По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 339.56 DOI:10.33920/vne-04-2508-02

Современные подходы к формированию методологии оценки эффективности внешней торговли страны

Мария Александровна Шапор кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Центра социально-экономических исследований ФГАУН «Институт Китая и современной Азии РАН» (ИКСА РАН), доцент кафедры международного бизнеса ФГБОУ ВО «Финансовый университет Российской Федерации». Россия, 117997, г. Москва, Нахимовский пр-т, д. 32. E-mail: chursina17@gmail.com. ORCID: 0000-0002-9762-2695
Роман Александрович Волков аспирант 1-го курса ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации». Россия, 119571, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 82, стр. 1. E-mail: volkov01.01@mail.ru

Настоящая статья посвящена анализу современных подходов к формированию методологии оценки эффективности внешней торговли страны в условиях санкционного давления. Объектом исследования выступает внешнеторговая деятельность, предметом — методологические подходы к оценке ее адаптационного потенциала и эффективности. Авторы проводят критический обзор и синтез современных теоретических концепций (теория J-кривой, модели Хекшера-Олина, концепции самоотбора фирм и обучения через экспорт) и эмпирических методов (панельные модели ARDL, GARCH-анализ волатильности, метод DEA с оконным подходом, индексы DMC/TMC, PRODY, CCA, TPI, LPI). Особое внимание уделяется адаптации этих методов к специфике российской экономики, характеризующейся сырьевой зависимостью и структурными сдвигами под влиянием санкций. На основе анализа ограничений существующих подходов и региональных кейсов (ЕС, ЭКОВАС, ЕАЭС, Армения, Чехия, Словакия, Иран, Венесуэла) авторы обосновывают необходимость модификации методологии. Предлагается интеграция индикаторов санкционного риска, цифровой готовности и структурных преобразований в динамические модели, разработка системы косвенных индикаторов для учета теневых потоков и применение Big Data для повышения точности прогнозирования траектории адаптации и выявления точек роста в условиях долгосрочных ограничений.

Литература:

1. Oyinlola, M. A., Adeniyi, O., Kumeka, T. T. Department of Economics, Faculty of Humanities, Management and Social Sciences, Dominican University // Croatian Review of Economic, Business and Social Statistics. — 2023. — Т. 9. — Вып. 1. — С. 1–15. doi.org/10.2478/crebss-2023-0001

2. Wagner, J. International trade and fi rm performance: a survey of empirical studies since 2006 // Review of World Economics. — 2012. — Т. 148. — С. 235–267. doi.org/10.1007/s10290-011-0116-8

3. International Trade and the Transition to a More Resource Effi cient and Circular Economy // OECD. [Электронный ресурс]. URL: https://dx.doi.org/10.1787/847feb24-en (дата обращения: 13.05.2025)

4. McDonald, B. Back to Basics: Why Countries Trade // Finance & Development. — 2009. — Т. 46. — № 4. — С. 48–49

5. Sudzhova, A., Simanova, L., Kupchak, V., Shmidtova, D., Lukachikova, A. Effects of Foreign Trade on the Economic Performance of Industries — Evidence from Wood Processing Industry of Czechia and Slovakia // Economies. — 2021. — T. 9. — Вып. 4. — Ст. 180. doi.org/10.3390/economies9040180

6. Zverev, A., Kuznetsova, O., Mishina, M., Rebrina, T., Aleshin, E. Methodological approaches to assessing economic security in foreign trade // Amazonia Investiga. — 2023. — Т. 12. — Вып. 26. — С. 106–114. doi.org/10.34069/AI/2023.67.07.10

7. Markosyan, M. A. Effi ciency of foreign trade of the Republic of Armenia // Bulletin оf High Technology. — 2023. — № 2 (26). — С. 37–47. doi.org/10.56243/18294898-2023.2-37

8. Hu, J., Li, J., Liu, C. How does foreign trade affect green total factor energy effi ciency? Evidence from China // Front. Environ. Sci. — 2022. — Т. 10 — Ст. 979177. doi.org/10.3389/fenvs.2022.979177

9. Halkos, G., Tseremes, N. Measuring trade effi ciency // MPRA Paper No. 23761. — 2010. — 24 c. [Электронный ресурс]. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/23761/ (дата обращения: 21.05.2025)

10. Хрусталёв, Е. Ю., Мартьянова, Т. А. Развитие методологии анализа эффективности внешнеторговой деятельности в управлении экономической безопасностью // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2019. — Т. 21. — № 7. — С. 1280–1294. doi.org/10.24891/ni.15.7.1280

11. Gutmann, J., Neuenkirch, M., Neumeier, F. Do China and Russia undermine Western sanctions? Evidence from DiD and event study estimation // Review of International Economics. — 2024. — Т. 32. — № 1. — С. 132–160. doi.org/10.1111/roie.12716

12. Li, J., Li, T. Economic Sanctions and Regional Differences: Evidence from Sanctions on Russia // Sustainability. — 2022. — Т. 14. — Вып. 10. — Ст. 6112. doi.org/10.3390/su14106112

13. Kluge, J. Russia-China Economic Relations // SWP Research Paper 2024/RP 06. doi.org/10.18449/2024RP06

14. China-Russia 2023 trade value hits record high of $240 bln — Chinese customs // Reuters. [Электронный ресурс]. URL: https://www.reuters.com/markets/china-russia-2023-trade-value-hits-record-high-240-blnchinese-customs-2024-01-12/ (дата обращения: 14.06.2025)

15. Stasevich, S. China’s Riskisation: China’s Approaches to Sanctioned Petrostates, Cases of Russia, Iran and Venezuela // University of Turku [Электронный ресурс]. URL: https://www.utupub.fi /handle/10024/179938 (дата обращения: 18.06.2025)

16. Ekmekioglu, E. The Benefi ts and Problems of International Trade in Context of Global Crisis // China-USA Business Review. — 2012. — Т. 11. — № 4. — С. 474–480

1. Oyinlola, M. A., Adeniyi, O., Kumeka, T. T. (2023). Department of Economics, Faculty of Humanities, Management and Social Sciences, Dominican University. Croatian Review of Economic, Business and Social Statistics. Vol. 9, iss. 1, pp. 1–15. doi.org/10.2478/crebss-2023-0001

2. Wagner, J. (2012). International trade and fi rm performance: a survey of empirical studies since 2006. Review of World Economics. Vol. 148, pp. 235–267. doi.org/10.1007/s10290-011-0116-8

3. OECD (2024). International Trade and the Transition to a More Resource Efficient and Circular Economy. — Available at: https://dx.doi.org/10.1787/847feb24-en (accessed: 13.05.2025)

4. McDonald, B. (2009). Back to Basics: Why Countries Trade. Finance & Development. Vol. 46, no. 4, pp. 48–49

5. Sudzhova, A., Simanova, L., Kupchak, V., Shmidtova, D., Lukachikova, A. (2021). Eff ects of Foreign Trade on the Economic Performance of Industries — Evidence from Wood Processing Industry of Czechia and Slovakia. Economies. Vol. 9, iss. 4, art. 180. doi.org/10.3390/economies9040180

6. Zverev, A., Kuznetsova, O., Mishina, M., Rebrina, T., Aleshin, E. (2023). Methodological approaches to assessing economic security in foreign trade. Amazonia Investiga. Vol. 12, iss. 26, pp. 106–114. doi.org/10.34069/AI/2023.67.07.10

7. Markosyan, M. A. (2023). Effi ciency of foreign trade of the Republic of Armenia. Bulletin of High Technology. No. 2 (26), pp. 37–47. doi.org/10.56243/18294898-2023.2-37

8. Hu, J., Li, J., Liu, C. (2022). How does foreign trade aff ect green total factor energy effi ciency? Evidence from China. Front. Environ. Sci. Vol. 10, art. 979177. doi.org/10.3389/fenvs.2022.979177

9. Halkos, G., Tseremes, N. (2010). Measuring trade effi ciency. MPRA Paper No. 23761, 24 p. — Available at: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/23761/ (accessed: 21.05.2025)

10. Khrustalev, E. Yu., Mart'yanova, O. V. (2019). Developing the methodology for analyzing the efficiency of foreign trade as part of economic security management. National Interests: Priorities and Security. Vol. 21, no. 7, pp. 1280–1294. doi.org/10.24891/ni.15.7.1280

11. Gutmann, J., Neuenkirch, M., Neumeier, F. (2024). Do China and Russia undermine Western sanctions? Evidence from DiD and event study estimation. Review of International Economics. Vol. 32, no. 1, pp. 132–160. doi.org/10.1111/roie.12716

12. Li, J., Li, T. (2022). Economic Sanctions and Regional Differences: Evidence from Sanctions on Russia. Sustainability. Vol. 14, iss. 10, art. 6112. doi.org/10.3390/su14106112

13. Kluge, J. (2024). Russia-China Economic Relations. SWP Research Paper 2024/RP 06. doi. org/10.18449/2024RP06

14. Reuters (2024). China-Russia 2023 trade value hits record high of $240 bln — Chinese customs. — Available at: https://www.reuters.com/markets/china-russia-2023-trade-value-hits-record-high-240-bln-chinesecustoms-2024-01-12/ (accessed: 14.06.2025)

15. Stasevich, S. (2024). China’s Riskisation: China’s Approaches to Sanctioned Petrostates, Cases of Russia, Iran and Venezuela. University of Turku. — Available at: https://www.utupub.fi /handle/10024/179938 (accessed: 18.06.2025)

16. Ekmekioglu, E. (2012). The Benefi ts and Problems of International Trade in Context of Global Crisis. ChinaUSA Business Review. Vol. 11, no. 4, pp. 474–480

Дата поступления рукописи в редакцию: 12.06.2025

Дата принятия рукописи в печать: 22.07.2025

Современные исследования в области международной торговли демонстрируют растущий интерес к анализу влияния макроэкономической нестабильности, включая влияние волатильности обменных курсов на динамику экспортно-импортных операций. В работе Оюлолы, Адении и Кумеки (2023) [1] подчеркивается, что краткосрочные колебания курса негативно воздействуют на торговые потоки, тогда как в долгосрочной перспективе наблюдается адаптация экономик через перестройку производственных цепочек (эффект J-кривой). Использование панельной модели ARDL- и GARCH-метода для оценки волатильности позволяет выявить как структурные, так и циклические факторы, что особенно актуально для России в условиях санкций, провоцирующих резкие колебания рубля. Авторы рекомендуют краткосрочные меры стабилизации курса через интервенции ЦБ, что коррелирует с текущей политикой Банка России, направленной на сглаживание валютных шоков.

Дополняет этот анализ исследование Йоахима Вагнера (2011) [2], посвященное взаимосвязи торговли и эффективности фирм. Концепции самоотбора (self-selection) и обучения через экспорт (learning-by-exporting) объясняют, почему в условиях санкций выживают наиболее конкурентоспособные компании, способные переориентироваться на новые рынки. Эмпирические данные подтверждают, что экспортеры демонстрируют на 5–8 % более высокую производительность, а двусторонние торговцы (экспорт + импорт) обладают наибольшей устойчивостью. Для России это указывает на необходимость поддержки МСП, особенно в несырьевых секторах, через механизмы страхования валютных рисков и экспортные кредиты.

Оба исследования объединяет акцент на долгосрочной адаптации, что согласуется с гипотезой J-кривой. Однако их ограничением является фокус на годовых данных, недооценивающих краткосрочные шоки.

В контексте проводимого нами исследования требуется модификация методологии — перехода к квартальным/месячным данным для анализа динамики санкционных эффектов (2014, 2022 гг.). Кроме того, региональная специфика ЭКОВАС и ЕС не учитывает сырьевую зависимость России, что обусловливает необходимость включения в модель факторов структурной перестройки экономики и диверсификации торговых партнеров.

Для Цитирования:
Мария Александровна Шапор, Роман Александрович Волков, Современные подходы к формированию методологии оценки эффективности внешней торговли страны. Международная экономика. 2025;8.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: