По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

УДК: 614.78 DOI:10.33920/med-08-2107-01

Атмосферное давление и COVID-19

Кривошеев Владимир Васильевич д-р техн. наук, профессор, ведущий аналитик АУ Ханты-Мансийского автономного округа — Югры «Технопарк высоких технологий», 628011, г. Ханты-Мансийск, ул. Промышленная, д. 19, e-mail: vvk_usu@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-8125-0890
Столяров Артем Игоревич канд. экон. наук, директор АУ Ханты-Мансийского автономного округа — Югры «Технопарк высоких технологий», 628011, Ханты-Мансийск, ул. Промышленная, д. 19, e-mail: a.stolyarov@tp86.ru, https://orcid.org/0000-0003-2517-9775

На 26.04.2021 в мире официально зафиксировано 146 836 524 заболевших и 3 106 435 умерших в 193 странах в связи с COVID-19, поэтому получение новых научных знаний о закономерностях влияния климата на результаты пандемии чрезвычайно актуально. Авторами разработана оригинальная методика, позволяющая определять, в какие периоды времени климатические факторы оказывают наибольшее влияние на заболеваемость и смертность человека, какие отрезки времени разделяют эти периоды с моментом обнаружения заболевания, а также рассчитать, насколько сильно влиял тот или иной параметр атмосферы на процесс инфицирования и течения заболевания. Для определения характера и степени зависимостей уровней заболеваемости/смертности от атмосферного давления использовались методы парной и множественной корреляции. Проведен корреляционный анализ зависимостей между атмосферным давлением и показателями динамики COVID-19 по Мурманской и Новгородской областям, гг. Москве и Санкт-Петербурге Российской Федерации, а также по Бельгии, Дании и Ирландии. Доказано, что в двухнедельном периоде, предшествующем дате обнаружения факта заболеваемости, существуют два момента времени, в которые атмосферное давление оказывало наибольшее влияние на конечный результат заболеваемости. Эти экстремумы авторы связывают с моментами инфицирования и появления симптомов заболеваемости, что позволяет прогнозировать продолжительность инкубационного периода в различных атмосферных условиях. Получены аналитические зависимости, позволяющие рассчитать время этих моментов, исходя из географических координат территории. Статистически доказано, что уровни заболеваемости и смертности связаны с метеорологическими условиями, которые наблюдались на территории за 5–9 недель до регистрации фактов заболеваемости. Проведенные исследования позволили получить новые научные знания о влиянии атмосферного давления на динамику заболеваемости COVID-19, что создает предпосылки своевременного научного прогнозирования уровня опасности пандемии и планирования мероприятий по предотвращению массового инфицирования населения.

Литература:

1. Pirouz B., Haghshenas S. S., Haghshenas S. S. et al. Investigating a Serious Challenge in the Sustainable Development Process: Analysis of Confirmed cases of COVID-19 (New Type of Coronavirus) Through a Binary Classification Using Artificial Intelligence and Regression Analysis. Sustainability. 2020; 12 (6): 2427. DOI: https://doi.org/10.3390/su12062427.

2. Atin Adhikari, Jingjing Yin. Short-Term Effects of Ambient Ozone, PM2.5, and Meteorological Factors on COVID-19 Confi rmed Cases and Deaths in Queens, New York. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17 (11): 4047. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph17114047.

3. Li K. The Link between Humidity and COVID-19 Caused Death. Journal of Biosciences and Medicines. 2020; 8 (6): 50–55. DOI: 10.4236/jbm.2020.86005.

4. Jahangiri M., Jahangiri M., Najafgholipour M. The sensitivity and specifi city analyses of ambient temperature and population size on the transmission rate of the novel coronavirus (COVID-19) in different provinces of Iran. Science of The Total Environment. 2020; (728): 138872. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138872.

5. Pequeno P., Mendel B., Rosa C. et al. Air transportation, population density and temperature predict the spread of COVID-19 in Brazil. International Journal of Biochemistry, Biophysics & Molecular Biology. Published June 3, 2020. DOI: https://peerj.com/articles/9322.

6. Smit A. J., Fitchett J. M., Engelbrecht F. A. et al. Winter Is Coming: A Southern Hemisphere Perspective of the Environmental Drivers of SARS-CoV-2 and the Potential Seasonality of COVID-19. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17 (16): 5634. DOI: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32764257/.

7. Bashir M. F., Ma B., Bilal et al. Correlation between climate indicators and COVID-19 pandemic in New York, USA. Science of The Total Environment. 2020; 728: 138835. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138835.

8. Gupta A., Banerjee S. & Das S. Significance of geographical factors to the COVID-19 outbreak in India. Modeling Earth Systems and Environment. 2020; 6: 2645–2653. DOI: https://doi.org/1.

9. Pani S. K., Lin N-H., Babu S. R. Association of COVID-19 pandemic with meteorological parameters over Singapore. Science of the Total Environment. 2020; 740: 140112. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.140112.

10. Cai Q. C., Lu J., Xu Q. F. et al. Influence of meteorological factors and air pollution on the outbreak of severe acute respiratory syndrome. Public Health. 2007; 121: 258–265. DOI: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17307207/.

11. Kumar G., Kumar R. R. A correlation study between meteorological parameters and COVID-19 pandemic in Mumbai, India. Diabetology & Metabolic Syndrome. 3 Sep 2020; 14 (6): 1735–1742. DOI: 10.1016/j.dsx.2020.09.002.

12. Deyal N., Tiwari V., Bisht N. Impact of climatic parameters on COVID-19 pandemic progression in India: analysis and prediction. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.07.25.20161919.

13. Leung N. Y., Bulterys M. A., Bulterys P. L. Predictors of COVID-19 incidence, mortality, and epidemic growth rate at the country level. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.05.15.20101097.

14. Pramanik M., Udmale P., Bisht P. et al. Climatic factors influence the spread of COVID-19 in Russia. International Journal of Environmental Health Research Latest Articles. Received 19 Jun 2020, Accepted 02 Jul 2020, Published online: 16 Jul 2020. DOI: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32672064/.

15. Singh R. K., Rani M., Bhagavathula A. S. et al. Prediction of the COVID-19 Pandemic for the Top 15 Affected Countries: Advanced Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model. Journal of Medical Internet Research Public Health Surveill. 2020; 6 (2): e19115. DOI: 10.2196/19115.

16. Lasisi T. T., Eluwole K. K. Is the weather-induced COVID-19 spread hypothesis a myth or reality? Evidence from the Russian Federation. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 19 Sep: 1–5. DOI: 10.1007/s11356-020-10808-x.

17. Chien L–C., Chen L-W. Meteorological impacts on the incidence of COVID-19 in the U. S. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2020; 4 July (4): 1–6. DOI: 10.1007/s00477-020-01835-8.

18. J. D. Runkle, Sugg M. M., Leeper R. D. Short-term effects of specific humidity and temperature on COVID-19 morbidity in select US cities. Science of The Total Environment. 20 October 2020; 740: 140093. DOI: https://pubmed.ncbi.nlm.nih. gov/32540744/.

19. Merow C., Urban M. C. Seasonality and uncertainty in global COVID-19 growth rates. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 3 November, 2020; 117 (44): 27456–27464; first published October 13, 2020; updated October 15, 2020 DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2008590117.

20. Report of the WHO-China Joint Mission on Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). 16–24 February. DOI: https://www. who.int/docs/default-source/coronaviruse/who-china-joint-mission-on-covid-19-final-report.pdf

Пандемия COVID-19 продолжает набирать обороты. В настоящее время это глобальная проблема человечества номер один. Понимание природы формирования заболеваемости новой коронавирусной инфекцией совершенно необходимо, поскольку это знание позволяет отчасти прогнозировать, а отчасти и управлять процессом, хотя бы в незначительной степени смягчая трагические результаты пандемии.

Природная среда оказывает свое влияние на различные биологические процессы. Можно предположить, что уровни заболеваемости и смертности от COVID-19, их динамика наряду с прочими находятся в зависимости от метеорологических факторов, основными из которых являются температура воздуха, атмосферное давление, относительная и абсолютная влажность, направление и скорость ветра и ряд других.

Авторы данной работы сделали обзор зарубежной литературы, посвященной исследованиям влияния метеорологических факторов на заболеваемость и смертность COVID-19. В общей сложности по этой проблеме было изучено 382 статьи, опубликованные в ведущих иностранных журналах, таких как Science of The Total Environment, International Journal of Environmental Research and Public Health и других, включенных в международную базу данных Scopus, а также препринтные публикации.

К сожалению, в отечественной литературе информация по этому вопросу изложена крайне скупо и сводится в лучшем случае к обсуждению проблемы сезонности распространения коронавируса. Авторы изучили содержание 28 отечественных изданий по отрасли «медицина», включенных в перечень ВАК российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук, и на момент написания данной статьи только в шести журналах были обнаружены статьи, связанные с проблемой коронавируса, при этом вопрос характера и степени влияния метеорологических условий на заболеваемость COVID-19 не рассматривался ни в одной статье.

Большинство зарубежных ученых соглашаются с тем, что метеорологические факторы влияют на динамику COVID-19.

Для Цитирования:
Кривошеев Владимир Васильевич, Столяров Артем Игоревич, Атмосферное давление и COVID-19. Санитарный врач. 2021;7.
Полная версия статьи доступна подписчикам журнала
Язык статьи:
Действия с выбранными: