Успешное развитие сельского хозяйства, повышение обеспеченности страны продовольствием собственного производства, снижение товарной, а главное, технологической зависимости от зарубежных стран во многом зависят от уровня укомплектованности организаций агропромышленного комплекса высококвалифицированными кадрами, способными обеспечить в условиях ускоренного импортозамещения эффективное и динамичное функционирование агропромышленного производства. Существенная роль в решении этой задачи принадлежит системе дополнительного профессионального образования, призванной обеспечить быструю профессионализацию кадров с учетом требований к профессиональным компетенциям современных рабочих мест. В статье также выявлен ряд ограничений, не позволяющих настоящей системе аграрного ДПО полноценно функционировать.

Россия и Турция — крупнейшие державы, влияющие на международную экономики, дипломатию и геополитический климат на Европейском континенте. В условиях антироссийских санкций огромная роль отводится укреплению взаимоотношений между дружественными государствами, поиск взаимовыгодных направлений и проекты позволят усилить экономическое благосостояние государств-партнеров. В связи с этим налаживание дипломатических и экономических отношений между Россий и Турцией позволит России удержать свои позиции на Европейском континенте. Турция занимает важное геополитическое положение, одновременно являясь европейским, азиатским, балканским, кавказским, ближневосточным, средиземноморским и черноморским регионом. Она объединяет все евразийское пространство, тем самым усиливает свою роль на политическом пространстве. Если рассматривать с региональной точки зрения, остается фактом то, что торговля между двумя государствами также важна и для мировой торговли. Исторически прослеживаются время от времени возникающие проблемы между государствами, что негативно сказывается на экономическом сотрудничестве между ними, поскольку политика напрямую влияет на экономику и торговые отношения стран. Но при построении дипломатических связей прежде всего следует учесть исторический опыт во взаимоотношениях между государствами и все положительные и отрицательные стороны. Авторы статьи предлагают обзор международных соглашений, подписанных между государствами-партнерами в XX и XXI веке, нацеленных на стабилизацию и развитие двусторонних экономических отношений. С учетом всех рассмотренных нормативно-правовых актов авторы статьи выносят на обсуждение вопрос стабилизации двусторонних отношений между Россий и Турцией и предлагают наиболее перспективные направления по укреплению взаимоотношений между государствами. Исследование опирается на анализ официальных статистических показателей Туркстата и Госкомстата, описывающих состояние развития внешнеэкономического сотрудничества между Россией и Турцией.

В данной статье рассмотрены две проблемы в политико-экономической жизни РФ, определяемые масштабом проведения СВО: потребность в значительном и быстром увеличении объемов выпуска продукции оборонного назначения и необходимость в большом объеме строительно-восстановительных работ в новых регионах РФ (ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областях). В статье показано, что используемые Правительством РФ виды государственной поддержки военно-промышленного комплекса (ВПК) не обеспечивают кратного увеличения объема выпуска продукции ВПК. В РФ должна быть оперативно перестроена структура распределения гособоронзаказа с опорой не только на действующие предприятия ВПК, но и на малый и средний бизнес. При этом необходимо активно использовать малые и средние предприятия (МСП) и их ресурсы (сформированные коллективы работников, станочный парк, готовые производственные площадки и т. д.). Если говорить о реализации программ восстановления разрушенной в зоне проведения СВО социальной и производственной инфраструктуры, то в этом направлении необходима мобилизация ресурсов МСП по проведению строительно-восстановительных работ. В статье предлагается за счет развития малого и среднего бизнеса, вовлеченного в систему государственно-частного партнерства (ГЧП), и соответствующего изменения законодательной базы создать условия для решения обособленных проблем. При этом нужно существенно расширить использование механизмов ГЧП в современной экономике РФ. Необходимые научные обоснования и практические рекомендации по использованию методологии ГЧП предложены автором настоящего исследования в своих предыдущих научных работах.

Российский рынок жилой недвижимости в значительной степени перестраивается в последние годы. В 2019 г. начался переход на использование счетов эскроу, в 2020 г. рынок столкнулся с пандемией коронавируса, в 2022 г. он начал проходить через очередной кризис, демонстрируя значительное снижение объемов продаж по итогам года. При этом митигантом происходящих шоков на рынке являлись как программы государственной поддержки, так и совместные действия банков и девелоперов. К примеру, запуск программ субсидирования ипотеки со стороны лидеров отрасли быстро разошелся по всему рынку — действия «ПИК», «Самолета», Level Group по расширению данных программ до ипотеки под 0,1 % заставили и других игроков пересматривать ценовую политику. Однако с января 2023 г. практика низких ипотечных ставок в значительной мере ограничивается регулятором вследствие повышенных системных рисков. В связи с этим сегмент жилищного строительства в очередной раз сталкивается с масштабным вызовом для отрасли. Однако не все девелоперы способны оперативно подстроиться под изменяющуюся конъюнктуру рынка. Многие застройщики уходят с рынка по мере завершения единичных проектов, поскольку не все могут найти требуемый капитал, не всем открываются кредитные линии банками, не все способны выдержать турбулентность в экономике. В связи с этим возникает гипотеза, что рынок жилищного строительства становится все менее конкурентным, и в ближайшие 1–2 года концентрация в отрасли будет только усиливаться.

В последнее время во всем мире возрастает актуальность применения лекарственных растений и препаратов на основе растительного сырья в целях профилактики и лечения заболеваний. Традиции применения растительных лекарственных средств подкрепляются новейшими исследованиями по выделению активных компонентов из лекарственного растительного сырья, разработкой новых технологий анализа, очистки и экстракции действующих веществ, стандартизацией методов и технологий, появлением нового фармацевтического лабораторного и заводского оборудования. Расширяется номенклатура применяемых в медицинских целях растений, для традиционно заготавливаемых растений расширяется спектр показаний для медицинского применения. Все обозначенные факторы приводят к повышению экономического потенциала развития сырьевой базы лекарственных растений. Одновременно все больше внимания уделяется экологическому подходу к заготовке дикорастущих растений, известны случаи повреждения сырьевой базы растений в связи с нерегулируемой заготовкой и других экологических последствий. Кроме того, бесконтрольная торговля и применение растений в медицинских целях могут приводить к негативным последствиям для здоровья человека. В статье рассмотрены примеры изучения заготовки и распространения дикорастущего лекарственного растительного сырья и возможностей его культивации и реализации в контролируемых условиях.

В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования устойчивости экономики России в условиях рыночной неопределенности и риска с применением когнитивной модели. Актуальность исследования состоит в том, что острой проблемой в современных условиях становится вопрос формирования методологических подходов для сбалансированного устойчивого развития экономики и сферы финансов. Новизна заключается в том, что в проведенном исследовании предложен подход, который предполагает использовать когнитивную модель, сформированную в среде GraphViz с применением семантической фреймовой сети в виде графов на языке программирования DOT. Проведен анализ динамики как макроэкономических показателей реального сектора экономики, так и параметров развития финансового сектора РФ. Разработаны три AI-модели «персептрон» с использованием платформы Deductor для прогноза динамики ВВП РФ. Критерием успешности предиктивных свойств AI-моделей была выбрана величина средней ошибки прогноза. Сравнение осуществлялось всякий раз, цикл за циклом, при исключении из модели факторов, имеющих слабую связь с результативным признаком — прогнозным значением величины ВВП и последующей заменой на другой, имеющий более высокое значение коэффициента корреляции. Кроме того, в рамках цикла при необходимости могут быть изменены гиперпараметры модели: количество скрытых слоев, узлов на входном и скрытых слоях. В предложенной нейросети архитектура предполагает помимо входного слоя использование двух скрытых слоев и выходного слоя с одним параметром. Однако в проведенном эксперименте гиперпараметры нейросетей не менялись. Нейросети показывали высокую точность прогноза.