Показаны возможности и основные направления применения искусственного интеллекта для организации бухгалтерского учета. Представлен современный уровень цифровизации сельского хозяйства в контексте применимости элементов искусственного интеллекта для автоматизации учета. Показаны основные проблемы, сдерживающие перспективные направления цифровизации учетной работы в сельском хозяйстве.
Внедрение в кормопроизводстве современных технологий выращивания многолетних трав вызвало необходимость совершенствования методики распределения затрат по видам продукции. В статье описана действующая методика распределения затрат на выращивание. Выявлены проблемы распределения данных затрат. Предложено по посевам травосмеси многолетних беспокровных трав для более точного распределения затрат в последующем, в год посева открывать два аналитических счета: «Затраты на обработку почвы и посев многолетних трав», «Затраты на уход за посевами и уборку многолетних трав». Разработана новая методика распределения затрат по видам продукции многолетних трав.
В условиях цифровизации аграрной экономики актуальными становятся вопросы автоматизации бухгалтерского учета животных на выращивании и откорме в цифровой бухгалтерии сельскохозяйственных организаций. Кроме того, в указанных организациях должны вести учет животных на выращивании и откорме по требованиям новых нормативных документов. В связи с этим в статье определены задачи учета животных на выращивании и откорме, приведен порядок оценки приплода и прироста животных, а также приобретенных животных со стороны путем покупки, безвозмездного получения, получения в счет вклада в паевой фонд, полученных по договорам, предусматривающим исполнение обязательств (оплату) неденежными средствами. Предложена оценка животных на выращивании и откорме по справедливой стоимости с учетом их качественных характеристик. Приведена методика учета животных на выращивании и откорме на счетах в оценке по справедливой стоимости. Разработаны рекомендации по оценке животных на выращивании и откорме после их признания в бухгалтерском учете, а также учета обесценения животных на выращивании и откорме и создания по ним оценочного обязательства. Предложена цифровизация операций по движению животных на выращивании и откорме при полной автоматизации их учета.
В настоящей статье рассмотрена динамика посевных площадей, основных элементов затрат на производство, затрат труда на единицу продукции, выхода и рентабельности продукции как ключевых показателей экономического развития овощеводства защищенного грунта. Проведен анализ причинно-следственных взаимосвязей изменения и интерпретация показателей экономического развития подотрасли. Изучены основные вызовы и перспективы развития отрасли овощеводства защищенного грунта, включая зависимость отрасли от иностранных поставок комплектующих и семян, необходимости расширения номенклатуры выпускаемой продукции и усиления экспортного потенциала отрасли. Результаты проведенного исследования позволили сделать выводы о том, что овощеводство защищенного грунта России совершило значительный рывок в своем развитии, за рассматриваемый период 2006–2022 гг. существенным образом, нарастило объемы производства и в целом, судя по ключевым экономическим показателям развития, преодолевает санкционное давление, выраженное прежде всего в удорожании производства продукции и логистики сбыта.
Особенностью экономического анализа в современных условиях является существенное изменение его задач и функций, появление и развитие новых актуальных его направлений. В этих условиях несколько ослабилось внимание к традиционным вопросам экономического анализа, в том числе его классическим теоретико-методическим основам. Между тем в теории экономического анализа есть вопросы, которые требуют отдельных пояснений, обоснований, корректировки методики. В частности, это относится к методике факторного анализа и применению способа абсолютных разниц в аддитивных факторных моделях. В статье обоснованно применение способа абсолютных разниц в трех типах моделей: мультипликативных, аддитивных и смешанных вида Y = аЧ(в–с), предложен комплексной подход к оценке влияния факторов с исследованием всех возможных моделей и применения всей системы методического инструментария факторного анализа.
Представленная работа направлена на решение проблем информационного обеспечения принятия эффективных управленческих решений в сфере развития овощеводства России на основе применения технологий и инструментов, позволяющих автоматизировать сложные алгоритмы статистического анализа, что расширяет круг пользователей актуальной, достоверной и полной информации о факторах, формирующих объемы и эффективность производства продукции отраслей овощеводства. Предложенная авторами информационная система, разработанная на базе среды программирования PyCharm2023.1 с использованием языка программирования Python, обеспечивает возможность пользователю получать статистические характеристики изучаемого явления, применять методы корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа для выявления причинно-следственных связей, моделирования процессов и явлений с целью прогнозирования их развития. Веб-приложение разработано с учетом официально публикуемой информации по условиям и результатам производства овощей, представлена апробация его работы. При этом информационная система имеет потенциал развития, и может быть адаптирована к любому набору данных.
