В статье проведен анализ инвестиционной деятельности стран БРИКС и ее влияния на развитие аграрного сектора. Установлено, что за последние 20 лет потоки прямых иностранных инвестиций (ПИИ) и доля стран БРИКС в мировых потоках существенно возросли. Несмотря на то что на привлечение прямых иностранных инвестиций в БРИКС негативно повлияла пандемия COVID-19, эта группа продемонстрировала большую устойчивость, чем другие экономики. В 2021–2022 гг. страны БРИКС успешно восстановились, достигнув рекордных показателей как по притокам, так и по оттокам прямых иностранных инвестиций. Принятие странами блока ряда мер, благоприятствующих развитию инвестиционной деятельности, сыграли важную роль в привлечении международных инвестиций в блок, что позволило осуществить ряд крупномасштабных проектов, в том числе и в аграрном секторе. Важно отметить, что в дополнение к мерам по координации инвестиционной политики на международном уровне страны БРИКС в последние годы приняли ряд важных инициатив по укреплению сотрудничества в области содействия внутригрупповым инвестициям, в частности упрощение процедур инвестирования в решении проблем, связанных с устойчивым развитием экономики, изменением климата, инновационной деятельностью, развитием инфраструктуры. В статье рассмотрены основные направления привлечения зарубежных инвестиций в аграрный сектор стран БРИКС. Важным направлением развития инвестиционной деятельности БРИКС является формирование необходимых финансовых институтов для финансирования крупных инвестиционных проектов. Прежде всего это расширение финансирования аграрного сектора через Новый банк развития, а также привлечение средств через национальные финансовые структуры. В настоящее время инвестиционные отношения между странами преимущественно регулируются двухсторонними соглашениями, заключенными в рамках международных конвенций. Вместе с тем отсутствие общего соглашения по инвестиционной деятельности внутри блока, в которым были бы заложены основные принципы инвестиционной деятельности государств в рамках сообщества, сдерживает развитие инвестиционной деятельности внутри блока.

Суды представляют собой одну из трех независимых ветвей власти США. Тем не менее личность и мировоззрение судей оказывают огромное влияние на их решения. Суды постоянно используются в межпартийной борьбе. В статье кратко рассматривается особенность дуалистической судебной системы США на федеральном и штатном уровне. Выделяется особая роль Верховного суда США. Исследованы социально-экономические приоритеты президента Д. Трампа во время его первого правления (2017–2021) и попытки демократов использовать суды для их блокировки. Особое внимание уделено анализу отдельных аспектов экономической политики современной администрации, проводимой под лозунгом «Сделаем Америку снова великой». Главным приоритетом Д. Трампа стало решение проблем нелегальной иммиграции и растущего дефицита федерального бюджета и государственного долга. В частности, в этом направлении Д. Трамп предпринял такие шаги, как сокращение государственных расходов, повышение американских таможенных пошлин на импортные товары. В статье показано, как с помощью судебной системы оппозиция пытается приостановить действие президентских указов. В свою очередь, администрация Д. Трампа достаточно успешно отбивается от атак демократов в апелляционных судах, в некоторых случаях обращаясь в Верховный суд США. Делается вывод, что судебная система США является удобным оружием межпартийной борьбы.

Статья посвящена современным тенденциям в развитии нефтегазовой отрасли индонезийской экономики, связанным с регулирующей функцией государства в части взаимоотношений с добывающими компаниями, работающими на основе контрактов о разделе продукции. Анализируется взятый в Индонезии курс на переход от заложенной в этих контрактах схемы покрытия расходов (Cost Recovery) к схеме валового раздела (Gross Split), который был направлен на стимулирование добывающих компаний по увеличению производства с использованием самых современных технологических приемов и ослабление зависимости страны от импорта углеводородов. Статья также несет прикладной характер для российских участников внешнеэкономической деятельности в части их возможного инвестирования и встраивания в совместные проекты в нефтегазовой отрасли на территории Индонезии. Делается вывод, что, несмотря на ряд преимуществ схемы валового раздела, в частности возможности получить более выгодную долю раздела продукции, снизить коррупционную составляющую, инвесторы по-прежнему отдают предпочтение схеме покрытия расходов в первую очередь из-за возмещения правительством затрат компаниям на геологоразведку и добычу углеводородов. Схема валового раздела более выгодна для освоения месторождений с низкой и средней себестоимостью. Кроме того, перед индонезийским правительством стоит серьезная задача по освоению глубоководных месторождений, которые требуют значительных финансовых вливаний, что зачастую отталкивает инвесторов, особенно в схеме с разделением продукции. Это является большой проблемой, поскольку за последние два десятилетия объемы добычи углеводородов, в особенности нефти, в Индонезии резко сократились, угрожая дальнейшему экономическому росту страны с населением 284 млн человек.

Глобальная технологическая трансформация государственного управления, мировой и национальных финансовых систем происходит в условиях перехода к многополярному мироустройству. И в это время исследования многих российских ученых направлены на поиск эффективных технологических решений повышения конкурентоспособности национальной экономики. Отдельный научный и прикладной интерес вызывает изучение возможных приложений математических методов и алгоритмов оптимизации, блокчейн-технологий, схем защищенных коммуникаций при обращении цифровых финансовых активов, методов обработки данных с использованием искусственного интеллекта, в задачах формирования национальной цифровой инфраструктуры финансового рынка и усовершенствования программно-аналитического оснащения ситуационных центров страны и обеспечения лиц, принимающих решения, необходимым инструментарием для прогнозирования развития ситуации в текущих или заданных пользователем условиях. Актуальность настоящего исследования определена стратегическими ориентирами, закрепленными в указах Президента Российской Федерации от 28.02.2024 № 145, от 02.05.2024 № 309, от 18.06.2024 № 529, соответствует Единому плану по достижению национальных целей до 2036 г. Целью данного исследования является аналитический обзор перспективных прогнозов глобального рынка цифровых финансовых продуктов международных консалтинговых и финансовых групп; материалов регуляторов рынка и профильных ведомств о цифровой трансформации финансового сектора; разработок и моделей ведущих российских и зарубежных исследователей в области моделирования сложных социально-экономических процессов и высокопроизводительной обработки данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта; опыта зарубежных ученых по моделированию децентрализованных сетей физической инфраструктуры; обобщение предыдущих работ авторов в области безопасной обработки данных; новые подходы к количественной оценке данных. В методологической основе настоящего исследования лежат принципы системного подхода к анализу технологической трансформации государственного управления в целом и финансового сектора в частности, позволяющие рассматривать создаваемые учеными инструменты аналитики данных как необходимый компонент достижения технологического лидерства и суверенитета.

В статье рассмотрены теоретические основы применения мультиагентных AI-систем для устойчивого развития банковской сферы. Актуальность исследования состоит в том, что в современных условиях наблюдаются бурные качественные изменения и широкомасштабный рост применения мультиагентных систем на искусственном интеллекте во всех сферах деятельности, включая банковскую, что в значительной мере определяет устойчивое развитие банковской системы. Новизна заключается в том, что в проведенном исследовании предложен подход на основе онтологической модели, в который использовались таких параметры работы банка, как: 1) качество активов (прирост); 2) ликвидность; 3) рентабельность (ROE); 4) параметр ESG; 5) достаточность капитала; 6) просроченные ссуды, %, что позволило рассчитать коэффициент финансовой устойчивости, который был получен в результате нормализации (помещении в интервал от 0 до 1) некоторых значений, полученных как среднее геометрическое от величин, включенных в модель. Использование модели глубокого обучения на основе ИИ «Случайный лес» позволило получить уравнение, которое описывает зависимость между факториальными и результативными признаками, включенными в модель в целях получения прогнозного значения коэффициента финансовой устойчивости коммерческих банков на следующий год. Практическая значимость в том, что разработанный голосовой бот в формате мультиагентной системы на искусственном интеллекте может быть успешно внедрен в коммерческом банке, заменяя труд человека, обеспечивая снижение операционных издержек, повышая эффективность банковских продуктов и услуг путем повышения продаж благодаря более высокой производительности.