По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 636.32/.38.082.233

Оценка племенной ценности баранов-производителей методом BLUP

К. Катков канд. техн. наук, доцент, ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр», Россия, Ставропольский край, г. Михайловск. E-mail: kkatkoff@mail.ru
С. Бобрышов канд. с.-х. наук, ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр», Россия, Ставропольский край, г. Михайловск
Л. Скорых д-р биол. наук, ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр», Россия, Ставропольский край, г. Михайловск. Е-mail: smu.sniizhk@yandex.ru
В. Копылов преподаватель, ФГКОУ «Ставропольское президентское кадетское училище», Россия, г. Ставрополь. Е-mail: zolterxp@list.ru
М. Афанасьев ассистент, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет», Россия, г. Ставрополь. Е-mail: ssau_phisics@mail.ru

В настоящее время одной из важных проблем является необходимость эффективного развития отрасли овцеводства. В рамках импортозамещения крайне актуально создание поголовья овец, не уступающего по качеству своих хозяйственно полезных признаков лучшим зарубежным образцам. Для квалифицированного решения данного вопроса необходимо использование прогрессивных методов селекции, которые позволяют наиболее эффективно проводить племенную оценку баранов-производителей. Одним из таких методов является метод BLUP (Best Linear Unbiased Prediction – наилучший линейный несмещенный прогноз). Использование в данном методе смешанной биометрической модели позволяет наиболее эффективно провести оценку племенной ценности производителей по качеству потомства. Кроме этого, такой метод позволяет выявить эффекты окружающей среды, оказывающие существенное влияние на потомков одного и того же производителя. Традиционно метод BLUP широко используется в отраслях животноводства, связанных с разведением крупного рогатого скота. Что касается овцеводства, то в данной отрасли этот метод представлен скромнее. Возможно, что это связано с большим поголовьем исследуемых стад. Исследование групп потомков в несколько сотен голов предъявляет серьезные требования к качеству сбора исходных данных и приводит к резкому возрастанию объема матричных вычислений. В то же время широкий выбор современных математических пакетов позволяет селекционеру самостоятельно провести математические вычисления, не прибегая к помощи специалистов: математиков и программистов. При этом самостоятельное изучение таких программных продуктов в современных условиях не составляет труда. В представленной работе проведена оценка племенной ценности баранов-производителей на основе данных измерений хозяйственно полезных признаков их потомков. Используя метод BLUP, проведено ранжирование производителей по племенной ценности относительно каждого признака. Установлено, что использование математических пакетов подобных MATLAB позволит наиболее эффективно и быстро решать задачи селекции.

Литература:

1. Бобрышов С. С. Результаты использования северокавказских и восточно-фризских баранов-производителей на матках кавказской породы: дис. … канд. с.-х. наук / С. С. Бобрышов. – Ставрополь, 2005. – 138 с.

2. Данко П. Е. Высшая математика в упражнениях и задачах: учеб. пособие для вузов. – в 2-х ч. – Ч. II / П. Е. Данко, А. Г. Попов, Т. Я. Кожевникова. – М.: Высш. школа, 1999. – 416 с.

3. Коник Н. В. Пути повышения продуктивности овец ставропольской породы / Н. В. Коник // Аграрная наука. – 2010. – № 10. – С. 26‒30.

4. Кузнецов В. М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP / В. М. Кузнецов. – Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2003. – 358 с.

5. Омаров А. А. Продуктивность тонкорунных и помесных овец с различной тониной шерсти / А. А. Омаров, Л. Н. Скорых // Овцы, козы, шерстяное дело. – 2012. – № 1. – С. 21‒23.

6. Омаров А. А. Влияние возрастного подбора баранов и маток северокавказской породы на продуктивность их потомства / А. А. Омаров, П. В. Лобанов, С. И. Гайдашов // Овцы, козы, шерстяное дело. – 2013. – № 1. – С. 15‒16.

7. Румшинский Л. З. Математическая обработка результатов эксперимента: справ. руководство / Л. З. Румшинский. – М.: Глав. ред. физ.-мат. лит-ры изд-ва «Наука», 1971. – 192 с.

8. Селионова М. И. Продуктивные качества чистопородных и гибридных свиней разных генотипов RYR-1 гена / М. И. Селионова, Т. И. Антоненко, О. В. Плужникова // Научные основы повышения продуктивности сельскохозяйственных животных: сб. науч. тр. 5-й Междунар. науч.-практ. конф. – 2012. – С. 20‒21.

9. Селионова М. И. Овцеводство Ставропольского края, настоящее и будущее / М. И. Селионова, Г. Т. Бобрышова // Овцы, козы, шерстяное дело. – 2016. – № 1. – С. 4‒7.

10. Скорых Л. Н. Особенности кожно-волосяного покрова у овец кавказской породы и их помесей с северокавказскими и восточно-фризскими баранами / Л. Н. Скорых, С. С. Бобрышов // Сб. науч. тр. Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. – 2007. – Т. 1. – № 1–1. – С. 141‒144.

11. Трубникова П. В. Процесс адаптации баранов породы австралийский меринос к условиям Ставропольского края / П. В. Трубникова, Д. В. Коваленко // Сб. науч. тр. Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. – 2005. – Т. 1. – № 1. – С. 98‒102.

12. Чижова Л. Н. Способ оценки, прогноза продуктивности сельскохозяйственных животных в раннем возрасте на основе биохимических тест-систем / Л. Н. Чижова, М. И. Селионова, С. Ф. Силкина. – Ставрополь, 2010. – 41 с.

13. Чижова Л. Н. Генетическая сочетаемость родительских пар в овцеводстве и продуктивность потомства / Л. Н. Чижова, С. Н. Шумаенко, Е. Н. Барнаш, Г. Н. Шарко // Инновации и современные технологии в сельском хозяйстве: сб. науч. статей по мат-лам междунар. интернет-конф. – 2015. – С. 53‒56.

14. Шумаенко С. Н. Продуктивность и сопряженность селекционируемых признаков маток кавказской породы разных линий / С. Н. Шумаенко // Сб. науч. тр. Ставропольского научно-исследовательского института животноводства и кормопроизводства. – 2013. – Т. 1. – № 6–1. – С. 142‒144.

15. Шумаенко С. Н. Сопряженность и наследуемость селекционных признаков у чистопородных и помесных ярок / С. Н. Шумаенко // Сб. науч. тр. Всероссийского научно-исследовательского института овцеводства и козоводства. – 2015. – Т. 2. – № 8. – С. 31‒35.

Актуальность темы. Целью любой программы селекции является максимально возможная реализация генетического потенциала животных какой-либо популяции по хозяйственно полезным признакам. Эта задача может быть успешно решена только при использовании в селекции животных с высокой генетической ценностью [1, 3, 5‒6, 8‒13]. Одним из путей выявления племенной ценности животных является их оценка по значению хозяйственно полезных признаков их потомков [14]. С 70-х гг. прошлого века широкое распространение нашел метод BLUP (Best Linear Unbiased Prediction – наилучший линейный несмещенный прогноз), в котором используется смешанная биометрическая модель, учитывающая генотип животного, среду его обитания и случайные факторы.

Наибольшее распространение метод BLUP получил при оценке племенной ценности крупного рогатого скота. Что касается овцеводства, то в данной отрасли этот метод используется редко, что, по нашему мнению, связано с большой численностью поголовья, увеличивающего объем математических расчетов. В то же время сейчас на рынке вычислительных услуг представлено большое количество интегрированных математических пакетов, позволяющих проводить вычисления с матрицами большого объема.

Целью работы является определение особенностей использования метода BLUP для расчета племенной ценности баранов-производителей по значениям хозяйственно полезных признаков их потомков.

Материал и методика исследований. Для проверки теоретических положений использовалась совокупность 264 потомков, содержащихся в двух стадах. Оцениваемая группа баранов-производителей, являющаяся отцами всех 264 потомков, составляла 7 голов. В качестве хозяйственно полезных признаков исследована живая масса и настриг шерсти.

Результаты исследований и их обсуждение. Постановка задачи. Имеются данные о значении хозяйственно полезных признаков совокупности из 264 голов потомков, распределенных по двум стадам (h1 и h2). Производителей обозначим: S1, S2, S3, S4, S5, S6 и S7. Все производители разбиты на 3 генетические группы по году рождения (g1, g2, g3), т. е. бараны, родившиеся в один и тот же год, сведены в одну генетическую группу. Необходимо определить баранов-производителей с наивысшей племенной ценностью.

Для Цитирования:
К. Катков, С. Бобрышов, Л. Скорых, В. Копылов, М. Афанасьев, Оценка племенной ценности баранов-производителей методом BLUP. Главный зоотехник. 2018;5.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: