Овцеводство является важной отраслью мирового продуктивного животноводства. Основное преимущество данной отрасли состоит в том, что овцы способны наиболее продуктивно использовать природные кормовые угодья, обеспечивая товарное производство разнообразной продукцией. Однако в настоящее время в овцеводстве основное внимание направлено на увеличение мясной продуктивности и улучшение качества продукции, поэтому для более эффективного ведения отрасли необходимо изучать новые способы повышения продуктивности с наименьшими затратами кормовых ресурсов. Определенный интерес в животноводстве вызывает использование биофизических методов. Одним из таких методов можно считать инфракрасное низкоинтенсивное лазерное излучение. Известно, что лазерные технологии, применяемые в животноводстве в ранний период онтогенеза для реализации генетического потенциала продуктивных качеств, являются наиболее эффективными. Однако необходимо одновременно с хозяйственно полезными признаками в достаточной мере изучить биологические особенности животных. Одной из сторон выявления интерьерных особенностей животных является изучение развития их внутренних органов и отдельных тканей. При этом определенный интерес представляет рассмотрение морфoлогических особенностей овец при воздействии инфракрасного лазерного излучения низкой частоты. Вышеизложенное послужило основанием к изучению у ягнят степени развития внутренних органов, химического и аминокислотного состава мышечной ткани. Выявлены межгрупповые различия у молодняка овец при воздействии инфракрасного лазерного излучения низкой частоты. Отмечены положительные изменения в степени развития внутренних органов и систем у животных, подвергшихся воздействию инфракрасного низкоинтенсивного лазерного излучения. Выявленная закономерность свидетельствует об интенсивности протекания обменных процессов в организме ягнят, что дает нам представление о положительной динамике в увеличении продуктивности животных опытных групп.

В настоящее время одной из важных проблем является необходимость эффективного развития отрасли овцеводства. В рамках импортозамещения крайне актуально создание поголовья овец, не уступающего по качеству своих хозяйственно полезных признаков лучшим зарубежным образцам. Для квалифицированного решения данного вопроса необходимо использование прогрессивных методов селекции, которые позволяют наиболее эффективно проводить племенную оценку баранов-производителей. Одним из таких методов является метод BLUP (Best Linear Unbiased Prediction – наилучший линейный несмещенный прогноз). Использование в данном методе смешанной биометрической модели позволяет наиболее эффективно провести оценку племенной ценности производителей по качеству потомства. Кроме этого, такой метод позволяет выявить эффекты окружающей среды, оказывающие существенное влияние на потомков одного и того же производителя. Традиционно метод BLUP широко используется в отраслях животноводства, связанных с разведением крупного рогатого скота. Что касается овцеводства, то в данной отрасли этот метод представлен скромнее. Возможно, что это связано с большим поголовьем исследуемых стад. Исследование групп потомков в несколько сотен голов предъявляет серьезные требования к качеству сбора исходных данных и приводит к резкому возрастанию объема матричных вычислений. В то же время широкий выбор современных математических пакетов позволяет селекционеру самостоятельно провести математические вычисления, не прибегая к помощи специалистов: математиков и программистов. При этом самостоятельное изучение таких программных продуктов в современных условиях не составляет труда. В представленной работе проведена оценка племенной ценности баранов-производителей на основе данных измерений хозяйственно полезных признаков их потомков. Используя метод BLUP, проведено ранжирование производителей по племенной ценности относительно каждого признака. Установлено, что использование математических пакетов подобных MATLAB позволит наиболее эффективно и быстро решать задачи селекции.