По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 631.816.3:681.3.06 DOI:10.33920/sel-10-2111-06

Программное обеспечение для обработки мультиспектральных данных и оцифровки полей

Курбанов Р. К. ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, г. Москва, Россия
Литвинов М. А. ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, г. Москва, Россия
Фокин А. М. ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, г. Москва, Россия

В данной статье рассмотрены программы, применяемые в сельском хозяйстве, для фотограмметрической обработки мультиспектральных данных и оцифровки полей. С помощью данных программ возможно получить необходимую информацию для оценки состояния развития растений.

Литература:

1. Тихонов А. А., Акматов Д. Ж. Обзор программ для обработки данных аэрофотосъемки // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — № 12. — С. 192–198.

2. Курбанов Р. К., Захарова О. М., Захарова Н. И., Горшков Д. М., Программное обеспечение для мониторинга и контроля показателей селекционных процессов посевов сои // Инновации в сельском хозяйстве. — 2019. — № 3 (32). — С. 122–132.

3. Pix4D — от фотографий к измерениям [Электронный ресурс]. — Режим доступа: habr.com/ru/post/429880/ (дата обращения: 03.11.2021).

4. Все, что нужно знать о фотограмметрии [Электронный ресурс]. — Режим доступа: habr.com/ru/post/319464/ (дата обращения: 02.11.2021).

5. RealityCapture — практический опыт отображения реальности [Электронный ресурс]. — Режим доступа: Hreality-capture.ru/realitycapture-hands-on-experience-with-mapping-the-reality/ (дата обращения: 02.11.2021).

Применение беспилотных воздушных судов (БВС) в сельском хозяйстве для оценки состояния посевов на различных фазах вегетации находит все большее применение [1]. Поскольку при мультиспектральной съемке возможно получить необходимую информацию для оценки состояния развития растений и при этом не оказывать физического воздействия на посевы. Полученные данные при мультиспектральной аэрофотосъемке малоинформативны для визуального восприятия понимания и требуют обработки в специальном фотограмметрическом программном обеспечении, которое объединяет данные в один проект.

На рынке существует множество программ с различными функциональными особенностями. Большинство компаний начинают понимать ценность автоматизированного сбора данных с применением БВС при создании различных геоинформационных проектов, а также при обработке данных дистанционного зондирования земли. В результате на рынок поступает большое количество программного обеспечения, но основные принципы их использования универсальны.

Рассмотрим основные программы, которые предназначены для обработки и анализа сельхозугодий: Pix4Dmapper, Agisoft Metashape, Reality Capture, DroneDeploy. Данные программы являются оптимальными, но стоит обратить внимание на специфические возможности представленных приложений, потому что каждая из них имеет свои функциональные особенности.

Лидирующие позиции в области обработки и анализа картографических изображений занимает компания Pix4D. В программном обеспечении Pix4DMapper (рис. 1) можно обработать больше 2500 изображений, также удобно рассчитывать вегетационные индексы, такие как NDVI, NDWI, NDRE, ClGreen. При необходимости быстрого анализа данных после полета целесообразно воспользоваться программой Pix4DFields [2]. Конечным продуктом обработки являются следующие выходные данные: плотное облако точек, 3D-модель, цифровые моделей местности и рельефа, карты вегетационных индексов.

Картографические изображения позволяют выполнить контроль технологических операций, оценить состояние сельхозугодий, а также спрогнозировать объем урожайности. Основными форматами выходных данных в Pix4DMapper являются: облако точек (las, ply, .xyz); модель наземной цифровой поверхности (DSM) — GeoTiff (.tif, .xyz, .las, .laz); цифровая модель рельефа (DTM); наземная ортомозаика — GeoTiff (.tif).

Для Цитирования:
Курбанов Р. К., Литвинов М. А., Фокин А. М., Программное обеспечение для обработки мультиспектральных данных и оцифровки полей. Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. 2021;11.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: