Таможенно-тарифная система России сейчас находится в процессе трансформации: она адаптируется к международным стандартам, внедряются цифровые технологии в таможенные процедуры, меняется структура внешнеторговых потоков. Однако на пути оптимизации системы возникают препятствия: бюрократические барьеры, сложности в применении тарифных инструментов и необходимость повышения их эффективности. В связи с этим возникает острая потребность во всестороннем изучении существующей системы и формулировании предложений по ее улучшению.

Рынок товаров и услуг для животных демонстрирует устойчивый рост, а сегмент «натурального питания» расширяется за счет потребительского запроса на прозрачность состава и персонализацию. BARF (сырые рационы) — ниша с высокой вовлеченностью аудитории и повышенными операционными рисками: санитарными, логистическими и репутационными. Цель исследования — разработать продуктовую и проектную модель запуска сервиса персонализированных BARF-рационов, включающую ценностное предложение, карту заинтересованных сторон, управление качеством и рисками, а также систему метрик жизненного цикла продукта. Применены методы продуктового управления (Customer Development, JTBD, Value Proposition Canvas), проектного управления (WBS, RAIDлог, stage-gate) и риск-ориентированного менеджмента качества (HACCP-логика и прослеживаемость партий). Показано, что коммерчески устойчивый продукт в BARF-сегменте требует встроенного комплаенса: стандартизированных рецептурных правил, холодовой цепи, traceability и клиентского мониторинга.

Статья раскрывает специфику Швейцарии на мировом рынке услуг. Конкурентоспособность швейцарского рынка деловых услуг базируется на трех фундаментальных факторах. Прежде всего это приверженность традиционным принципам ведения бизнеса — стабильности, конфиденциальности и безупречному качеству услуг. Эти неизменные ценности, формировавшиеся десятилетиями, продолжают оставаться визитной карточкой Швейцарии и важным конкурентным преимуществом на международной арене.

Одним из важнейших направлений международной торговли является осуществление трансграничных расчетов. Такие расчеты необходимы при реализации сделок купли-продажи с товарами и услугами. Мощное санкционное давление на экономику России требует поиска более эффективных инструментов осуществления трансграничных расчетов. Внедрение цифровых инструментов в сферу трансграничных расчетов может способствовать нивелированию негативных последствий от антироссийских санкций, а также дальнейшему развитию внешней торговли России.

Целью данного исследования было определение наиболее часто используемых цифровых инструментов комьюнити аспирантов в области передовых технологий и их связи с исследовательскими компетенциями. Использовался количественный подход. Исследование носило описательный характер с поисковым охватом. В выборку исследования вошли студенты аспирантской программы по передовым технологиям Центра технологических исследований и инноваций Национального политехнического института, на основе которых была сформирована стратифицированная вероятностная выборка. Результаты показали, что наиболее часто используемыми цифровыми ресурсами для получения информации являются базы данных, специализированные интернет-поисковые системы и электронные научные журналы. Сделан вывод, что результаты данного исследования подтверждают целесообразность направления усилий ученых, исследователей и образовательных учреждений по развитию и укреплению цифровых навыков в планах и программах последипломного обучения.

Данная статья исследует трансформацию B2B-коммуникаций в Российской Федерации под влиянием роста роли мессенджеров как ключевых каналов взаимодействия с корпоративными клиентами. На основе данных Mediascope, исследовательских отчетов Data Insight и McKinsey, а также профильных исследований по CX анализируется влияние мессенджеров на скорость ответа, персонализацию, доверие и ключевые метрики эффективности. Рассматриваются вопросы интеграции мессенджеров с CRM, проблемы безопасности и соответствия российскому законодательству о персональных данных, а также перспективы развития. По итогам анализа делается вывод, что грамотное включение мессенджеров в омниканальную стратегию B2B дает прирост ключевых показателей клиентского опыта и операционной эффективности.

Статья посвящена эволюции инструментов клиентского опыта (англ. CX) через интеграцию CRM-систем с искусственным интеллектом (англ. AI) и Big Data — от CRM 1.0 до CRM 3.0. Цель работы — проанализировать развитие CRM для повышения эффективности клиентского опыта с акцентом на кейс WB Track от Wildberries, где AI используется для трекинга заказов, прогнозирования ETA и непрерывного анализа поведения клиентов. Основное содержание включает этапы эволюции, технологии и вызовы внедрения. Применены аналитический метод, сравнительный анализ этапов CRM 1.0–3.0, а также кейс-метод на примере WB Track с данными Big Data. Практическая значимость исследования заключается в рекомендациях для бизнеса по внедрению AI-driven CRM для роста клиентского опыта на 30–40%, повышения лояльности через персонализацию и оптимизацию метрик CX.