По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 336.7 DOI:10.33920/vne-04-2511-04

Токенизация активов реального мира и цифровых активов, децентрализованные сети физической инфраструктуры и методы количественного измерения знаний

Тимур Малютович Гатауллин доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, Новая экономическая ассоциация. Россия, 117218, г. Москва, Нахимовский просп., д. 32. E-mail: gataullin@inbox.ru. ORCID: 0000-0002-9597-2894
Геннадий Викторович Росс доктор экономических наук, доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова». Россия, 115054, г. Москва, Стремянный пер., д. 36. E-mail: ross-49@mail.ru. ORCID: 0000-0003-4923-6228
Екатерина Сергеевна Плешакова кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВО «МИРЭА — Российский технологический университет». Россия, 119454, г. Москва, просп. Вернадского, д. 78. E-mail: pleshakova@mirea.ru. ORCID: 0000-0002-8806-1478
Сергей Тимурович Гатауллин кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, ФГБУН «Центральный экономико-математический институт РАН». Россия, 117418, г. Москва, Нахимовский просп., д. 47. E-mail: sgataullin@cemi-ras.ru. ORCID: 0000-0002-0446-0552

Глобальная технологическая трансформация государственного управления, мировой и национальных финансовых систем происходит в условиях перехода к многополярному мироустройству. И в это время исследования многих российских ученых направлены на поиск эффективных технологических решений повышения конкурентоспособности национальной экономики. Отдельный научный и прикладной интерес вызывает изучение возможных приложений математических методов и алгоритмов оптимизации, блокчейн-технологий, схем защищенных коммуникаций при обращении цифровых финансовых активов, методов обработки данных с использованием искусственного интеллекта, в задачах формирования национальной цифровой инфраструктуры финансового рынка и усовершенствования программно-аналитического оснащения ситуационных центров страны и обеспечения лиц, принимающих решения, необходимым инструментарием для прогнозирования развития ситуации в текущих или заданных пользователем условиях. Актуальность настоящего исследования определена стратегическими ориентирами, закрепленными в указах Президента Российской Федерации от 28.02.2024 № 145, от 02.05.2024 № 309, от 18.06.2024 № 529, соответствует Единому плану по достижению национальных целей до 2036 г. Целью данного исследования является аналитический обзор перспективных прогнозов глобального рынка цифровых финансовых продуктов международных консалтинговых и финансовых групп; материалов регуляторов рынка и профильных ведомств о цифровой трансформации финансового сектора; разработок и моделей ведущих российских и зарубежных исследователей в области моделирования сложных социально-экономических процессов и высокопроизводительной обработки данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта; опыта зарубежных ученых по моделированию децентрализованных сетей физической инфраструктуры; обобщение предыдущих работ авторов в области безопасной обработки данных; новые подходы к количественной оценке данных. В методологической основе настоящего исследования лежат принципы системного подхода к анализу технологической трансформации государственного управления в целом и финансового сектора в частности, позволяющие рассматривать создаваемые учеными инструменты аналитики данных как необходимый компонент достижения технологического лидерства и суверенитета.

Литература:

1. Бахтизин, А. Р., Ву, Ц., Хабриев, Б. Р. и др. Гибридные войны современности и национальная безопасность России // Вестник Российской академии наук. — 2024. — Т. 94. — № 12. — С. 1100–1114. doi.org/10.31857/ S0869587324120043

2. Ivanyuk, V. Forecasting of digital fi nancial crimes in Russia based on machine learning methods // Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. — 2024. — Т. 20. — С. 349–362. doi.org/10.1007/s11416-02300480-3

3. Boltachev, E. Potential cyber threats of adversarial attacks on autonomous driving models // Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. — 2024. — Т. 20. — С. 363–373. doi.org/10.1007/s11416-023-00486-x

4. Bespalova, N., Bylevsky, P. Source Code Obfuscation Assessment Techniques for Remote Financial Services // 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD). — IEEE, 2024

5. Бахтизин, А. Р. Гибридные войны и национальная безопасность России // Экономическое возрождение России. — 2024. — № 2 (80). — С. 54–64. doi.org/10.37930/1990-9780-2024-2-80-54-64

6. Шулус, А. Социоэкономические приоритеты развития страны // Международная экономика. — 2008. — № 8. — С. 5–7

7. Персианов, В., Козлова, В. Российская портовая инфраструктура как инструмент экономических взаимосвязей с заграницей // Международная экономика. — 2008. — № 5. — С. 32–43

8. Смирнов, Е. Н. Трансформация системы международных экономических отношений: риски и вызовы деглобализации // Международная экономика. — 2025. — Т. 22. — № 6. — С. 464–475. doi.org/10.33920/vne04-2506-01

9. Бондарь, Н. С., Малютин, Н. С., Гатауллин, С. Т. Конституционные основы судебно-юрисдикционных механизмов преодоления антироссийских санкций // Юрист. — 2024. — № 12. — С. 33–43. doi. org/10.18572/1812-3929-2024-12-33-43

10. Бахтизин, А. Р., Залоило, М. В., Емельянов, А. С. Формирование и развитие теории национального суверенитета: синтез историко-правового знания и экономико-математического моделирования // Электронный научно-образовательный журнал «История». — 2025. — Т. 16. — № 1. doi.org/10.18254/ S207987840032711-1

11. Макаров, В. Л., Мизинцева, М. Ф., Агеева, А. Ф. Влияние антироссийских санкций на российский ТЭК и европейский энергорынок // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. — 2024. — Т. 26. — № 4. — С. 6–21. doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2024.4.1

12. Макаров, В. Л., Агеев, А. И., Бахтизин, А. Р. и др. Ядерная атака: стратегическое структурирование гражданской организационно-управленческой проблемы // Экономические стратегии. — 2025. — Т. 27. — № 1. — С. 6–23. doi.org/10.33917/es-1.199.2025.6-23

13. Указ Президента РФ от 28.02.2024 № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» // Президент России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50358 (дата обращения: 01.10.2025)

14. Указ Президента РФ от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» // Президент России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50542 (дата обращения: 01.10.2025)

15. Указ Президента РФ от 18.06.2024 № 529 «Об утверждении приоритетных направлений научнотехнологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий» // Президент России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50755 (дата обращения: 01.10.2025)

16. Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации до 2030 года и на перспективу до 2036 года // Правительство РФ. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/ media/fi les/ZsnFICpxWknEXeTfQdmcFHNei2FhcR0A.pdf (дата обращения: 02.10.2025)

17. Kumar, S., Suresh, R., Liu, D. и др. Relevance of on-chain asset tokenization in ‘crypto winter’. — Boston: BCG x ADDX, 2022. — 17 с. [Электронный ресурс]. URL: https://web-assets.bcg.com/1e/ a2/5b5f2b7e42dfad2cb3113a291222/on-chain-asset-tokenization.pdf (дата обращения: 07.10.2025)

18. From ripples to waves: The transformational power of tokenizing assets // McKinsey. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/industries/fi nancial-services/our-insights/from-ripples-to-waves-thetransformational-power-of-tokenizing-assets (дата обращения: 07.10.2025)

19. Рачкевич, А. Секьюритизация: теория, международные практики и условия применения в России» // Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/180230/analytic_ note_20250801_sgu.pdf (дата обращения: 03.10.2025)

20. Money, Tokens, and Games // Citigroup. [Электронный ресурс]. URL: https://www.citigroup.com/global/ insights/money-tokens-and-games (дата обращения: 07.10.2025)

21. Цифровые финансовые активы и их операторы // Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr. ru/fi nm_infrastructure/digital_oper/ (дата обращения: 07.10.2025)

22. Bech, M. L., Garratt, R. Central bank cryptocurrencies // BIS Quarterly Review. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bis.org/publ/qtrpdf/r_qt1709f.htm (дата обращения: 04.10.2025)

23. Стейблкоины: опыт использования и регулирования // Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https:// www.cbr.ru/Content/Document/File/162005/analytical_report_10072024.pdf (дата обращения: 02.10.2025)

24. Токенизированные безналичные деньги на счетах в банках // Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/152926/review_token.pdf (дата обращения: 04.10.2025)

25. Garratt, R., Lee, M. J., Martin, A. и др. The Future of Payments Is Not Stablecoins // Liberty Street Economics 20220207, Federal Reserve Bank of New York, 2022

26. Токенизация активов реального мира: экономическая природа и опыт регулирования // Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://цфа.рф/CBR/Tokenizaciya-RWA/ (дата обращения: 07.10.2025)

27. Zhibin, L., Taotao, W., Long, S. и др. Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN): Challenges and Opportunities // Networking and Internet Architecture. doi.org/10.48550/arXiv.2406.02239

28. Pleshakova, E., Osipov, A., Gataullin, S. и др. Next gen cybersecurity paradigm towards artifi cial general intelligence: Russian market challenges and future global technological trends // Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. — 2024. — Т. 20. — С. 429–440. doi.org/10.1007/s11416-024-00529-x

29. Wang, Z., Zhang, L., Li, X. и др. A blockchain-based covert communication model based on dynamic base-k encoding // China Communications. — 2025. — Т. 22. — № 6. — С. 319–333. doi.org/10.23919/JCC.fa.20240476.202506

30. Zhang, L., Zhang, B., Guo, R. и др. A blockchain-oriented covert communication technology with controlled security level based on addressing confusion ciphertext // Frontiers of Computer Science. — 2025. — Т. 19. — Ст. 192807. doi.org/10.1007/s11704-024-2775-2

31. Zhang, L., Peng, M., Su, S. и др. Redundant data detection and deletion to meet privacy protection requirements in blockchain-based edge computing environment // China Communications. — 2024. — Т. 21. — № 3. — С. 149–159. doi.org/10.23919/JCC.fa.2021-0815.202403

32. Zhang, L., Zhang, B., Guo, R. и др. Research on Covert Communication Technology Based on Matrix Decomposition of Digital Currency Transaction Amount // KSII Transactions on Internet and Information Systems. — 2024. — Т. 18. — № 4. — С. 1020–1041. doi.org/10.3837/tiis.2024.04.011

33. Zhang, J., Kang, X., Liu, Y. и др. A Secure and Lightweight Multi-Party Private Intersection-Sum Scheme over a Symmetric Cryptosystem // Symmetry. — 2023. — Т. 15. — № 2. — Ст. 319. doi.org/10.3390/sym15020319

34. Гатауллин, Т. М. Может ли машина создать новое знание? // Искусственные общества. — 2008. — Т. 3. — № 2-3. — Ст. 3

35. Land, A. H., Doig, A. G. An Automatic Method for Solving Discrete Programming Problems // 50 Years of Integer Programming 1958-2008. — Berlin, Heidelberg: Springer, 2010. — C. 105–132. doi.org/10.1007/978-3540-68279-0_5

36. Гатауллин, Т. М., Гатауллин, С. Т. Знание, информация и экономика знаний: учебное пособие. — М.: ГУУ, 2013. — 85 с.

1. Bakhtizin, A. R., Wu, C., Khabriev, B. R. et al (2024). Gibridnye voiny sovremennosti i natsional’naia bezopasnost’ Rossii [Modern Hybrid Wars and Russia’s National Security]. Vestnik Rossiiskoi akademii nauk [Bulletin of the Russian Academy of Sciences]. Vol. 94, no. 12, pp. 1100–1114. doi.org/10.31857/S0869587324120043. (In Russian)

2. Ivanyuk, V. (2024). Forecasting of digital fi nancial crimes in Russia based on machine learning methods. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. Vol. 20, pp. 349–362. doi.org/10.1007/s11416-023-00480-3

3. Boltachev, E. (2024). Potential cyber threats of adversarial attacks on autonomous driving models. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. Vol. 20, pp. 363–373. doi.org/10.1007/s11416-023-00486-x

4. Bespalova, N., Bylevsky, P. (2024). Source Code Obfuscation Assessment Techniques for Remote Financial Services. In: 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD). IEEE

5. Bakhtizin, A. R. (2024). Gibridnye voiny i natsional’naia bezopasnost’ Rossii [Hybrid Wars and Russia’s National Security]. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii [Economic Revival of Russia]. No. 2 (80), pp. 54–64. doi.org/10.37930/1990-9780-2024-2-80-54-64. (In Russian)

6. Shulus, A. (2008). Sotsioekonomicheskie prioritety razvitiia strany [Socioeconomic Priorities of the Country’s Development]. Mezhdunarodnaia ekonomika [The World Economics]. No. 8, pp. 5–7. (In Russian)

7. Persianov, V., Kozlova, V. (2008). Rossiiskaia portovaia infrastruktura kak instrument ekonomicheskikh vzaimosviazei s zagranitsei [Russian port infrastructure as an instrument of economic relations with foreign countries]. Mezhdunarodnaia ekonomika [The World Economics]. No. 5, pp. 32–43. (In Russian)

8. Smirnov, E. N. (2025). Transformatsiia sistemy mezhdunarodnykh ekonomicheskikh otnoshenii: riski i vyzovy deglobalizatsii [Transformation of the system of international economic relations: risks and challenges of deglobalization]. Mezhdunarodnaia ekonomika [The World Economics]. Vol. 22, no. 6, pp. 464–475. doi.org/10.33920/vne-04-2506-01. (In Russian)

9. Bondar, N. S., Malyutin, N. S., Gataullin, S. T. (2024). Konstitutsionnye osnovy sudebno-iurisdiktsionnykh mekhanizmov preodoleniia antirossiiskikh sanktsii [Constitutional Foundations of Judicial-Jurisdictional Mechanisms for Overcoming Anti-Russian Sanctions]. Jurist. No. 12, pp. 33–43. doi.org/10.18572/1812-3929-202412-33-43. (In Russian)

10. Bakhtizin, A. R., Zaloilo, M. V., Emelianov, A. S. (2025). Formirovanie i razvitie teorii natsional’nogo suvereniteta: sintez istoriko-pravovogo znaniia i ekonomiko-matematicheskogo modelirovaniia [Formation and Development of the Theory of National Sovereignty: Synthesis of Historical and Legal Knowledge and Economic and Mathematical Modeling]. Elektronnyi nauchno-obrazovatel’nyi zhurnal "Istoriia" [Electronic Scientifi c and Educational Journal "History"]. Vol. 16, no. 1. doi.org/10.18254/S207987840032711-1. (In Russian)

11. Makarov, V. L., Mizintseva, M. F., Ageeva, A. F. (2024). Vliianie antirossiiskikh sanktsii na rossiiskii TEK i evropeiskii energorynok [The Impact of Anti-Russian Sanctions on the Russian Fuel and Energy Complex and the European Energy Market]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika [Bulletin of Volgograd State University. Economics]. Vol. 26, no. 4, pp. 6–21. doi.org/10.15688/ek.jvolsu.2024.4.1. (In Russian)

12. Makarov, V. L., Ageyev, A. I., Bakhtizin, A. R. (2025). Iadernaia ataka: strategicheskoe strukturirovanie grazhdanskoi organizatsionno-upravlencheskoi problemy [Nuclear Attack: Strategic Structuring of a Civil Organizational and Managerial Problem]. Ekonomicheskie strategii [Economic Strategies]. Vol. 27, no. 1, pp. 6–23. doi.org/10.33917/es-1.199.2025.6-23. (In Russian)

13. President of Russia (2024). On the Strategy for Scientifi c and Technological Development of the Russian Federation. Decree of the President of the Russian Federation of February 28, 2024, No. 145. — Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50358 (accessed: 01.10.2025). (In Russian)

14. President of Russia (2024). On the National Development Goals of the Russian Federation for the Period up to 2030 and for the Perspective Up to 2036. Decree of the President of the Russian Federation of May 7, 2024, No. 309. — Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50542 (accessed: 01.10.2025). (In Russian)

15. President of Russia (2024). On approval of priority areas of scientifi c and technological development and a list of the most important science-intensive technologies. Decree of the President of the Russian Federation of June 18, 2024, No. 529. — Available at: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50755 (accessed: 01.10.2025). (In Russian)

16. The Russian Government (2025). Unifi ed plan for achieving national development goals of the Russian Federation until 2030 and for the period up to 2036. — Available at: http://static.government.ru/media/fi les/ZsnFIC pxWknEXeTfQdmcFHNei2FhcR0A.pdf (accessed: 02.10.2025). (In Russian)

17. Kumar, S., Suresh, R., Liu, D. et al (2022). Relevance of on-chain asset tokenization in ‘crypto winter’ — Boston: BCG x ADDX, 17 p. — Available at: https://web-assets.bcg.com/1e/a2/5b5f2b7e42dfad2cb3113a291222/on-chainasset-tokenization.pdf (accessed: 07.10.2025)

18. McKinsey (2024). From ripples to waves: The transformational power of tokenizing assets. — Available at: https://www.mckinsey.com/industries/fi nancial-services/our-insights/from-ripples-to-waves-the-transformationalpower-of-tokenizing-assets (accessed: 07.10.2025)

19. Rachkevich, A. (2025). Securitization: Theory, International Practices and Conditions of Application in Russia. Bank of Russia. — Available at: https://cbr.ru/Content/Document/File/180230/analytic_note_20250801_sgu.pdf (accessed: 03.10.2025). (In Russian)

20. Citigroup (2023). Money, Tokens, and Games. — Available at: https://www.citigroup.com/global/insights/ money-tokens-and-games (accessed: 07.10.2025)

21. Bank of Russia (2024). Digital fi nancial assets and their operators. — Available at: https://cbr.ru/fi nm_ infrastructure/digital_oper/ (accessed: 07.10.2025). (In Russian)

22. Bech, M. L., Garratt, R. (2017). Central bank cryptocurrencies. BIS Quarterly Review. — Available at: https:// www.bis.org/publ/qtrpdf/r_qt1709f.htm (accessed: 04.10.2025)

23. Bank of Russia (2024). Stablecoins: Experience of Use and Regulation. — Available at: https://www.cbr.ru/ Content/Document/File/162005/analytical_report_10072024.pdf (accessed: 02.10.2025). (In Russian)

24. Bank of Russia (2023). Tokenized Non-Cash Money in Bank Accounts. — Available at: https://cbr.ru/Content/ Document/File/152926/review_token.pdf (accessed: 04.10.2025). (In Russian)

25. Garratt, R., Lee, M. J., Martin, A. et al (2022). The Future of Payments Is Not Stablecoins. Liberty Street Economics 20220207, Federal Reserve Bank of New York

26. Bank of Russia (2024). Tokenization of Real-World Assets: Economic Nature and Regulatory Experience. — Available at: https://цфа.рф/CBR/Tokenizaciya-RWA/ (accessed: 07.10.2025). (In Russian)

27. Zhibin, L., Taotao, W., Long, S. et al (2024). Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN): Challenges and Opportunities. Networking and Internet Architecture. doi.org/10.48550/arXiv.2406.02239

28. Pleshakova, E., Osipov, A., Gataullin, S. et al (2024). Next gen cybersecurity paradigm towards artifi cial general intelligence: Russian market challenges and future global technological trends. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. Vol. 20, pp. 429–440. doi.org/10.1007/s11416-024-00529-x

29. Wang, Z., Zhang, L., Li, X. et al (2025). A blockchain-based covert communication model based on dynamic base-k encoding. China Communications. Vol. 22, no. 6, pp. 319–333. doi.org/10.23919/JCC.fa.2024-0476.202506

30. Zhang, L., Zhang, B., Guo, R. et al (2025). A blockchain-oriented covert communication technology with controlled security level based on addressing confusion ciphertext. Frontiers of Computer Science. Vol. 19, art. 192807. doi.org/10.1007/s11704-024-2775-2

31. Zhang, L., Peng, M., Su, S. et al (2024). Redundant data detection and deletion to meet privacy protection requirements in blockchain-based edge computing environment. China Communications. Vol. 21, no. 3, pp. 149–159. doi.org/10.23919/JCC.fa.2021-0815.202403

32. Zhang, L., Zhang, B., Guo, R. et al (2024). Research on Covert Communication Technology Based on Matrix Decomposition of Digital Currency Transaction Amount. KSII Transactions on Internet and Information Systems. Vol. 18, no. 4, pp. 1020–1041. doi.org/10.3837/tiis.2024.04.011

33. Zhang, J., Kang, X., Liu, Y. et al (2023). A Secure and Lightweight Multi-Party Private Intersection-Sum Scheme over a Symmetric Cryptosystem. Symmetry. Vol. 15, no. 2, art. 319. doi.org/10.3390/sym15020319

34. Gataullin, T. M. (2008). Mozhet li mashina sozdat’ novoe znanie? [Can a machine create new knowledge?]. Iskusstvennye obshchestva [Artifi cial societies]. Vol. 3, no. 2-3, pp. 3. (In Russian)

35. Land, A. H., Doig, A. G. (2010). An Automatic Method for Solving Discrete Programming Problems. In: 50 Years of Integer Programming 1958-2008. — Berlin, Heidelberg: Springer, pp. 105–132. doi.org/10.1007/978-3-540-68279-0_5

36. Gataullin, T. M., Gataullin, S. T. (2013). Knowledge, information and economics of knowledge: textbook. — M.: State University of Management, 85 p. (in Russian)

Дата поступления рукописи в редакцию: 10.10.2025

Дата принятия рукописи в печать: 09.11.2025

Глобальная технологическая трансформация мировой и национальных финансовых систем происходит в условиях перехода к многополярному мироустройству. Системы трансграничных платежей и переводов, равно как и базовые валюты, используются в качестве эффективных инструментов гибридных торговых войн [1]. И в это время исследования многих российских ученых направлены на поиск эффективных технологических [2–4] решений повышения конкурентоспособности национальной экономики. В работе [5] рассмотрены вопросы изменения конфигурации мировой торговой системы, гибридного противостояния и национальной безопасности нашей страны. В более раннем периоде анализировались аспекты социальной справедливости [6], устойчивости транспортной инфраструктуры как инструмента внешнеторгового взаимодействия [7], трансформации системы международных экономических отношений в условиях деглобализации [8]. Необходимость выработки антисанкционной политики Российской Федерации на базе формирования судебноюрисдикционных механизмов ее реализации в условиях трансформации и кризиса современного международного права отмечена в исследовании [9]. Такой подход предполагает концептуальный пересмотр фундаментальных основ взаимодействия международного и национального права, связанных с переходом к многополярному миру. Синтез экономикоматематического инструментария и правовых знаний, учитывающий исторический опыт, в условиях незаконного санкционного давления западных стран на нашу страну проанализирован в задачах формирования и развития теории национального суверенитета [10]. В аналитическом обзоре российских ученых 2024 г. изучено влияние антироссийских санкций на топливно-энергетический комплекс России на основе данных статистических ведомств и профильных министерств. Предпринята попытка дать ответ на вопрос о низкой эффективности воздействия односторонних и установленных в нарушение международных норм права санкций на экономику России и оценить последствия для европейского энергорынка [11]. Мало кто предполагал некоторое время назад, что в 2025 г. российские ученые вместо моделирования управляемого торгового взаимодействия, направленного на кооперацию, всерьез будут моделировать возможные обмены ядерными ударами с использованием агентных подходов в задачах управления крупномасштабными организационными системами. При этом модельные исследования подтвердили, что Российская Федерация обеспечивает себе инфраструктурно-институциональную стабильность управления с сохранением возможности решения задач обеспечения жизни граждан и функционала поддержки безопасности и обороны [12].

Для Цитирования:
Тимур Малютович Гатауллин, Геннадий Викторович Росс, Екатерина Сергеевна Плешакова, Сергей Тимурович Гатауллин, Токенизация активов реального мира и цифровых активов, децентрализованные сети физической инфраструктуры и методы количественного измерения знаний. Международная экономика. 2025;11.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: