Статья посвящена проблемам методического обеспечения оценки устойчивости деятельности организаций АПК на основе ESG-концепции. Уточнено содержание устойчивости деятельности организаций АПК, проведена классификация факторов обеспечения устойчивости в современных условиях. Предложены методические подходы к оценке устойчивости деятельности организаций АПК с использованием ESG-индикаторов и интегрального рейтингового коэффициента устойчивости. Проведена апробация предложенных методических подходов на примере крупнейшего предприятия АПК, специализирующегося на производстве мясной продукции, — ПАО «Группа Черкизово». Полученные результаты могут быть использованы для выбора приоритетных объектов государственной поддержки и инвестиций, разработки стратегий развития, принятия стратегических управленческих решений.
В современных экономических условиях бухгалтерский управленческий учет в сельском хозяйстве становится важнейшим механизмом, имеющим широкий инструментарий для решения стратегических вопросов организации и развития сельскохозяйственного бизнеса. Одним из перспективных видов сельскохозяйственного бизнеса в современное время является козоводство, требующий развития как в России, так и во всем мире. В этой связи все более значимыми становятся вопросы эффективного ведения бухгалтерского управленческого учета козоводства. Соответственно бухгалтерский управленческий учет требует специального (алгоритмичного) комплексного подхода. В работе рассмотрены основные направления козоводства в России, сделана оценка проблем, преимуществ и перспектив развития козоводства в России, предложен алгоритмичный подход управленческого учета в козоводстве, предложена организация управленческого учета козоводства в 1С, осуществлена оценка продуктивности коз в системе управленческого учета. Сделан вывод что, применяя предложенные методы и подходы управленческого учета в козоводстве, данный сельскохозяйственный бизнес может стать преуспевающим с высокой рентабельностью и быстрой окупаемостью.
В условиях дефицита качественных земель современное развитие сельского хозяйства, отраслей растениеводства и животноводства становится напрямую зависимым от продуктивности сельскохозяйственных угодий. Результаты использования земельных ресурсов обеспечивают как приросты объемов производства кормов, необходимых для удовлетворения роста продуктивности сельскохозяйственных животных, так увеличение количества сырья для все возрастающих потребностей перерабатывающей промышленности. В свою очередь повышение качества сельскохозяйственных земель невозможно без их улучшения посредством освоения нарушенных, заброшенных и т. п. земель, повышения плодородия используемых земель, а также, когда это возможно, увеличения количества вегетационных периодов в течение года. Мероприятия освоения и интенсификации земель являются весьма дорогостоящими и требуют огромных финансовых вливаний, поэтому необходимо тщательное обоснование проектов их выполнения, а также исследование альтернатив и выбор наилучшего (оптимального) варианта выполнения комплекса таких мероприятий во времени и пространстве конкретного земельного массива с учетом потребностей возделываемых сельскохозяйственных культур, их севооборотов, различных характеристик земельных участков, составляющих земельный массив, а также природно-климатических и социально-экономических ожиданий, экологических и технико-технологических требований.
В статье представлены результаты статистического анализа уровня развития крестьянских (фермерских) хозяйств [К(Ф)Х] по регионам России. Авторами разработана методика составления рейтинга и типологии регионов на его основе по уровню развития К(Ф)Х. Большое влияние на уровень развития фермерства в России оказывают агроклиматические условия, К(Ф) Х в регионах с высоким уровнем их развития обладают большими размерами и эффективностью производства, специализируются при этом в основном на производстве продукции растениеводства. Для повышения уровня и устойчивости развития К(Ф)Х в регионах низшей и средней групп, в большей степени специализирующихся на более трудоемком и менее рентабельном животноводстве, необходимо усилить меры государственной поддержки, что будет способствовать повышению доходности К(Ф)Х, занятости и уровня жизни сельского населения, развитию сельских территорий и сохранению сельского образа жизни.
В статье рассматриваются актуальные вопросы автоматизации учетных процессов в сельскохозяйственном секторе, с особым акцентом на цифровизацию учета. Проанализированы существующие проблемы внедрения цифровых технологий в учетные системы животноводческих хозяйств, включая квалификацию персонала, недостаточную инфраструктуру и финансовые ограничения. Представлены возможные пути преодоления этих препятствий, такие как обучение сотрудников, инвестиции в современное оборудование и разработка специализированного программного обеспечения. Особое внимание уделено преимуществам цифрового учета, включая повышение точности данных, улучшение управленческих решений и оптимизацию производственных процессов.
В настоящее время оптимальное управление заготовкой кормов для крупного рогатого скота (КРС) может на основе цифровых технологий. Травянистые корма составляют около 80 % рациона КРС. Посевы кормовых трав составляют около 20% всех посевных площадей сельхозпредприятий. Значительная часть сельскохозяйственных угодий отведена под естественные пастбища и сенокосы. Важная характеристика корма для скота, во многом определяющая экономическую эффективность скотоводства — кормоотдача — зависит от химического состава корма во время его заготовки. Поэтому сельхозпредприятия стараются производить химический анализ состава трав как можно чаще, а крупные агрохолдинги делают эту операцию в соответствующие фазы развития растений ежедневно. Это трудоемкая операция, требующая значительных временных и трудовых затрат. В настоящее время цифровые технологии позволяют значительно упростить данный процесс, сделать его более оперативным и менее трудоемким. Это возможно сделать на основе дистанционного зондирования посевов кормовых трав (или естественных сенокосов). Зондирование поверхности земли может осуществляться как с помощью БПЛА, так и с помощью спутниковой съемки. У одного и другого способа есть свои преимущества и недостатки. Съемка с БПЛА характеризуется более высоким пиксельным разрешением, однако требует специальных затрат и квалификации кадров. Спутниковая не требует затрат такого рода, однако снимки имеют более низкое пиксельное разрешение. Технологии искусственного интеллекта позволяют создать нейросетевую модель определить ее параметры, которые позволят оптимальные сроки заготовки корма для определенного вида заготавливаемого корма (сено, силос, сенаж, корнаж) в зависимости от содержания питательных веществ в травах на момент заготовки.
