Авторами представлен обзор литературных источников в области профессионального выгорания и здоровья, работающих в медицинских и образовательных организациях. Психическое здоровье — это состояние благополучия, в котором человек реализует свои способности, может противостоять обычным жизненным стрессам, продуктивно работать и вносить вклад в свое сообщество (ВОЗ, 2010). Актуальность проблемы нарушений здоровья представителей помогающих профессий, связанных с нервно-эмоциональным перенапряжением, будет только нарастать. Есть ряд проблем при включении данных нарушений здоровья в список профессиональных заболеваний: включенность в трудовое законодательство и гигиенические нормы труда, отсутствует методология количественной оценки факторов риска.

На вопросы читателей отвечают эксперты службы Правового консалтинга «ГАРАНТ»

В статье рассмотрены вопросы планирования производства с помощью математических моделей. Растущий спрос на замороженные полуфабрикаты в условиях высокой конкуренции на рынке пищевых продуктов обусловливает необходимость планирования производственной деятельности. Необходимо учитывать не только технологические особенности производства, но и издержки труда, а также экономические результаты предприятия.

Авторами произведен обзор в области профессионального выгорания преподавателей высшей школы в условиях современной образовательной среды. Установлено, что профессиональное выгорание — одно из наиболее актуальных психологических явлений современной педагогической деятельности, оказывающее существенное влияние на здоровье и эффективность работы преподавателей высших учебных заведений.

В статье исследуется роль цифровых платформ как интеграторов межфирменных цепочек создания ценности (ЦСЦ) на примере компании Ozon. Анализируется, как платформа трансформирует линейную модель М. Портера в сетевую экосистему. Рассмотрены механизмы интеграции продавцов, управления логистикой и данными. Показано, что платформа становится архитектором ЦСЦ, перераспределяя роли, риски и конкурентные преимущества. Делается вывод о переходе от вертикального контроля к управлению сетевыми взаимодействиями.

В статье анализируется роль больших данных и алгоритмов машинного обучения в формировании конкурентных преимуществ маркетплейсов как платформенных бизнес-моделей. Рассматриваются основные контуры данных в экосистеме маркетплейса, а также механизмы их интеграции в управленческие и аналитические процессы. Особое внимание уделяется алгоритмам прогнозирования спроса, управлению запасами и рекомендательным системам как ключевым инструментам персонализации пользовательского опыта. Показано, что data-driven подходы одновременно выступают источником эффективности и порождают новые ограничения, связанные с качеством данных и архитектурной сложностью.

В статье рассматривается возможность внедрения программно-целевого бюджетирования в системе высшего образования Республики Ирак в условиях сохраняющегося доминирования постатейного бюджетного подхода и ограниченной институциональной готовности страны к реформам. Актуальность исследования обусловлена необходимостью предварительной аналитической оценки бюджетных реформ до их фактической реализации, особенно в секторах, отличающихся высокой социальной значимостью и ограниченными финансовыми ресурсами. Целью статьи является разработка принципиально новой модели программно-целевого бюджетирования, интегрированной в действующую бюджетную систему, а также оценка степени готовности Министерства высшего образования страны к ее применению. Полученные результаты свидетельствуют о потенциальном повышении результативности бюджетных расходов и снижении фискальных отклонений при переходе к программной логике распределения ресурсов. Вместе с тем оценка институциональной, технологической и кадровой готовности указывает на наличие ограничений, требующих поэтапного и управляемого внедрения программно-целевого бюджетирования. Сделан вывод о целесообразности использования имитационных и аналитических моделей в качестве инструмента снижения рисков бюджетных реформ на этапе их проектирования.

Предметом рассмотрения в настоящей статье является анализ влияния волатильности на эффективность трендовых алгоритмических стратегий с акцентом на сравнительный анализ, проведенный с использованием исторических данных. В условиях рыночной турбулентности, сопровождающейся всплесками волатильности, результативность этих стратегий претерпевает существенные изменения, что диктует необходимость всесторонней оценки их способности адаптироваться к меняющейся рыночной конъюнктуре. Анализ исторической информации позволяет выявить закономерности, определяющие, как эффективность стратегий зависит от уровней волатильности, и создает предпосылки для разработки более устойчивых и прибыльных систем алгоритмической торговли.