В статье приведена мотивация необходимости формирования системы утилизации техники, результаты расчетов финансовых средств, необходимых для создания этой системы в ближайшие 2–3 года, а также базовые положения стратегии развития единой системы утилизации техники, которые могут лечь в основу разработки официального варианта такой стратегии. Разработка и реализация единой стратегии утилизации техники обеспечат получение положительного эффекта всеми участниками процесса утилизации, который в масштабах страны может измеряться десятками миллиардов рублей, многими тысячами новых рабочих мест.
Сельское хозяйство — важнейшая отрасль народного хозяйства, обеспечивающая население нашей страны продовольствием и получение сырья для ряда отраслей промышленности. Роль сельского хозяйства в экономике России и ее регионов показывает структуру и уровень развития государства. Без надлежащей обработки земли получить хороший урожай невозможно. Выращивание любых культур начинается с основной обработки почвы, которая является одной из наиболее трудоемких операций. Для этого используются навесные и полунавесные лемешно-отвальные плуги. Одним из эффективных путей снижения энергоемкости процесса основной обработки почвы являются долотообразные лемеха с выступающим носком (долотом), который располагается ниже лезвия на 20–25 мм. За счет этого улучшается заглубляющая способность корпуса и его ресурс. Для реализации этой цели используют такие методы, как наплыв металла в зоне полевого обреза, увеличивающей его толщину, наплавку носовой части, повышающую износостойкость и, соответственно, снижающую износ носка по толщине, приварку к носку пластиной из более высокопрочного материала [1]. Поэтому поиск энергосберегающих технологий и почвообрабатывающих агрегатов является важной и актуальной народнохозяйственной задачей. Основная цель данного проекта — увеличение долговечности и работоспособности с помощью выступающего оборотного долота.
Способ предназначен для определения основных показателей технического состояния техники. Показатели технического состояния зависят от наработки, износа и/или отклонения параметров деталей машин.
Предложенный метод направлен на разработку и внедрение новых интеллектуальных технологий, позволяющих повышать эффективность процесса диагностирования и достоверность функциональных технических характеристик работы двигателя автотракторной техники в АПК. В статье приведены результаты по обоснованию и разработке цифровой системы, базирующейся на взаимодействии нейронной сети. Преимуществом метода является оценка работоспособности состояния тракторов при условии автоматизации процессов диагностирования. Выявлена возможность определить не только причину отказа работы двигателя, но и оценить эффективность работы сельскохозяйственной машины в целом. Предложенная нейронная сеть способна выполнять анализ и передачу полученных данных в процессе диагностирования в базу данных специальной программы или на сервер.
Многолетний зарубежный и отечественный опыт ведения сельскохозяйственного производства показывает, что интенсификация агропроизводства, увеличение его эффективности и объемов, повышение конкурентоспособности производимой сельхозпродукции невозможны без постоянной модернизации производственно-технической базы и внедрения самых современных достижений научно-технического прогресса. Только комплексное и системное технико-технологическое переоснащение сельхозпроизводства, применение новейших технологических решений и насыщение его высокотехнологичными, высокопроизводительными комплексами, машинами, оборудованием смогут обеспечить существенный рост производительности труда, максимально сократить затраты всех видов материальных ресурсов при устойчивой тенденции постоянно сокращающихся трудовых ресурсов в сельхозпроизводстве. Проведен анализ показателей обеспеченности основными видами машин отечественных аграрных предприятий в сравнении с различными странами мира. В статье приводятся результаты анализа важнейших сегментов сельскохозяйственного тракторного и комбайнового парка Республики Беларусь.
В данной статье рассмотрены программы, применяемые в сельском хозяйстве, для фотограмметрической обработки мультиспектральных данных и оцифровки полей. С помощью данных программ возможно получить необходимую информацию для оценки состояния развития растений.