В ходе экспериментальных исследований образцов материалов при тепловом неразрушающем контроле перспективно применение вейвлет-анализа для обработки термограмм с целью повышения достоверности результатов экспериментов.

В ходе экспериментальных исследований образцов материалов при тепловом неразрушающем контроле перспективно применение вейвлет-анализа для обработки термограмм с целью повышения достоверности результатов экспериментов.

Актуальной задачей технической диагностики является совершенствование методов анализа диагностической информации с целью повышения эффективности процедуры классификации технического состояния. Изучена возможность применения ЦОС для предобработки виброакустических сигналов и формирования диагностических признаков на базе вейвлет-скалограмм вибросигналов. Задача классификации технического состояния объекта контроля по скалограмм вибросигнала осуществлялась посредством разработанной сверточной нейронной сети. Исследования проведены на экспериментальной установке для шести технических состояний зубчатой передачи. Обработка данных и создание нейронной сети осуществлено в пакете программ Matlab. Результаты исследований показали возможность успешного решения задачи классификации технического состояния объекта методами глубокого обучения по вейвлет-скалограммам вибрации. Достоверность распознавания составила 86–90 %.

В статье предложена консолидация растительного покрова по трем классам почвенного покрова по классификации ООН (трава + кустарник + деревья) на территории суши субъектов Федерации. Оценка консолидации угодий выполняется по убыванию значений общего экологического коэффициента, вычисляемого отношением доли растительности на суше к доле измененных человеком угодий. Методом идентификации выявлены 20 вейвлетов рейтинга. У последних 46 субъектов необходимо коренным образом изменить структуру землепользования.