Представлена оценка технико-экономического сопоставления вариантов топологии высоковольтных преобразователей частоты для регулируемого электропривода мегаваттного класса, включая электроприводные газоперекачивающие агрегаты компрессорных станций. Исследования проводилось по 6 показателям технико-экономического характера: стоимости, эксплуатационной надежности, степени искажения выходного напряжения и тока, электромагнитной совместимости с питающей сетью, КПД и массогабаритным характеристикам. В качестве стоимостного показателя принята расчетная себестоимость высоковольтного преобразователя частоты. Разработана методика ориентировочного расчета себестоимости изделия, опирающаяся на стоимость основных компонентов силовой части преобразователя частоты. Проверка полученных результатов расчета себестоимости показала их достаточно хорошую сходимость с ценами на преобразователи различных фирм-изготовителей. Технико-экономическое сопоставление вариантов топологий выполнено методом поиска наилучшего решения по многим критериям при различном уровне их значимости и IT-алгоритмов. Результаты выражены как в численном, так и в вербальном виде. Для многокритериальной оценки вариантов использована экспертная эвристическая система выбора оптимального варианта, построенная на нечеткой логике.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

Представлена оценка технико-экономического сопоставления вариантов топологии высоковольтных преобразователей частоты для регулируемого электропривода мегаваттного класса, включая электроприводные газоперекачивающие агрегаты компрессорных станций. Исследование проводилось по 6 показателям технико-экономического характера: стоимости, эксплуатационной надежности, степени искажения выходного напряжения и тока, электромагнитной совместимости с питающей сетью, КПД и массогабаритным характеристикам. В качестве стоимостного показателя принята расчетная себестоимость высоковольтного преобразователя частоты. Разработана методика ориентировочного расчета себестоимости изделия, опирающаяся на стоимость основных компонентов силовой части преобразователя частоты. Проверка полученных результатов расчета себестоимости показала их достаточно хорошую сходимость с ценами на преобразователи различных фирм-изготовителей. Технико-экономическое сопоставление вариантов топологий выполнено методом поиска наилучшего решения по многим критериям при различном уровне их значимости и IT-алгоритмов. Результаты выражены как в численном, так и в вербальном виде. Для многокритериальной оценки вариантов использована экспертная эвристическая система выбора оптимального варианта, построенная на нечеткой логике.

Рассмотрены вопросы частотного регулирования производительности электроприводных газоперекачивающих агрегатов на компрессорных станциях магистрального транспорта газа. Представлен анализ особенностей топологии и энергетических характеристик современных высоковольтных преобразователей частоты для модернизации и нового строительства электроприводных компрессорных станций на объектах ПАО «Газпром».