На 26.04.2021 в мире официально зафиксировано 146 836 524 заболевших и 3 106 435 умерших в 193 странах в связи с COVID-19, поэтому получение новых научных знаний о закономерностях влияния климата на результаты пандемии чрезвычайно актуально. Авторами разработана оригинальная методика, позволяющая определять, в какие периоды времени климатические факторы оказывают наибольшее влияние на заболеваемость и смертность человека, какие отрезки времени разделяют эти периоды с моментом обнаружения заболевания, а также рассчитать, насколько сильно влиял тот или иной параметр атмосферы на процесс инфицирования и течения заболевания. Для определения характера и степени зависимостей уровней заболеваемости/смертности от атмосферного давления использовались методы парной и множественной корреляции. Проведен корреляционный анализ зависимостей между атмосферным давлением и показателями динамики COVID-19 по Мурманской и Новгородской областям, гг. Москве и Санкт-Петербурге Российской Федерации, а также по Бельгии, Дании и Ирландии. Доказано, что в двухнедельном периоде, предшествующем дате обнаружения факта заболеваемости, существуют два момента времени, в которые атмосферное давление оказывало наибольшее влияние на конечный результат заболеваемости. Эти экстремумы авторы связывают с моментами инфицирования и появления симптомов заболеваемости, что позволяет прогнозировать продолжительность инкубационного периода в различных атмосферных условиях. Получены аналитические зависимости, позволяющие рассчитать время этих моментов, исходя из географических координат территории. Статистически доказано, что уровни заболеваемости и смертности связаны с метеорологическими условиями, которые наблюдались на территории за 5–9 недель до регистрации фактов заболеваемости. Проведенные исследования позволили получить новые научные знания о влиянии атмосферного давления на динамику заболеваемости COVID-19, что создает предпосылки своевременного научного прогнозирования уровня опасности пандемии и планирования мероприятий по предотвращению массового инфицирования населения.