По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 330.44 DOI:10.33920/vne-04-2508-05

Методологический подход прогнозирования AI-системой устойчивости коммерческих банков в условиях углубления социального неравенства

Николай Иванович Ломакин кандидат экономических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет». Россия, 400005, г. Волгоград, просп. В. И. Ленина, д. 28. E-mail: tel9033176642@yahoo.com. ORCID: 0000-0001-6597-7195
Максим Сергеевич Марамыгин доктор экономических наук, профессор, директор Института финансов и права, профессор кафедры финансов, денежного обращения и кредита, ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет». Россия, 620144, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, д. 62. E-mail: maram_m_s@mail.ru. ORCID: 0000-0003-3416-775X
Татьяна Ивановна Кузьмина доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры мировой экономики ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова». Россия, 115054, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36. E-mail: tutor07@list.ru. ORCID: 0000-0002-1757-5201
Елена Александровна Радионова кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, ГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова», Волгоградский филиал. Россия, 400005, г. Волгоград, ул. Волгодонская, д. 13. E-mail: elena-2003@mail.ru. ORCID: 0000-0003-4285-930X
Ольга Витальевна Юрова кандидат социологических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет». Россия, 400005, г. Волгоград, просп. В. И. Ленина, д. 28. E-mail: yurova@vstu.ru. ORCID: 0000-0002-7628-4471
Юлия Владимировна Вертакова доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры маркетинга и брендинга ФГАОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет». Россия, 125047, г. Москва, ул. Чаянова, д. 15. E-mail: rsuh@rsuh.ru
Алексей Анатольевич Положенцев магистр факультета фундаментальной и прикладной информатики, ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет». Россия, 305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94. E-mail: polojencev135@mail.ru ORCID: 0009-0004-6824-1019

В статье рассмотрен методологический подход прогнозирования устойчивости коммерческих банков в условиях углубления социального неравенства. Актуальность состоит в том, что в современных условиях, которые характеризуются дальнейшей дифференциацией населения по уровню доходов, нарастанием рыночной неопределенности и риска, вопросы устойчивого развития банковской сферы требуют дальнейших исследований. Следует отметить, что при этом возрастают риски снижения эффективности банковской деятельности. Поддержание банковского сектора является важнейшей задачей национальной безопасности страны. Научная новизна — в том, что в проведенном исследовании выдвинута гипотеза, что прогноз величины активов банковской системы на следующий месяц может быть сформирован на основе использования модели глубокого обучения DL Random Forest Regression, в которой применены данные вариационных рядов коэффициента Джини, величины активов коммерческих банков, а также ряда макроэкономических показателей за несколько лет. Процесс обеднения населения во многом может стать причиной снижения темпов роста банковского сектора. Важно выявить оптимальный уровень коэффициента Джини. Полученный результат является приращением научного знания и может быть использован как методологический подход на основе использования искусственного интеллекта для обеспечения устойчивого развития коммерческих банков, что обусловливает его практическую значимость. Цель исследования состоит в том, чтобы, опираясь на динамику коэффициента Джини, отражающего процесс расслоения населения по уровню доходов, а также ряд макроэкономических показателей, получить прогноз стоимости активов коммерческих банков на следующий год, применяя разработанную сформированную AI-модель DL Random Forest. В ходе исследования для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи: изучить теоретические моменты устойчивости коммерческих банков, разработать датасет AI-модели DL Random Forest, сформировать прогнозное значение стоимости активов банковской системы на следующий год. Нейросеть показала высокую точность прогноза.

Литература:

1. Родин, Д. Я. Формирование стратегии устойчивого развития коммерческого банка: теория, методология, практика: Дис. … д-ра экон. наук. — Краснодар: Кубанский государственный университет, 2012. — 408 с.

2. Леонов, М. В. Формирование эффективной модели регулирования банковской деятельности на рынке вкладов населения. НИР: грант № 17-32-01147. — Российский гуманитарный научный фонд, 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53802144 (дата обращения: 05.04.2025)

3. Синиченко, О. А. Методологический подход к макроэкономическому анализу банковской системы // Вестник Самарского государственного экономического университета. — 2024. — № 2 (232). — С. 69–81

4. Крашенинников, Н. В. Методические подходы и международный опыт организации стресстестирования в коммерческих банках // Финансы и кредит. — 2015. — № 24 (648). — С. 14–21

5. Саблина, Е. А. Методологические подходы к статистическому исследованию регулирования банковского сектора российской экономики // Вопросы статистики. — 2014. — № 12. — С. 37–46

6. Дудко, К. В. Формирование принципов устойчивого развития в деятельности кредитных учреждений // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. — 2018. — № 4 (71). — С. 279–286

7. Мусханова, Х. Ж. Обеспечение устойчивости банковской системы России в условиях трансформационных процессов: Дис. … канд. экон. наук. — Владикавказ: Северо-Осетинский государственный университет имени Коста Левановича Хетагурова, 2021. — 206 с.

8. Мазур, Л. В., Шаталов, М. А., Никерова, И. А. Создание новых видов банковских продуктов в системе обеспечения устойчивого развития коммерческого банка в регионе // Вестник НГИЭИ. — 2018. — № 9 (88). — С. 50–59

9. Агаркова, Л. В., Русецкая, Э. А., Ельчанинова, О. В., Сафиуллаева, Р. И. Исследование чувствительности коммерческого банка к рыночным рискам // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 17. — № 12 (153). — С. 157–166. doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.12.17.020

10. Давыденко, И. Г., Мотренко, И. Г. Концептуальные подходы к оценке финансовой устойчивости коммерческого банка: сравнительный анализ // Экономика и управление. — 2014. — № 5 (103). — С. 50–54

11. Акаев, А. А., Соколов, В. Н., Сарыгулов, А. И. О динамической оптимизации роста ВВП путем изменения уровня неравенства доходов // Экономическая политика. — 2017. — Т. 12. — № 6. — С. 8–23. doi.org/10.18288/1994-5124-2017-6-01

12. Ибрагимов, Р. М. Устойчивые методы в эконометрике, экономике и финансах: от анализа кризисов, структурных шоков и финансовой зараженности до измерения неравенства и эффективности мер экономической политики. Отчет о НИР № 22-18-00588. — Российский научный фонд, 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53911069 (дата обращения: 05.04.2025)

13. Смирнов, Е. Н. Взаимосвязь дисбалансов современной мировой экономики и динамики рынков систем и технологий искусственного интеллекта // E-Management. — 2018. — Т. 1. — № 1. — С. 36–42. doi.org/10.26425/2658-3445-2018-1-36-42

14. Товмач, Л. Н., Мананникова, О. Н., Потокина, С. А., Черницын, Д. В. Проблемы формирования социального неравенства в регионах России в условиях структурно-цифровой трансформации // Современная экономика: проблемы и решения. — 2019. — № 6. — С. 198–213

15. Свинухова, Ю. Н. Основные срезы и тренды экономического выражения социальной несправедливости в современной России и ее регионах // Социодинамика. — 2018. — № 10. — С. 20–30. doi.org/10.25136/2409-7144.2018.10.27505

16. Welfens, P., Jasinski, P. Privatization and Foreign Investment in Transforming Economics. — Dartmouth: Athenaeum Press, 1994. — 320 с.

17. Меркулова, Т. В. Экономический рост и неравенство: институциональный аспект и моделирование взаимосвязи // Мир России. — 2010. — № 2. — С. 59–77

18. Маммедова, Я. А., Оразмаммедова, Ш. М. Качественные характеристики и роль системы финансовой отчетности банков // Вестник науки. — 2024. — Т. 4. — № 9. — С. 46–49

19. Тихонов, Э. Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие. — Невинномысск: Северо-Кавказский государственный технический университет, 2006. — 221 с. [Электронный ресурс]. URL: https://studfi le.net/preview/3320295/ (дата обращения: 05.04.2025)

20. Пищик, В. Я. Разработка модели рационального валютно-финансового регулирования в России в условиях возросшей неустойчивости глобальных финансов. НИР: грант № 17-02-00347. — Российский гуманитарный научный фонд, 2017. https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=ilcnyz&ysclid=m9azsfs23g89589963 0 (дата обращения: 05.04.2025)

21. Абрамова, М. А. Цифровая трансформация в регионах России: оценки и реальность // Профессиональное образование в современном мире. — 2021. — Т. 11. — № 3. — С. 11–22. doi.org/10.20913/2224-1841-2021-3-02

22. Дорофеева, Л. В., Рослякова, Н. А. Равенство возможностей в эпоху цифровой экономики // Экономический вестник ИПУ РАН. — 2020. — Т. 1. — № 2. — С. 88–95. doi.org/10.25728/econbull.2020.2.7dorofeeva

23. Деревцова, И. В., Внукова, Я. А., Головащенко, Е. А., Денисевич, Д. Д. Проблема цифрового неравенства регионов России как угроза экономической безопасности // Baikal Research Journal. — 2021. — Т. 12. — № 2. — Ст. 20. doi.org/10.17150/2411-6262.2021.12(2).20

24. Cong, Z., Jianhua, Y. Artifi cial intelligence and corporate ESG performance // International Review of Economics & Finance. — 2024. — Т. 96. — Ст. 103713. doi.org/10.1016/j.iref.2024.103713

1. Rodin, D. Ya. (2012). Formation of a sustainable development strategy for a commercial bank: theory, methodology, practice. Diss. for the degree of Doctor of Economics. — Krasnodar: Kuban State University, 408 p. (In Russian)

2. Leonov, M. V. (2017). Formation of an eff ective model for regulating banking activities in the population deposit market. Research: grant No. 17-32-01147. — Russian Humanitarian Scientifi c Foundation. — Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53802144 (accessed: 05.04.2025). (In Russian)

3. Sinichenko, O. A. (2024). Metodologicheskii podkhod k makroekonomicheskomu analizu bankovskoi sistemy [Methodological approach to macroeconomic analysis of the banking system]. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Samara State University of Economics]. No. 2 (232), pp. 69–81. (In Russian)

4. Krasheninnikov, N. V. (2015). Metodicheskie podkhody i mezhdunarodnyi opyt organizatsii stresstestirovaniia v kommercheskikh bankakh [Methodological approaches and international experience in organizing stress testing in commercial banks]. Finansy i kredit [Finance and Credit]. No. 24 (648), pp. 14–21. (In Russian)

5. Sablina, E. A. (2014). Metodologicheskie podkhody k statisticheskomu issledovaniiu regulirovaniia bankovskogo sektora rossiiskoi ekonomiki [Methodological approaches to the statistical study of regulation of the banking sector of the Russian economy]. Voprosy statistiki [Issues of Statistics]. No. 12, pp. 37–46. (In Russian)

6. Dudko, K. V. (2018). Formirovanie printsipov ustoichivogo razvitiia v deiatel’nosti kreditnykh uchrezhdenii [Formation of principles of sustainable development in the activities of credit institutions]. Vestnik Belgorodskogo universiteta kooperatsii, ekonomiki i prava [Bulletin of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law]. No. 4 (71), pp. 279–286. (In Russian)

7. Muskhanova, H. Zh. (2021). Ensuring the sustainability of the Russian banking system in the context of transformation processes. Diss. for the degree of Candidate of Economics. — Vladikavkaz: North Ossetian State University named after K. L. Khetagurov, 206 p. (In Russian)

8. Mazur, L. V., Shatalov, M. A., Nikerova, I. A. (2018). Sozdanie novykh vidov bankovskikh produktov v sisteme obespecheniia ustoichivogo razvitiia kommercheskogo banka v regione [Creation of new types of banking products in the system of ensuring sustainable development of a commercial bank in the region]. Vestnik NGIEI [Bulletin of NGIEI]. No. 9 (88), pp. 50–59. (In Russian)

9. Agarkova, L. V., Rusetskaya, E. A., Elchaninova, O. V., Safi ullaeva, R. I. (2024). Issledovanie chuvstvitel’nosti kommercheskogo banka k rynochnym riskam [Study of commercial bank sensitivity to market risks]. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniia [Economy and Management: Problems, Solutions]. Vol. 17, no. 12, pp. 157–166. doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.12.17.020. (In Russian)

10. Davydenko, I. G., Motrenko, I. G. (2014). Kontseptual’nye podkhody k otsenke fi nansovoi ustoichivosti kommercheskogo banka: sravnitel’nyi analiz [Conceptual approaches to assessing the fi nancial stability of a commercial bank: a comparative analysis]. Ekonomika i upravlenie [Economy and Management]. No. 5 (103), pp. 50–54. (In Russian)

11. Akayev, A. A., Sokolov, V. N., Sarygulov, A. I. (2017). O dinamicheskoi optimizatsii rosta VVP putem izmeneniia urovnia neravenstva dokhodov [On the dynamic optimization of GDP growth by changing the level of income inequality]. Ekonomicheskaia politika [Economic policy]. Vol. 12, no. 6, pp. 8–23. doi.org/10.18288/19945124-2017-6-01. (In Russian)

12. Ibragimov, R. M. (2022). Robust methods in econometrics, economics and finance: from the analysis of crises, structural shocks and fi nancial contagion to measuring inequality and the effectiveness of economic policy measures. Research Report No. 22-18-00588. — Russian Science Foundation. — Available at: https://www. elibrary.ru/item.asp?id=53911069 (accessed: 04.05.2025). (In Russian)

13. Smirnov, E. N. (2018). Vzaimosviaz’ disbalansov sovremennoi mirovoi ekonomiki i dinamiki rynkov sistem i tekhnologii iskusstvennogo intellekta [The relationship between imbalances of the modern world economy and the dynamics of the markets for artifi cial intelligence systems and technologies]. E-Management. Vol. 1, no. 1, pp. 36–42. doi.org/10.26425/2658-3445-2018-1-36-42. (In Russian)

14. Tovmach, L. N., Manannikova, O. N., Potokina, S. A., Chernitsyn, D. V. (2019). Problemy formirovaniia sotsial’nogo neravenstva v regionakh Rossii v usloviiakh strukturno-tsifrovoi transformatsii [Problems of the formation of social inequality in the regions of Russia in the context of structural and digital transformation]. Sovremennaia ekonomika: problemy i resheniia [Modern Economy: Problems and Solutions]. No. 6, pp. 198–213. doi.org/10.17308/meps.2019.6/2146. (In Russian)

15. Svinukhova, Yu. N. (2018). Osnovnye srezy i trendy ekonomicheskogo vyrazheniia sotsial’noi nespravedlivosti v sovremennoi Rossii i ee regionakh [Main sections and trends of economic expression of social injustice in modern Russia and its regions]. Sotsiodinamika [Sociodynamics]. No. 10, pp. 20–30. doi.org/10.25136/2409-7144.2018.10.27505. (In Russian)

16. Welfens, P., Jasinski, P. (1994). Privatization and Foreign Investment in Transforming Economics. — Dartmouth: Athenaeum Press, 320 p.

17. Merkulova, T. V. (2010). Ekonomicheskii rost i neravenstvo: institutsional’nyi aspekt i modelirovanie vzaimosviazi [Economic growth and inequality: institutional aspect and modeling of the relationship]. Mir Rossii [The World of Russia]. No. 2, pp. 59–77. (In Russian)

18. Mammedova, Ya. A., Orazmammedova, Sh. M. (2024). Kachestvennye kharakteristiki i rol’ sistemy fi nansovoi otchetnosti bankov [Qualitative characteristics and the role of the fi nancial reporting system of banks]. Vestnik nauki [Science Bulletin]. Vol. 4, no. 9, pp. 46–49. (In Russian)

19. Tikhonov, E. E. (2006). Forecasting methods in market conditions: a tutorial. — Nevinnomyssk: North Caucasus State Technical University, 221 p. (In Russian)

20. Pishchik, V. Ya. (2017). Development of a model of rational currency and fi nancial regulation in Russia in the context of increased instability of global fi nance. Research: grant No. 17-02-00347. — Russian Humanitarian Scientifi c Foundation. — Available at: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=ilcnyz&ysclid=m9azsf s23g895899630 (accessed: 04.05.2025). (In Russian)

21. Abramova, M. A. (2021). Tsifrovaia transformatsiia v regionakh Rossii: otsenki i real’nost’ [Digital transformation in the regions of Russia: assessments and reality]. Professional’noe obrazovanie v sovremennom mire [Professional education in the modern world]. Vol. 11, no. 3, pp. 11–22. doi.org/10.20913/2224-1841-2021-3-02. (In Russian)

22. Dorofeeva, L. V., Roslyakova, N. A. (2020). Ravenstvo vozmozhnostei v epokhu tsifrovoi ekonomiki [Equality of Opportunity in the Age of the Digital Economy]. Ekonomicheskii vestnik IPU RAN [Economic Bulletin of the Institute of Control Sciences of the RAS]. Vol. 1, no. 2, pp. 88–95. doi.org/10.25728/econbull.2020.2.7dorofeeva. (In Russian)

23. Derevtsova, I. V., Vnukova, Ya. A., Golovashchenko, E. A., Denisevich, D. D. (2021). Problema tsifrovogo neravenstva regionov Rossii kak ugroza ekonomicheskoi bezopasnosti [The Problem of Digital Inequality of Russian Regions as a Threat to Economic Security]. Baikal Research Journal. Vol. 12, no. 2, art. 20. doi.org/10.17150/2411-6262.2021.12(2).20. (In Russian)

24. Cong, Z., Jianhua, Y. (2024). Artifi cial intelligence and corporate ESG performance. International Review of Economics & Finance. Vol. 96, art. 103713. doi.org/10.1016/j.iref.2024.103713

Дата поступления рукописи в редакцию: 13.04.2025

Дата принятия рукописи в печать: 02.06.2025

Поиск методологических подходов прогнозирования устойчивости коммерческих банков в условиях углубления социального неравенства имеет важное значение. Информационная асимметрия, рост ключевой ставки и ставок по кредитам, низкий уровень финансовой грамотности приводят к дальнейшей дифференциации населения по уровню дохода и, как следствие, возрастанию риска снижения темпов роста активов кредитных организаций.

Следствием обеднения населения является, как правило, возрастание доли просроченных кредитов, понижение инвестиционной активности населения, что несет в себе риски ослабления устойчивости банковской системы. Как известно, банковская система является драйвером экономики, при этом ее устойчивость — залог устойчивого развития экономики в целом в современных условиях, которые характеризуются усилением санкционного давления недружественных стран.

Исследованию проблемы устойчивости коммерческих банков посвятили свои работы такие ученые, как Родин Д. Я., Леонов М. В., Синиченко О. А., Крашенинникова Н. В. и др. В частности, Родин Д. Я., исследуя формирование стратегии устойчивого развития коммерческого банка, предложил авторские подходы в теории и методологии вопроса [1]. Леонов М. В. разработал авторский подход в формировании эффективной модели регулирования банковской деятельности на рынке вкладов населения [2]. Методологический и методические подходы к макроэкономическому анализу банковской системы затронуты в работах Синиченко О. А. [3, с. 69–81] и Крашенинникова Н. В. [4, с. 14–21] Авторы отмечают важное значение предложенных методических подходов, опирающихся на международный опыт организации стресс-тестирования в коммерческих банках.

Методологические подходы, опирающиеся на статистические методы исследования в регулировании банковского сектора российской экономики, предложены Саблиной Е. А. [5, с. 37–46]. Дудко К. В., исследуя формирование принципов устойчивого развития в деятельности кредитных учреждений, отметил, что для достижения устойчивости в рамках своей деятельности банки должны прилагать усилия в целях улучшения производительности и своих результатов [6, c. 279–286]. Мусханова Х. Ж. выявила роль трансформационных процессов в вопросах обеспечения устойчивости банковской системы России [7].

Для Цитирования:
Николай Иванович Ломакин, Максим Сергеевич Марамыгин, Татьяна Ивановна Кузьмина, Елена Александровна Радионова, Ольга Витальевна Юрова, Юлия Владимировна Вертакова, Алексей Анатольевич Положенцев, Методологический подход прогнозирования AI-системой устойчивости коммерческих банков в условиях углубления социального неравенства. Международная экономика. 2025;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: