По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 658.7.07

Эволюция цифровых инструментов управления клиентским опытом: от традиционных CRM до AI-платформ

Александр Александрович Панфилов Российский университет дружбы народов (РУДН). РФ, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6. E-mail: alex_panfil14@mail.ru

Статья посвящена эволюции инструментов клиентского опыта (англ. CX) через интеграцию CRM-систем с искусственным интеллектом (англ. AI) и Big Data — от CRM 1.0 до CRM 3.0. Цель работы — проанализировать развитие CRM для повышения эффективности клиентского опыта с акцентом на кейс WB Track от Wildberries, где AI используется для трекинга заказов, прогнозирования ETA и непрерывного анализа поведения клиентов. Основное содержание включает этапы эволюции, технологии и вызовы внедрения. Применены аналитический метод, сравнительный анализ этапов CRM 1.0–3.0, а также кейс-метод на примере WB Track с данными Big Data. Практическая значимость исследования заключается в рекомендациях для бизнеса по внедрению AI-driven CRM для роста клиентского опыта на 30–40%, повышения лояльности через персонализацию и оптимизацию метрик CX.

Литература:

1. Бондарев, С. А. Искусственный интеллект в управлении продажами и клиентским сервисом / С. А. Бондарев // Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации: сборник материалов XIX Международной научно-практической конференции. — М., 2023. — С. 321–325.

2. Букато, И. Н. Цифровизация логистики Wildberries / И. Н. Букато, Н. Н. Гузов; науч. рук. Н. Б. Буцанец // Современные технологии в логистике и управлении цепями поставок: сборник научных статей. — Минск: БГУ, 2024. — С. 304–307.

3. Дыбская, В. В., Сергеев, В. И., Лычкина, Н. Н. и др. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор / Под ред. В. И. Сергеева. — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. — 190 с.

4. Зиядинов, Д. С. CRM-системы / Д. С. Зиядинов, А. С. Зиядинов, И. И. Васильев. — 6 с.

5. Кузнецова, В. И. CRM-системы: история и текущие тенденции в России / В. И. Кузнецова, В. В. Шапран // Дневник науки. — 2024. — № 11 (95). — 9 с.

6. Малькова, А. В. Эволюция клиентоориентированности: от ремесленников и семейных бизнесов до CRM-систем // E-Management. — 2021. — Nº 3. — C. 43–49.

7. Смирнов, К. И. Интеграция управления клиентским опытом (Customer Experience Management) в систему стратегического контроллинга компании // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. — 2025. — № 10. — С. 90–93.

8. Тюрина, Д. А. AI-технологии в революции CRM-систем / Д. А. Тюрина, А. А. Крюкова // Индустриальная экономика. — 2023. — № 4. — С. 28–31.

9. Чачис, Д. Ю. Роль искусственного интеллекта в прогнозировании потребительского поведения / Д. Ю. Чачис // Наука и технологии в экономике: сборник научных статей. — СПб.: СПбГЭУ, 2024. — С. 865–868.

10. Fomicheva, E. Artificial intelligence in personalized marketing strategies: analyzing the effectiveness of algorithms for target audience segmentation // Universum: экономика и юриспруденция. — 2025. — № 3-2 (125). — С. 9–15.

11. ИИ в CRM: как меняется клиентский опыт // Хабр [Электронный ресурс]. — URL: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/837734/ (дата обращения: 07.01.2026).

12. Интеграция ИИ в CRM: преимущества, работа и возможные минусы. [Электронный ресурс]. — URL: https://ya.zerocoder.ru/integraciya-ii-v-crmzachem-kak-rabotaet-est-li-nedostatki/ (дата обращения: 06.01.2026).

13. История развития Microsoft Dynamics CRM: от первых версий до AI-интеграции [Электронный ресурс]. — URL: https://cmdsoft.ru/blog/istoriya-razvitiya-microsoftdynamics-crm-ot-pervykh-versiy-do-ai-integratsii/ (дата обращения: 07.01.2026).

14. Case Studies — WB API [Электронный ресурс]. — URL: https:// dev.wildberries.ru/en/cases/78 (дата обращения: 06.01.2026).

15. How AI with Big Data Can Improve the Customer Experience [Электронный ресурс]. — URL: https://www.alation.com/blog/ai-big-data-improve-customer-experience/ (дата обращения: 07.01.2026).

1. Bondarev, S. A. Artificial Intelligence in Sales and Customer Service Management. Current Trends in the Development of Science and the World Community in the Digital Age: Collection of Materials of the XIX International Scientific and Practical Conference. Moscow, 2023, pp. 321–325.

2. Bukato, I. N. Digitalization of Wildberries Logistics. I. N. Bukato, N. N. Guzov; research supervisor N. B. Butsanets. Modern Technologies in Logistics and Supply Chain Management: Collection of Scientific Articles. Minsk: BSU, 2024, pp. 304–307.

3. Dybskaya, V. V., Sergeev, V. I., Lychkina, N. N. et al. Digital Technologies in Logistics and Supply Chain Management: Analytical Review, edited by V. I. Sergeev. Moscow: Publ. House of the Higher School of Economics, 2020, 190 p.

4. Ziyadinov, D. S. CRM systems. D. S. Ziyadinov, A. S. Ziyadinov; scientific director I. I. Vasiliev. 6 p.

5. Kuznetsova, V. I. CRM systems: history and current trends in Russia. V. I. Kuznetsova, V. V. Shapran. Science diary, 2024, No. 11 (95), 9 p.

6. Malkova, A. V. Evolution of customer focus: from artisans and family businesses to CRM systems. E-Management. 2021, No. 3, pp. 43–49.

7. Smirnov, K. I. Integration of Customer Experience Management into a Company’s Strategic Controlling System. Modern Science: Current Problems of Theory and Practice. Series: ECONOMICS and LAW. 2025, No. 10, pp. 90–93.

8. Tyurina, D. A. AI Technologies in the CRM System Revolution. D. A. Tyurina, A. A. Kryukova. Industrial Economics. 2023, No. 4, pp. 28–31.

9. Chachis, D. Yu. The Role of Artificial Intelligence in Forecasting Consumer Behavior. D.Yu. Chachis. Science and Technology in Economics: Collection of Scientific Articles. St. Petersburg: SPbGEU, 2024, pp. 865–868.

10. Fomicheva, E. Artificial intelligence in personalized marketing strategies: analyzing the effectiveness of algorithms for target audience segmentation. Universum: Economics and Jurisprudence. 2025, No. 3-2 (125), pp. 9–15.

11. AI in CRM: How the customer experience is changing. Habr. Available at: https:// habr.com/ru/companies/sberbank/articles/837734/ (accessed: 07.01.2026).

12. Integration of AI in CRM: Advantages, Operation, and Possible Disadvantages. Available at: https://ya.zerocoder.ru/integraciya-ii-v-crm-zachemkak-rabotaet-est-li-nedostatki/ (accessed: 06.01.2026).

13. The History of Microsoft Dynamics CRM: From the First Versions to AI Integration. Available at: https://cmdsoft.ru/blog/istoriya-razvitiya-microsoft-dynamicscrm-ot-pervykh-versiy-do-ai-integratsii/ (accessed: 07.01.2026).

14. Case Studies — WB API. Available at: https://dev.wildberries.ru/en/cases/78 (accessed: 06.01.2026).

15. How AI with Big Data Can Improve the Customer Experience. Available at: https:// www.alation.com/blog/ai-big-data-improve-customer-experience/ (accessed: 07.01.2026).

Дата поступления рукописи в редакцию:19.01.2026

Дата принятия рукописи в печать: 21.01.2026

Клиентский опыт (англ. Customer Experience, CX) — это взаимоотношения компании со своими клиентами на всех стадиях: от маркетинга до продаж и предоставления услуг [7, с. 90]. В общем смысле это суммарное впечатление клиента от всех контактов с компанией. За последние 40 лет средства и методы управления взаимоотношениями с клиентами значительно трансформировались, перейдя от бумажных карт в каталоге «Ролодекс» и электронных таблиц к облачным CRM-системам, а впоследствии — к многофункциональным AIплатформам и массивам информации Big Data [11].

Эволюция вызвана рядом факторов: стремительным ростом объемов данных, возможностями вычислительных ресурсов и переходом к экономике, ориентированной на клиента, где качество клиентского опыта становится ключевым фактором конкурентного преимущества и долгосрочной финансовой устойчивости компании [7, с. 91].

Несмотря на технологический прогресс, многие компании часто сталкиваются с трудностями: фрагментарностью данных клиентов, неспособностью классических CRM быстро анализировать и персонализировать данные и сложностью внедрения современных AI-платформ в устаревшую IT-инфраструктуру. Также стоит вопрос корректного использования AI-платформ, приватности данных клиентов и подбора компетентного вэтой области персонала [12].

В работе комбинированы несколько методов исследования. Аналитический метод для изучения теоретических основ управления СХ построен на изучении научной и практической литературы, опубликованной с 2015по 2025 г. Сравнительный метод для анализа различных технологий основан на оценке возможностей, преимуществ и ограничений традиционных CRM-систем, облачных CRM и современных AI-платформ, а также кейс-метода для практического воспроизведения применения AI в логистической отрасли на примере WB Track.

В ходе истории отправной точкой в цифровизации отношений с клиентами стали системы управления взаимоотношениями с клиентами (англ. Customer Relationship Management, CRM). Суть данных систем заключается в хранении всех необходимых сведений по клиентам, а именно информации о клиентах (имена, телефоны, их область работы), о сделках (количество заключенных сделок, их суть, этапы, на которых данные сделки находятся) и пр. Помимо номинальной информации, в CRM можно отслеживать, на каком этапе сделка оборвалась или клиент прекратил отношения с компанией [6, с. 45]. Эволюция CRM прямо отражает смену стандартов: от внутренней автоматизации системы продаж до внешней, где отслеживается весь путь клиента (англ. Customer Journey). Сравнительная характеристика этапов эволюции представлена в таблице 1 [4, с. 3].

Для Цитирования:
Александр Александрович Панфилов, Эволюция цифровых инструментов управления клиентским опытом: от традиционных CRM до AI-платформ. Валютное регулирование. Валютный контроль. 2026;1.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: