных активов, приобретаемых в результате обменных и необменных операций, методы учета последующей оценки, начисления амортизации, признания обесценения. Ряд аспектов оценки нематериальных активов согласно МСФО ОС рассмотрены в сравнении с нормами российского учета. В статье обоснована необходимость уточнения положений стандарта в части трактовки термина «необменные операции», формирования стоимости при первоначальной оценке НМА, полученных в результате необменных операций, обесценения активов, особенности признания суверенных прав, уточнения норм в отношении нематериальных активов, приобретаемых за счет государственных субсидий. Более подробная регламентация данных вопросов позволит повысить достоверность отражаемой в отчетности информации.

Обзор и анализ несчастных случаев при эксплуатации электроустановок

В данной статье приведены примеры и разбор 4 реально произошедших несчастных случаев, связанных с поражением электрическим током. Анализ несчастных случаев дает нам представление о том, что человеческие жизни зачастую зависят от простых и очевидных правил при работе с электроустановками, которые, к сожалению, так часто игнорируют работодатели. Примеры взяты на официальном сайте Роспотребнадзора.

Востребованные специальности в энергетике

Обеспечение эффективного функционирования электроэнергетики — необходимое условие экономического роста страны и высокого уровня жизни населения. Роль персонала предприятий электроэнергетики и, в частности, электрических сетей в этом процессе трудно переоценить.

Моделирование нейронной сети для определения технического состояния двигателя внутреннего...

В статье рассмотрен искусственный интеллект (ИИ), который представляет собой науку и технологии, где заложена идея моделирования процессов человеческого мышления за счет использования возможностей компьютера. Машинное обучение, которое можно представить как совокупность определенных алгоритмов и методов, позволяющих обучать компьютеры с целью получения конкретных выводов для рассматриваемого вопроса на основании имеющихся данных. Нейронные сети, которые управляются посредством сложных математических функций и позволяют решать задачи повышенной сложности, используя математические модели, построенные по аналитическим или иным методикам. Эффективная нейронная сеть сводится к созданию оптимального решения в результате анализа и преобразования входящих параметров сети для определения технического состояния двигателя ДВС.