Машинное зрение — это компьютерные алгоритмы и программное обеспечение, которые используются для интерпретации и анализа визуальной информации из реального мира. В контексте таможенного досмотра машинное зрение используется для автоматизации процесса досмотра товаров и транспортных средств, обнаружения любых незаконных или запрещенных предметов. Целью использования машинного зрения при таможенном досмотре является повышение эффективности и точности при одновременном снижении риска человеческой ошибки. Вопросам цифровизации в таможенной деятельности посвящены работы И. А. Аксенова [1], П. Н. Афонина [5, 9, 10], Е. В. Лобас [5], Н. А. Шемякина [5], И. В. Грекова [8–10], В. Б. Мантусова [9], Р. П. Мешечкиной [13], А. А. Воронина [13]. Особенностям применения искусственного интеллекта при организации таможенного контроля посвящены работы авторов А. А. Зайдобина [15], В. К. Баручкова [7], Р. П. Абдусаламова [2], проблемам и перспективам развития машинного зрения в таможенной деятельности — А. С. Погарской [1]. Методологическую основу исследования составляет комплекс мер научного познания, среди которых общенаучные методы анализа, синтеза, индукции и дедукции, а также частнонаучные: системный анализ, моделирование, логический метод. В рамках статьи автором проведен анализ возможностей использования машинного зрения в процессе организации таможенного досмотра, выявлены положительные стороны и проблемы применения машинного зрения в таможенном досмотре. Отражены основные алгоритмы машинного зрения при организации таможенного зрения. Систематизированы экономические выгоды от применения машинного зрения в процессе таможенного досмотра.