По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 330.88 DOI:10.33920/sel-11-2410-01

Проблемные аспекты использования искусственного интеллекта для организации учета в сельском хозяйстве

Князева О. П. канд. экон. наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, финансов и аудита Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Удмуртский государственный аграрный университет», 426069, Ижевск, ул. Студенческая, д. 11, E-mail: knyazevaop@yandex.ru
Акмаров П. Б. зав. кафедрой экономической кибернетики и информационных технологий, канд. экон. наук, профессор, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Удмуртский государственный аграрный университет», 426069, Ижевск, ул. Студенческая, д. 11, E-mail: izgsha_ur@mail.ru
Алборов Г. Р. канд. экон. наук, доцент кафедры экономической кибернетики и информационных технологии, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Удмуртский государственный аграрный университет», 426069, Ижевск, ул. Студенческая, д. 11, E-mail: g.r.alborov@mail.ru

Показаны возможности и основные направления применения искусственного интеллекта для организации бухгалтерского учета. Представлен современный уровень цифровизации сельского хозяйства в контексте применимости элементов искусственного интеллекта для автоматизации учета. Показаны основные проблемы, сдерживающие перспективные направления цифровизации учетной работы в сельском хозяйстве.

Литература:

1. Акмаров, П.Б. Проблемные вопросы развития информационных технологий в России / П.Б. Акмаров, О.П. Князева, Е.С. Третьякова // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». — 2018. — Т. 1. — С. 264-267.

2. Abramova, O. The Development of Digitalization of Agricultural Production as the Factor in Improving Living Standard of the Rural Population / O. Abramova, P. Akmarov, O. Knyazeva // Smart Innovation, Systems and Technologies. — 2022. — Vol. 245. — P. 159-170.

3. Удалова З.В., Удалов А.А., Влияние Индустрии 4.0 на будущее бухгалтерского учета. // Бухучет в сельском хозяйстве. — 2023. -№5. — С.21-27.

4. Удалов А.А., Удалова З.В. Развитие интеграционных процессов в условиях цифровой трансформации экономики сельского хозяйства // Инновации в сельском хозяйстве. — 2018. — №4 (29). — С. 392-399.

5. Андык А.С. Использование искусственного интеллекта в бухгалтерском учете и аудите: новые возможности. // Наука и мир — 2023. — Т.4, №4. — С.175-181.

6. Сосновская, А.В. Искусственный интеллект в области бухгалтерского учета / А.В. Сосновская ; науч. рук. А.Н. Важдаев // Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении: сборник трудов IX Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи, 5–7 апреля 2018 г., Юрга. — Томск : Изд-во ТПУ, 2018. — С. 61-64.

7. Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации / [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/infocommunity (дата обращения 02.09.2024).

8. Сферы применения и проблемы внедрения программных роботов (RPA) / [Электронный ресурс]. URL: https:// www.tadviser.ru/index.php (дата обращения 02.09.2024).

9. Акмаров, П.Б. Потенциал развития цифрового сельского хозяйства России / П.Б. Акмаров, О.В. Абрамова, О.П. Князева // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2019. — №3(77). — С. 126-130.

10. Bano, S., Zeb, A., Shabbir, J., & Asim, M. (2020). Challenges and Risks of Artificial Intelligence in Accounting and Finance. Journal of Finance and Accounting Research, 2(2), 12-23.

11. Цифровая трансформация: эффекты и риски в новых условиях / Рук. авт. колл. П.Б. Рудник, Т.С. Зинина; под ред. И.Р. Агамирзяна, Л.М. Гохберга, Т.С. Зининой, П.Б. Рудника; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. — 156 с.

12. Акмаров, П.Б. Проблемы автоматизации бухгалтерского учета в условиях применения международных стандартов финансовой отчетности / П.Б. Акмаров, Р.А. Алборов, О.П. Князева // Бухучет в сельском хозяйстве. — 2018. — №4. — С. 18-30.

13. Князева, О.П. Тенденции и перспективы развития моделирования в бухгалтерском учете / О.П. Князева, П.Б. Акмаров, Г.Р. Алборов // Бухучет в сельском хозяйстве. — 2024. — Т. 21, №8(252). — С. 530-538.

1. Akmarov, P.B. Problematic issues of information technology development in Russia / P.B. Akmarov, O.P. Knyazeva, E.S. Tretyakova // Proceedings of the international Symposium «Reliability and Quality». — 2018. — Vol. 1. — pp. 264-267.

2. Abramova, O. The Development of Digitalization of Agricultural Production as the Factor in Improving Living Standard of the Rural Population / O. Abramova, P. Akmarov, O. Knyazeva // Smart Innovation, Systems and Technologies. — 2022. — Vol. 245. — P. 159-170.

3. Udalova Z.V., Udalov A.A., The impact of Industry 4.0 on the future of accounting // Accounting in agriculture. — 2023. -No.5. — pp.21-27.

4. Udalov A.A., Udalova Z.V. Development of integration processes in the context of digital transformation of the agricultural economy // Innovations in agriculture. — 2018. — №4 (29). — Pp. 392-399.

5. Andyk A.S. The use of artificial intelligence in accounting and auditing: new opportunities // Science and the world — 2023. — Vol. 4, No. 4. — pp.175-181.

6. Sosnovskaya, A.V. Artificial intelligence in the field of accounting / A.V. Sosnovskaya ; scientific director A.N. Vajdaev // Progressive technologies and economics in mechanical engineering: proceedings of the IX All-Russian Scientific and practical conference for students and students, April 5–7, 2018, Yurga. Tomsk : TPU Publishing House, 2018. pp. 61-64.

7. Monitoring the development of the information society in the Russian Federation / [Electronic resource]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/infocommunity (accessed 02.09.2024).

8. Areas of application and problems of implementing software robots (RPA) / [Electronic resource]. URL: https:// www.tadviser.ru/index.php (accessed 02.09.2024).

9. Akmarov, P.B. The potential for the development of digital agriculture in Russia / P.B. Akmarov, O.V. Abramova, O.P. Knyazeva // Proceedings of the Orenburg State Agrarian University. — 2019. — №3(77). — Pp. 126-130.

10. Bano S., Zeb A., Shabbir J., Asim M. (2020). Challenges and risks associated with artificial intelligence in accounting and finance. Journal of Financial and Accounting Research, 2 (2), 12-23.

11. Digital transformation: effects and risks in new conditions / Author›s call. P.B. Rudnik, T.S. Zinina; edited by I.R. Agamirzyan, L.M. Gokhberg, T.S. Zinina, P.B. Rudnik; National research. Higher School of Economics Univ. — Moscow: ISIEZ HSE, 2024. — 156 p.

12. Akmarov, P. B. Problems of accounting automation in the context of the application of international financial reporting standards / P.B. Akmarov, R.A. Alborov, O.P. Knyazeva // Accounting in agriculture. — 2018. — No. 4. — pp. 18-30.

13. Knyazeva, O.P. Trends and prospects for the development of modeling in accounting / O.P. Knyazeva, P.B. Akmarov, G.R. Alborov // Accounting in agriculture. — 2024. — vol. 21, No. 8(252). — pp. 530-538.

В современных условиях цифровизации экономики информатизация стала всеобщим трендом, которая пронизывает все сферы деятельности человека, охватывая и его личную жизнь, и общественные отношения. Развитие информационных технологий также является основным направлением совершенствования производственной деятельности, ориентированной на повышение ее эффективности. При этом, говоря о производстве, чаще применяют термин «цифровизация», который тесно связан с информатизацией, но между этими понятиями нет однозначного соответствия [1].

В частности, в сельском хозяйстве цифровые технологии связаны, в первую очередь, с применением геоинформационных систем, промышленных роботов, интернета вещей [2]. В сфере управления чаще всего применяют информационные технологии для передачи и обработки информации с целью сокращения ручного труда, уменьшения ошибок, повышения оперативности принятия решений.

В последнее время активно развивается новое направление повышения качества управленческого труда, основанное на использовании искусственного интеллекта (ИИ). В аграрной сфере это направление пока находится на низком уровне, однако имеет большие перспективы развития.

В связи с этим в настоящей работе показаны тенденции развития информационных технологий в различных отраслях, включая сельское хозяйство. При этом особое внимание уделено искусственному интеллекту, отражены положительные и отрицательные стороны использования современных достижений цифровизации в аграрной сфере.

Цель исследования: определение тенденций и перспективных направлений применения искусственного интеллекта в организации учета при производстве сельскохозяйственной продукции.

Задачи исследования: выявление тенденций развития искусственного интеллекта в сфере учета, отражение положительных и отрицательных сторон этого процесса, определение перспективных направлений интеллектуализации учетного труда.

При выполнении исследования использованы результаты исследований российских и зарубежных ученых, информационные материалы, размещенные в официальных публикациях Росстата, информационно-аналитические материалы Минсельхоза России, отчеты о выполнении федеральных целевых программ в сфере развития информационного общества.

Для Цитирования:
Князева О. П., Акмаров П. Б., Алборов Г. Р., Проблемные аспекты использования искусственного интеллекта для организации учета в сельском хозяйстве. Бухучет в сельском хозяйстве. 2024;10.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: