По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 339.54

Машинное зрение в таможенной деятельности: оптимизация процесса досмотра

Аксенов И. А. канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры государственного права и управления таможенной деятельностью, ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», 600000, г. Владимир, ул. Горького, д. 87, доцент кафедры управления и информационными технологиями, ФКОУ ВО «Владимирский юридический институт ФСИН России», 600020, г. Владимир, ул. Большая Нижегородская, д. 67е, Е-mail: il_aks@mail.ru

Машинное зрение — это компьютерные алгоритмы и программное обеспечение, которые используются для интерпретации и анализа визуальной информации из реального мира. В контексте таможенного досмотра машинное зрение используется для автоматизации процесса досмотра товаров и транспортных средств, обнаружения любых незаконных или запрещенных предметов. Целью использования машинного зрения при таможенном досмотре является повышение эффективности и точности при одновременном снижении риска человеческой ошибки. Вопросам цифровизации в таможенной деятельности посвящены работы И. А. Аксенова [1], П. Н. Афонина [5, 9, 10], Е. В. Лобас [5], Н. А. Шемякина [5], И. В. Грекова [8–10], В. Б. Мантусова [9], Р. П. Мешечкиной [13], А. А. Воронина [13]. Особенностям применения искусственного интеллекта при организации таможенного контроля посвящены работы авторов А. А. Зайдобина [15], В. К. Баручкова [7], Р. П. Абдусаламова [2], проблемам и перспективам развития машинного зрения в таможенной деятельности — А. С. Погарской [1]. Методологическую основу исследования составляет комплекс мер научного познания, среди которых общенаучные методы анализа, синтеза, индукции и дедукции, а также частнонаучные: системный анализ, моделирование, логический метод. В рамках статьи автором проведен анализ возможностей использования машинного зрения в процессе организации таможенного досмотра, выявлены положительные стороны и проблемы применения машинного зрения в таможенном досмотре. Отражены основные алгоритмы машинного зрения при организации таможенного зрения. Систематизированы экономические выгоды от применения машинного зрения в процессе таможенного досмотра.

Литература:

1. Pogarskaya, A. S. Prospects for implementing the service for analysis of X-ray images of the inspection screening complexs / A. S. Pogarskaya // Labour and Social Relations Journal. — 2022. — Vol. 33. — No 6. — P. 162–172. — DOI 10.20410/20737815-2022-33-6-162-172.

2. Абдусаламов, Р. П. Использование искусственного интеллекта и зеркальной статистики в системе обнаружения мошенничества на таможне в зарубежных странах / Р. П. Абдусаламов, А. Г. Таилова // Евразийский юридический журнал. — 2022. — № 8 (171). — С. 364–366.

3. Аксенов, И. А. Проблемы и перспективы цифровизации таможенных органов Российской Федерации / И. А. Аксенов // Вестник университета. — 2022. — № 10. — С. 66–71. — DOI 10.26425/1816-4277-2022-10-66-71.

4. Аксенов, И. А. Цифровизация таможенного контроля и ее влияние на качество администрирования / И. А. Аксенов // Таможенное дело. — 2022. — № 4. — С. 5–9. — DOI 10.18572/2071-1220-2022-4-5-9.

5. Афонин, П. Н. Применение цифровых двойников в таможенном контроле / П. Н. Афонин, Е. В. Лобас, Н. А. Шемякин // Инновации. — 2021. — № 10(276). — С. 9–13. — DOI 10.26310/2071-3010.2021.276.10.002.

6. Афонин, П. Н. Формально-лингвистическая модель допредметной структуры вербальной информации / П. Н. Афонин, Н. С. Яснова, П. А. Фалеев // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2022. — № 8. — С. 43–49. — DOI 10.32603/2071-89852022-15-8-43-49.

7. Барчуков, В. К. Формирование организационно-правовых основ информационного обеспечения и применения искусственного интеллекта в деятельности Федеральной таможенной службы Российской Федерации / В. К. Барчуков // Евразийский юридический журнал. — 2020. — № 7 (146). — С. 177–179.

8. Греков, И. В. Оценка экономической эффективности таможенных услуг при таможенном контроле международных почтовых отправлений / И. В. Греков // Таможенное дело. — 2020. — № 4. — С. 36–40.

9. Греков, И. В. Совершенствование процесса цифровизации таможенных услуг при «интеллектуальном» таможенном контроле международных почтовых отправлений в таможенных органах Российской Федерации / И. В. Греков, В. Б. Мантусов, П. Н. Афонин // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. — 2021. — № 10. — С. 86–94.

10. Греков, И. В. Цифровизация таможенных услуг и таможенного контроля в Российской Федерации в отношении международных почтовых отправлений / И. В. Греков, В. Ю. Дианова, П. Н. Афонин // Таможенное регулирование. Таможенный контроль. — 2020. — № 6. — С. 33–39.

11. Кожуханов, Н. М. Перспективы использования в таможенной деятельности передовых информационных технологий / Н. М. Кожуханов, А. Э. Петросян, А. В. Ефимов // Вестник Российской таможенной академии. — 2022. — № 4 (61). — С. 76–88. — DOI 10.54048/20727240_2022_04_076.

12. Косолапов, Ю. В. Таможенные сканеры на основе машинного обучения (искусственного интеллекта) / Ю. В. Косолапов, А. Н. Сивова, Н. С. Костромин // Развитие современного общества: вызовы и возможности: материалы XVII Международной научной конференции, в 4 ч., Москва, 2 апреля 2021 г. — М.: Московский университет им. С. Ю. Витте, 2021. — Т. 1. — С. 446–453.

13. Мешечкина, Р. П. Перспективные направления развития таможенных органов на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта / Р. П. Мешечкина, А. А. Ворона // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. — 2021. — № 6 (91). — С. 9–18. — DOI 10.21295/2223-56392021-6-9-18.

14. Толикова, Е. Э. Направления цифровой трансформации таможенной службы / Е. Э. Толикова, А. К. Сайлаубаева // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2022. — № 6-3 (69). — С. 234–239. — DOI 10.24412/2500-1000-2022-6-3-234-239.

15. Хайдобин, А. А. Применение искусственного интеллекта в ВЭД: взгляд таможни и бизнеса / А. А. Хайдобин // Новизна. Эксперимент. Традиции (Н. Экс. Т). — 2022. — Т. 8. — № 4 (20). — С. 75–81.

1. Pogarskaya, A. S. Prospects for implementing the service for analysis of X-ray images of the inspection screening complexs. A. S. Pogarskaya. Labour and Social Relations Journal. 2022, Vol. 33, No. 6, pp. 162–172. DOI 10.20410/2073-7815-202233-6-162-172.

2. Abdusalamov, R. P. Ispol’zovaniye iskusstvennogo intellekta i zerkal’noy statistiki v sisteme obnaruzheniya moshennichestva na tamozhne v zarubezhnykh stranakh [The use of artifi cial intelligence and mirror statistics in the customs fraud detection system in foreign countries]. R. P. Abdusalamov, A. G. Tailova. Yevraziyskiy yuridicheskiy zhurnal [Eurasian Law Journal]. 2022, No. 8 (171), pp. 364–366 (In Russian). 3. Aksenov, I. A. Problemy i perspektivy tsifrovizatsii tamozhennykh organov Rossiyskoy Federatsii [Problems and prospects of digitalization of the customs authorities of the Russian Federation]. Vestnik universiteta [Bulletin of the University]. 2022, No. 10, pp. 66–71 (In Russian). 4. Aksenov, I. A. Tsifrovizatsiya tamozhennogo kontrolya i yeye vliyaniye na kachestvo administrirovaniya [Digitalization of customs control and its impact on the quality of administration]. Tamozhennoye delo [Customs business]. 2022, No. 4, pp. 5–9 (In Russian).

5. Afonin, P. N. Primeneniye tsifrovykh dvoynikov v tamozhennom kontrole [The use of digital twins in customs control]. P. N. Afonin, Ye. V. Lobas, N. A. Shemyakin. Innovatsii [Innovations]. 2021, No. 10 (276), pp. 9–13 (In Russian).

6. Afonin, P. N. Formal’no-lingvisticheskaya model’ dopredmetnoy struktury verbal’noy informatsii [Formal-linguistic model of presubject structure of verbal information]. P. N. Afonin, N. S. Yasnova, P. A. Faleyev. Izvestiya SPbGETU LETI. 2022, No. 8, pp. 43–49 (In Russian).

7. Barchukov, V. K. Formirovaniye organizatsionno-pravovykh osnov informatsionnogo obespecheniya i primeneniya iskusstvennogo intellekta v deyatel’nosti Federal’noy tamozhennoy sluzhby Rossiyskoy Federatsii [Formation of the organizational and legal foundations of information support and the use of artifi cial intelligence in the activities of the Federal Customs Service of the Russian Federation]. Yevraziyskiy yuridicheskiy zhurnal [Eurasian Law Journal]. 2020, No. 7 (146), pp. 177–179 (In Russian).

8. Grekov, I. V. Otsenka ekonomicheskoy eff ektivnosti tamozhennykh uslug pri tamozhennom kontrole mezhdunarodnykh pochtovykh otpravleniy [Evaluation of the economic effi ciency of customs services in the customs control of international mail]. Tamozhennoye delo [Customs business]. 2020, No. 4, pp. 36–40 (In Russian).

9. Grekov, I. V. Sovershenstvovaniye protsessa tsifrovizatsii tamozhennykh uslug pri «intellektual’nom» tamozhennom kontrole mezhdunarodnykh pochtovykh otpravleniy v tamozhennykh organakh Rossiyskoy Federatsii [Improving the process of digitalization of customs services with «intelligent» customs control of international mail in the customs authorities of the Russian Federation]. I. V. Grekov, V. B. Mantusov, P. N. Afonin. Izvestiya SPbGETU LETI. 2021,No. 10, pp. 86–94 (In Russian).

10. Grekov, I. V. Tsifrovizatsiya tamozhennykh uslug i tamozhennogo kontrolya v Rossiyskoy Federatsii v otnoshenii mezhdunarodnykh pochtovykh otpravleniy [Digitization of customs services and customs control in the Russian Federation in relation to international mail]. I. V. Grekov, V. YU. Dianova, P. N. Afonin. Tamozhennoye regulirovaniye. Tamozhennyy kontrol’ [Customs regulation. Customs control]. 2020, No. 6, pp. 33–39 (In Russian).

11. Kozhukhanov, N. M. Perspektivy ispol’zovaniya v tamozhennoy deyatel’nosti peredovykh informatsionnykh tekhnologiy [Prospects for the use of advanced information technologies in customs activities] / N. M. Kozhukhanov, A. E. Petrosyan, A. V. Yefi mov. Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii [Bulletin of the Russian Customs Academy]. 2022, No. 4 (61), pp. 76–88 (In Russian).

12. Kosolapov, YU. V. Tamozhennyye skanery na osnove mashinnogo obucheniya (iskusstvennogo intellekta) [Customs scanners based on machine learning (artifi cial intelligence)]. YU. V. Kosolapov, A. N. Sivova, N. S. Kostromin. Razvitiye sovremennogo obshchestva: vyzovy i vozmozhnost: MATERIALY XVII MEZHDUNARODNOY NAUCHNOY KONFERENTSII, v 4 ch., Moskva, 2 aprelya 2021 goda. T. 1. Moskva: Moskovskiy universitet im. S.YU. Vitte, [Development of modern society: challenges and opportunities: MATERIALS OF THE XVII INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCES, at 4 a.m., Moscow, April 02, 2021. Vol. 1. Moscow: Moscow University. S.Yu. Witte] 2021, pp. 446–453 (In Russian).

13. Meshechkina, R. P. Perspektivnyye napravleniya razvitiya tamozhennykh organov na osnove tsifrovykh tekhnologiy i iskusstvennogo intellekta [Perspective directions for the development of customs authorities based on digital technologies and artifi cial intelligence]. R. P. Meshechkina, A. A. Vorona. Vestnik Belgorodskogo universiteta kooperatsii, ekonomiki i prava [Bulletin of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law.]. 2021, No. 6(91), pp. 9–18 (In Russian).

14. Tolikova, Ye. E. Napravleniya tsifrovoy transformatsii tamozhennoy sluzhby [Directions of digital transformation of the customs service]. Ye. E. Tolikova, A. K. Saylaubayeva. Mezhdunarodnyy zhurnal gumanitarnykh i yestestvennykh nauk [International Journal of Humanities and Natural Sciences.]. 2022, No. 6-3 (69), pp. 234–239 (In Russian).

15. Khaydobin, A. A. Primeneniye iskusstvennogo intellekta v VED: vzglyad tamozhni i biznesa [The use of artifi cial intelligence in foreign economic activity: the view of customs and business]. A. A. Khaydobin. Novizna. Eksperiment. Traditsii (N. Eks.T) [Novelty. Experiment. Traditions (N.Ex.T)]. 2022, T. 8, No. 4 (20), pp. 75–81 (In Russian).

Таможенная деятельность играет решающую роль в обеспечении безопасности государства и соответствии требованиям международной торговли. Досмотр товаров, ввозимых и вывозимых из страны, является жизненно важным компонентом таможенного контроля, но он также может занимать много времени и быть трудоемким. В последние годы достижения в области технологий привели к внедрению машинного зрения в таможенную деятельность с целью оптимизации процесса досмотра и повышения точности и эффективности таможенного контроля.

Машинное зрение — это область искусственного интеллекта, которая связана с компьютерным анализом изображений и видео. Алгоритмы машинного зрения могут выполнять такие задачи, как распознавание изображений, обнаружение объектов на них и их классификацию, и могут быть интегрированы в различные цифровые инструменты, например в робототехнику.

По осуществлении таможенного контроля машинное зрение можно использовать для автоматизации процесса досмотра с применением камер и датчиков, с помощью которых будет происходить захват изображений товаров и их анализ на наличие потенциальных рисков или нарушений.

Одним из основных преимуществ машинного зрения в таможенной деятельности является скорость и точность процесса досмотра. Традиционный досмотр может занять часы или даже дни, но машинное зрение может анализировать изображения товаров в режиме реального времени, обеспечивая мгновенную и точную оценку любых потенциальных рисков или нарушений. Это может помочь сократить время, необходимое для проверок, и свести к минимуму риск человеческой ошибки.

Еще одним преимуществом машинного зрения в таможенной деятельности является повышение эффективности процесса досмотра. Системы машинного зрения можно настроить так, чтобы они сосредоточивались на конкретных рисках или нарушениях, таких как провоз контрабанды или нелегальных товаров, что снижает потребность в физическом досмотре всех поставок. Это может помочь снизить нагрузку на сотрудников таможни, позволяя им сосредоточиться на перевозках с более высоким риском и повысить общую производительность.

Для Цитирования:
Аксенов И. А., Машинное зрение в таможенной деятельности: оптимизация процесса досмотра. Таможенное регулирование. Таможенный контроль. 2023;3.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: