Актуальность представленного исследования заключается в том, что в условиях инновационного развития мировой экономики в период начала шестого технологического уклада для эффективного развития национальной промышленности необходимо оценить ее технологический потенциал и выбрать направления его развития, обеспечивающие рост международной конкурентоспособности. В связи с этим целью данной работы является исследование перспектив развития технологического потенциала национальной промышленности, так как именно он определяет направления и возможности внедрения технологических инноваций в экономических системах промышленности на микро-, мезо- и макроуровне, которые в современной инновационной экономике играют ключевую роль в конкуренции хозяйствующих субъектов за сырьевые и товарные рынки на региональном и мировом уровне. Научная новизна представленного исследования заключается в корректировке распространенной гипотезы о том, что технологическое развитие происходит в результате смены технологий в рамках технологических укладов экономики с доминантой технологического ядра порядка пятидесяти лет при жизненном цикле порядка ста лет в пользу гипотезы о том, что технологическое развитие происходит в результате наслоения технологических достижений последующего уклада на технологические достижения предыдущих укладов, постепенно сжимающихся в относительном объеме (гипотеза «слоеного пирога» технологий в экономическом развитии). Впервые предложено учитывать моральное устаревание во времени технологий, определяющих базис любого технологического уклада в их соотношении в схеме «слоеного пирога» технологий многоукладной национальной экономики с использованием коэффициента сглаживания Р. Брауна. Практическая значимость полученных результатов, заключающихся в том, что именно факт наслаивания базовых технологий нового уклада на базовые технологии предшествующих технологических укладов мировой экономики должен учитываться при планировании социально-экономического развития экономики национальной промышленности.

Настоящая статья посвящена анализу современных подходов к формированию методологии оценки эффективности внешней торговли страны в условиях санкционного давления. Объектом исследования выступает внешнеторговая деятельность, предметом — методологические подходы к оценке ее адаптационного потенциала и эффективности. Авторы проводят критический обзор и синтез современных теоретических концепций (теория J-кривой, модели Хекшера-Олина, концепции самоотбора фирм и обучения через экспорт) и эмпирических методов (панельные модели ARDL, GARCH-анализ волатильности, метод DEA с оконным подходом, индексы DMC/TMC, PRODY, CCA, TPI, LPI). Особое внимание уделяется адаптации этих методов к специфике российской экономики, характеризующейся сырьевой зависимостью и структурными сдвигами под влиянием санкций. На основе анализа ограничений существующих подходов и региональных кейсов (ЕС, ЭКОВАС, ЕАЭС, Армения, Чехия, Словакия, Иран, Венесуэла) авторы обосновывают необходимость модификации методологии. Предлагается интеграция индикаторов санкционного риска, цифровой готовности и структурных преобразований в динамические модели, разработка системы косвенных индикаторов для учета теневых потоков и применение Big Data для повышения точности прогнозирования траектории адаптации и выявления точек роста в условиях долгосрочных ограничений.

Статья посвящена исследованию изменений в отраслевой и географической структуре внешней торговли Турции с 2019 по 2024 г. В товарной структуре экспорта выявлено сокращение доли текстиля, текстильных изделий и обуви, которое компенсировалось ростом совокупной доли минеральных продуктов, продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья (кроме текстильного). В товарной структуре импорта зафиксирован рост доли машин, оборудования и транспортных средств, который компенсировался падением совокупной доли продукции химической промышленности, каучука, текстиля, текстильных изделий и обуви, а также минеральных продуктов. Обозначена необходимость активизации в Турции усилий по производству продукции в средне-высокотехнологичных и высокотехнологичных отраслях. Показано, что в структуре экспорта услуг Турции традиционно доминируют поездки, а в структуре импорта — транспортные услуги. С помощью индекса Херфиндаля-Хиршмана доказана высокая степень диверсификации внешней торговли страны. Установлено, что крупнейшие импортеры товаров из Турции в основном представлены развитыми странами — Германией, США и Великобританией. При этом ведущими экспортерами товаров в Турцию являются Китай, Россия и Германия. В качестве средства решения проблемы, связанной с отсутствием в официальных документах целевых показателей реализации планов относительно развития двусторонней торговли Турции с зарубежными странами, предложен анализ публикаций в средствах массовой информации. Систематизация полученных данных посредством разделения стран по регионам позволила установить, что основной упор при реализации внешнеторговой политики Турции делается на страны Европы и Северной Америки. Достаточно большое внимание уделяется странам Ближнего Востока и Африки. Что касается стран Азии, то интерес Турции к ним с точки зрения расширения внешнеторгового взаимодействия относительно ограничен. В конце статьи делается вывод, что активная торговая политика Турции по разным географическим направлениям должна позитивно сказаться на состоянии внешней торговли страны.

Креативная экономика становится ключевым драйвером роста в Азии, объединяя культуру, технологии и инновации. В статье рассматриваются основные тенденции развития креативных индустрий в азиатских странах, анализируются меры государственной поддержки, включая финансирование, инфраструктурные проекты и законодательные инициативы. Особое внимание уделено успешным кейсам из Южной Кореи, Японии, Китая и стран Юго-Восточной Азии. Исследование демонстрирует, как государственные программы способствуют развитию креативного предпринимательства, повышению конкурентоспособности и интеграции в глобальную экономику. В Юго-Восточной Азии креативная экономика активно развивается благодаря комплексным государственным стратегиям, направленным на поддержку локальных талантов и интеграцию в мировые цепочки добавленной стоимости. Такие страны, как Сингапур, Таиланд и Индонезия, делают ставку на создание креативных кластеров, цифровизацию культурного наследия и развитие креативного экспорта. Важную роль играют международные партнерства, включая сотрудничество с ЮНЕСКО и участие в инициативах АСЕАН, таких как ASEAN Creative Cities Network. Государства региона также внедряют налоговые льготы, гранты для стартапов и программы обмена опытом, что способствует росту креативного сектора и укреплению его позиций на глобальном рынке.

В статье рассмотрен методологический подход прогнозирования устойчивости коммерческих банков в условиях углубления социального неравенства. Актуальность состоит в том, что в современных условиях, которые характеризуются дальнейшей дифференциацией населения по уровню доходов, нарастанием рыночной неопределенности и риска, вопросы устойчивого развития банковской сферы требуют дальнейших исследований. Следует отметить, что при этом возрастают риски снижения эффективности банковской деятельности. Поддержание банковского сектора является важнейшей задачей национальной безопасности страны. Научная новизна — в том, что в проведенном исследовании выдвинута гипотеза, что прогноз величины активов банковской системы на следующий месяц может быть сформирован на основе использования модели глубокого обучения DL Random Forest Regression, в которой применены данные вариационных рядов коэффициента Джини, величины активов коммерческих банков, а также ряда макроэкономических показателей за несколько лет. Процесс обеднения населения во многом может стать причиной снижения темпов роста банковского сектора. Важно выявить оптимальный уровень коэффициента Джини. Полученный результат является приращением научного знания и может быть использован как методологический подход на основе использования искусственного интеллекта для обеспечения устойчивого развития коммерческих банков, что обусловливает его практическую значимость. Цель исследования состоит в том, чтобы, опираясь на динамику коэффициента Джини, отражающего процесс расслоения населения по уровню доходов, а также ряд макроэкономических показателей, получить прогноз стоимости активов коммерческих банков на следующий год, применяя разработанную сформированную AI-модель DL Random Forest. В ходе исследования для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи: изучить теоретические моменты устойчивости коммерческих банков, разработать датасет AI-модели DL Random Forest, сформировать прогнозное значение стоимости активов банковской системы на следующий год. Нейросеть показала высокую точность прогноза.

В статье проводится комплексный анализ современных подходов к созданию прототипа UX-дизайна платформы для проведения телемедицинских консультаций, выявляются ключевые тенденции и перспективы их развития. Особое внимание уделено стремительному росту рынка телемедицины, который демонстрирует устойчивую положительную динамику. Этот рост обусловлен тремя основными факторами: активным технологическим развитием (включая внедрение ИИ и машинного обучения), глобальной цифровизацией системы здравоохранения, а также значительным увеличением спроса на дистанционные медицинские услуги со стороны различных групп населения. В работе детально рассмотрены основные этапы разработки прототипа, начиная с глубокой сегментации целевой аудитории и анализа ее специфических потребностей. Особый акцент сделан на методологии построения карты пути пользователя (CJM), которая позволяет выявить ключевые точки взаимодействия пациента с платформой и определить эмоциональные состояния пользователя на каждом этапе. Подробно проанализированы принципы построения информационной архитектуры (IA) и оптимизации пользовательских потоков (User Flows), обеспечивающих интуитивно понятную навигацию по сервису. Результатом исследования стал детально проработанный пример визуализации каркаса страницы интерфейса прототипа приложения (Wireframes), который учитывает все особенности пользовательского опыта в сфере телемедицины. В работе обобщены актуальные рекомендации по UX-дизайну медицинских платформ, включая требования к доступности, безопасности данных и эмоциональному взаимодействию с пользователем. Представленные решения направлены на создание удобного, эффективного и человекоориентированного интерфейса, способного удовлетворить растущий спрос на качественные дистанционные медицинские услуги.