Опять война на Ближнем Востоке. Казалось бы, очередной акт в продолжение очень старого конфликта Израиля и Палестины. В чем отличие? Почему этот акт должен кардинально изменить Ближний Восток и, весьма вероятно, не только его? В связи с этим авторы считают необходимым дать краткое описание нового подхода к оперированию этапно-дозированной военной конфронтацией как инструментом управления неопределенностью с помощью проекта IMEC (экономический коридор Индия — Ближний Восток — Европа). В статье обоснована методология шокового силового конфигурирования важных сегментов мирохозяйственного пространства в интересах группы ведущих акторов мировой экономики и политики. Установлена геостратегическая парадигма выгодоприобретателя, которому необходим управляемый конфликт в общих интересах будущего фрактальных множеств явных и латентных участников таких геостратегических операций.

В первой и второй частях статьи авторы анализируют трансформирование мировой экономики под воздействием экономической глобализации и обоснование на этой основе западными идеологами развития сетевизации международных отношений как всеобъемлющего процесса. В третьей части исследование направлено на процесс цифровизации управления мировым сообществом в целом, создания ВВП на основе развития ИИ и обоснования сторонниками сетевизации полного перехода управления международными отношениями, включая экономику, на уровень ИИ. По мнению авторов статьи, ИИ является вспомогательным инструментом, способствующим росту эффективности воспроизводственного процесса. Абсолютизация роли ИИ в создании мирового ВВП служит конъюнктурным фактором, значению которого придается преувеличенное значение, так как он — продукт программного обеспечения, и его потенциал определяется заложенными человеком целями и задачами. При этом безусловно положительным аспектом становится желание на межгосударственном уровне достичь договоренностей об ограничительных параметрах разработки и функционирования ИИ, о недопущении кибератак и взломов национальных сетей. Авторы рассматривают позиции ряда стран, не воспринимающих формализацию МО и их сетевизацию, подчеркивая, что именно США возглавляют этот подход, полагая, что они будут управлять сетевой структурой международных отношений. В заключение сделаны соответствующие выводы.

Данная статья состоит из трех частей. В первой государственный долг рассмотрен как запас (статика) финансовых обязательств правительств России и США. За рамками статьи остались внешний долг и прямые кредиты правительства США из-за практически полного их отсутствия, а также долг государственных корпораций двух стран, которые в системе национальных счетов выведены из сектора государственного управления в сектор корпораций. Во второй части рассмотрены долговые потоки (динамика), показывающие изменение государственного долга во времени. В обеих частях Россия сопоставлена с США по таким основным признакам, как долг федеральный и субфедеральный, внутренний и внешний, рыночный и нерыночный. В третьей части излагается стандартная методология анализа устойчивости долга и приводятся результаты теста Бона на устойчивость долга для двух стран.

В статье рассматривается сущность экономики угольного сектора России и комплексная экономическая оценка финансовых результатов деятельности угледобывающих компаний. В теоретическом аспекте раскрыты вопросы использования ресурсного потенциала зон горнорудного производства, объемные и ценовые параметры, определяющие масштабы функционирования компаний угольного сектора страны. Изучена структура природно-ресурсного потенциала в условиях потребности в обеспечении уровня конкурентных преимуществ горнопромышленных территорий Российской Федерации. Дана оценка продаж угля в крупнейших макрорегионах мира с выделением лидеров и определением черт их промышленной политики при организации добычи и переработки энергетического угля. В ходе исследования проведена диагностика причинно-следственных связей в системе оценки активов, капитала и прибыли компаний угольного сектора. Диагностическая оценка позволила выявить узкие места в системе устойчивости развития угледобывающих территорий, определить условия и проанализировать ключевые параметры экономической эффективности функционирования компаний угольного сектора РФ. В качестве научного вклада в развитие угольной промышленности предложена система авторских рекомендаций и предложений по крупнейшим компаниям горнопромышленного комплекса России. Разработаны предложения по инновациям в системе управления добычей и переработкой угля в организациях угольного сектора России.

Настоящая статья исследует роль внешнеэкономических связей в экономике развивающихся стран на примере Афганистана. Автор представляет подробный анализ статистики по внешней торговле Афганистана с 2010 по 2022 г., освещая тенденции и существенные изменения в экспорте и импорте страны. Статья уделяет внимание основным позициям экспорта и импорта Афганистана, обозначая их важность и вклад в экономическое развитие страны. В частности, рассматриваются такие сферы, как «нефтепродукты», «услуги», «злаки и продукты мукомольно-крупяной промышленности», а также «продовольственные товары» и «черные металлы и изделия из них». Особое внимание уделяется основным торговым партнерам Афганистана, устанавливая их роль и вклад во внешнеэкономическую активность страны. Авторы выделяют, что Индия, Пакистан и Китай являются ключевыми направлениями экспорта, где Индия занимает ведущую позицию. Эти данные свидетельствуют о разнообразии рынков сбыта для продукции Афганистана и создают возможности для развития торговых отношений с различными регионами. В заключение подчеркивается важность внешнеэкономических связей для экономического развития Афганистана и его потенциала на международных рынках. Внешняя торговля является существенным фактором, способствующим привлечению инвестиций, развитию отраслей экономики и повышению уровня жизни населения Афганистана. Представленный анализ статистических данных позволяет сделать вывод о необходимости укрепления и расширения внешнеэкономических связей для дальнейшего развития страны.

В статье рассмотрены теоретические подходы моделирования биржевых торговых роботов — киберфизических систем в условиях инновационных трансформаций и широкомасштабной цифровизации экономики и финансовой сферы. Актуальность исследования состоит в том, что в настоящее время наблюдается тенденция увеличения доли алгоритмической торговли на бирже, причем доля торговых роботов на искусственном интеллекте возрастает. Свежим технологическим трендом является применение биржевых торговых роботов — киберфизических систем на основе когнитивного моделирования, алгоритмов искусственного интеллекта, действующих в цифровых экосистемах. Роботы-алгоритмы конкурируют друг с другом, отслеживая динамику выставляемых заявок, разыскивая «плотности» в стакане, меняют частоту проведения сделок купли/продажи, мониторят весь рынок финансовых инструментов, отслеживая всплески волатильности, ловят сделки крупных игроков в таблице обезличенных сделок, подстраивая параметры в своих скриптах в режиме онлайн. Научная новизна заключается в том, что в представленном исследовании сформирована DL-модель глубокого обучения «Случайный лес», которая на требуемом таймфрейме рассчитывает прогноз цены закрытия фьючерсного контракта SiZ3. Практическая значимость исследования в том, что полученные результаты внедрены и активно используются в биржевой торговле. Критерием успешности предиктивных свойств DL-модели была выбрана величина средней ошибки прогноза (MAE). В предложенной DL-модели используется лучшее дерево решений, которое имеет оптимальные настройки гиперпараметров, например глубину дерева — шесть слоев, число естиматоров (деревьев) в ансамбле — десять. В проведенном эксперименте гиперпараметры нейросети не менялись, входные параметры в различные деревья подбирались алгоритмом случайным образом. DL-модель показывала высокую точность прогноза.