Методы и алгоритмы принятия решений в системах управления производственными фондами электроэнергетических объектов // Автореф. канд. дисс., Спец.: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность). – Владикавказ: Северо-Кавказский горно-металлургический институт, 2014. – 23 с. Приведены результаты анализа систем непрерывного контроля технического состояния электроэнергетического оборудования. Представлены методы оценки технического состояния производственных фондов электроэнергетических объектов и повышения эффективности процесса обновления производственных фондов на базе концепции Smart Grid. Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения предложенных алгоритмов принятия решений по управлению электроэнергетическими производственными фондами составит 862 тыс. руб.

Рассмотрена автоматизированная система интеллектуальной диагностики электродвигателей и генераторов переменного тока. Система основана на сигнатурном анализе спектра потребляемого/вырабатываемого тока. Обнаруживаются как механические повреждения оборудования, так и дефекты в электрической части, а также нарушения условий эксплуатации. Предложена опция облачного сервиса углубленной диагностики.

В статье описан алгоритм синтеза нейронных сетей для управления гиростабилизатором. Нейронная сеть выполняет роль наблюдателя вектора состояния. Роль такого наблюдателя заключается в обеспечении обратной связи гиростабилизатора, что проиллюстрировано в статье. Гиростабилизатор — гироскопическое устройство, предназначенное для стабилизации отдельных предметов или приборов, а также для определения угловых отклонений предметов. Системы гиростабилизаторов будут более широко использоваться, поскольку они обеспечивают эффективное средство управления движением с рядом существенных преимуществ для различных конструкций. В статье подробно рассматривается вопрос о специфических стадийных особенностях классических алгоритмов: выборе архитектуры сети, обучении нейронной сети и проверке результатов управления с обратной связью. В последние годы нейронные сети становятся все более мощным инструментом в научных вычислениях. Универсальная теорема аппроксимации утверждает, что нейронная сеть может быть построена для аппроксимации любой заданной непрерывной функции с требуемой точностью. Алгоритм обратного распространения также позволяет эффективно оптимизировать параметры при обучении нейронной сети. Благодаря использованию графических процессоров обеспечивается возможность эффективных вычислений для научных и инженерных задач. В статье представлена оптимальная конфигурация нейронной сети, такая как глубина памяти, количество слоев и нейронов в этих слоях, а также функции слоя активации. Он также предоставляет данные о динамических системах для улучшения обучения нейронной сети. Также предусмотрена оптимальная схема обучения.

В статье подробно рассмотрен неинтрузивный контроль состава электроприемников как способ снижения потерь электрической энергии и сопутствующие ему методы идентификации. На данный момент ведутся разработки по совершенствованию систем учета электрической энергии и созданию счетчиков, способных идентифицировать электрические нагрузки в сети, передавать в режиме реального времени информацию об энергопотреблении. В условиях ограниченности традиционных источников энергии данные разработки очень актуальны, поскольку использование новых систем учета с обратной связью позволит многократно снизить потребление такого топлива.

Выполнен аналитический обзор различных методов подповерхностного звучания. Описан разработанный металлодетектор, работа которого основана на индукционном токово-вихревом способе обнаружения скрытых объектов. Показано, что предложенная конструкция позволяет не только контролировать факт наличия подповерхностного объекта, но и определять его физические характеристики. Это позволяет идентифицировать материал, из которого сделан контролируемый объект, что значительно повышает информационное содержание и эффективность предлагаемого устройства, а также расширяет сферу его применения.

Биоэнергетические установки содержат большое количество электрооборудования, которое в своей совокупности составляет специализированный электропривод. Силовое электрооборудование этого электропривода в подавляющем большинстве случаев выполняется на базе асинхронных электродвигателей. Специфика работы этих электродвигателей требует обязательного использования устройств тепловой защиты, способных достоверно отслеживать текущую температуру их обмоток. В статье рассмотрены основные известные способы тепловой защиты электродвигателей и выполнен их сравнительный анализ. Предложен новый подход к построению систем оперативного контроля температуры и тепловой защиты, который базируется на использовании метода измерения сопротивления обмоток переменного тока в рабочем режиме электродвигателя. Способ основан на извлечении компонентов постоянного напряжения и тока из измеренных переменных фазных напряжений и токов с последующей алгоритмической обработкой этой информации. Для аппаратной реализации способа использованы датчик тока в виде измерительного шунта и два независимых измерительных канала с последующим вычислением сопротивления обмотки статора. Проведенные исследования показали, что разработанная система обеспечивает высокую точность контроля температуры обмотки, не оказывая при этом никакого влияния на режимы работы и выходные показатели испытуемого двигателя.

Представлены особенности технологических процессов получения различных нефтепродуктов на нефтеперерабатывающих заводах. Показана актуальность процедуры стабилизации температуры выходных продуктов с использованием аппаратов воздушного охлаждения. Получены алгоритмические зависимости автоматического регулирования скорости вентиляторов средствами частотно-регулируемого электропривода.

В статье рассмотрены изменения, произошедшие в Правилах по охране труда при эксплуатации электроустановок, выявленные в ходе сравнительного анализа ПОТ № 328н и ПОТ № 903н.