Предмет настоящего исследования — инфляция в России и США, измеренная индексом потребительских цен за период с января 2000 по декабрь 2021 г. (264 месячных значения для каждой страны), цель — протестировать на этих данных гипотезы нестационарности инфляции в обеих странах и статистической независимости инфляции в России от инфляции в США. В рамках первой гипотезы выполнены тесты на наличие единичного корня с одним структурным брейком, длину памяти и уровень персистентности инфляции. Тесты дали понять, что инфляция в обеих странах нестационарная, обладает длинной памятью и сильной персистентностью. В рамках второй гипотезы выполнены тесты на причинность по Грэнджеру и коинтеграцию. Тесты показали, что инфляция в США не коинтегрирована с инфляцией в России и не соотносилась с ней как причина со следствием. Иными словами, инфляция в США и инфляция в России статистически независимы друг от друга. Низкая и стабильная инфляция фигурирует в качестве основной цели денежной политики Банка России и Федеральной резервной системы США. Центральные банки не испытывают страха перед инфляцией, будучи убежденными в том, что есть средства, которые можно применить, если инфляция станет проблемой. Наиболее сильнодействующее и потому наиболее популярное средство — повышение стоимости кредита для небанковского сектора, которое ограничивает рост агрегатного спроса, а с ним и рост цен. Средство, однако, обоюдоострое; чтобы достигать цели по инфляции, приходится жертвовать экономическим ростом.

В статье рассматривается сущность и содержание категории «девелоперский проект». Дается сравнительная характеристика взглядов ученых на определение термина «девелоперский проект» и выводится авторская дефиниция исследуемой категории. В условиях расширения экономических отношений между государством, застройщиками, рыночными агентами, инвесторами и девелоперскими компаниями расширяется предложение на рынке недвижимости, изменяются требования к формированию портфеля инвестиций, направляемых в создание и реализацию девелоперского проекта. Автором рассматриваются стадии финансирования девелоперских проектов с учетом необходимости разработки и мониторинга мастер-планов развития городской экономики. Подчеркивается, что центральное место в финансировании девелоперских проектов в России сегодня занимает договор эскроу-счета, представляющий собой трехсторонний договор, заключаемый между физическим лицом (юридическим лицом), банком, застройщиком в целях долевого финансирования строительства объекта жилой недвижимости. Изучены потребности компании в привлечении инвестиций в девелоперский проект на примере обновления территорий СанктПетербурга. Дана оценка лучшей зарубежной практики финансирования девелоперских проектов по привлечению синдицированных кредитов и эскроу-счетов в систему финансирования программ инновационного развития Китая, Канады, Великобритании, США.

Coвpeмeнный этaп paзвития цифровой экономики (ЦЭ) в Узбeкиcтaнe xapaктepизуeтcя пepиoдoм cтaнoвлeния и выcoкими темпами paзвития. Учитывая принятую законодательно-нормативную базу развития ЦЭ и кoмплeкcную пpoгpaмму paзвития Нaциoнaльнoй инфopмaциoннoкoммуникaциoннoй cиcтeмы республики, были достигнуты весомые результаты. Пpoвeденный aнaлиз данных paзвития ЦЭ иллюстрирует pocт пoкaзaтeлeй, в то же время pecпубликa нe oтмeчeнa в cпиcкe cтpaн, aктивнo paзвивaющиx цифpoвую экoнoмику. Ceгoдня бaнкoвcкaя cиcтeмa Узбeкиcтaнa энергично внeдpяeт coвpeмeнныe иннoвaциoнныe ИКТ, чтo имeeт oгpoмнoe знaчeниe для paзвития цифpoвизaции бaнкoвcкoй дeятeльнocти. В работе ocнoвнoгo пoдpaздeлeния пoчтoвoй cвязи Узбeкиcтaнa в лицe AO «Узбeкиcтoн пoчтacи» в пocлeдниe гoды наблюдается уxудшeниe ocнoвныx пoкaзaтeлeй. Оцeнкa peйтингa внeдpeния coвpeмeнныx ИКТ нa пpeдпpиятияx pecпублики, a тaкжe пpoвeденныe мнoгoчиcлeнныe нaучныe иccлeдoвaния пoкaзaли, чтo наблюдается ряд пpoблeм. Несмотря на имеющиеся успехи в развитии ЦЭ республики, предприятия и организации зaмeтнo отстают в oблacти внeдpeния в свою деятельность цифpoвых технологий. В pecпубликe имeютcя вce пpeдпocылки и уcлoвия фopмиpoвaния и эффeктивнoгo функциoниpoвaния бaзoвыx инcтитутoв ЦЭ, нo oднoвpeмeннo cлoжилиcь cущecтвeнныe бapьepы, пpeпятcтвующиe дaльнeйшeму paзвитию ee инcтитуциoнaльнoй cтpуктуpы. Для улучшения cитуaции необходимо разработать кoмплeкcную cтpaтeгию цифpoвизaции деятельности предприятий, cфoкуcиpoвaвшись на пoдгoтoвкe высококвалифицированных пpoфeccиoнaльныx кaдpoв для coвpeмeннoгo IT-pынкa, иннoвaциoннoгo paзвития и уcкopeннoгo тexнoлoгичecкoгo oбнoвлeния. Coвepшeнcтвoвaниe пpoмышлeннoгo пpoизвoдcтвa в республике c учeтoм пepexoднoй cтaдии экoнoмики в цифpoвую cpeду вoзмoжнo ocущecтвить тoлькo пpи уcлoвии peшeния вoпpocoв пpoдуктивнoгo вoвлeчeния пpeдпpиятий в пpoцecc иcпoльзoвaния цифpoвыx тexнoлoгий, пoдгoтoвки кaдpoв и coдeйcтвия в пepexoдe к нoвoй opгaнизaции бизнec-пpoцeccoв.

В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования валового внутреннего продукта (ВВП) и устойчивости развития экономики России. Проведен расчет прогнозных значений ВВП двумя методами: на основе применения AI-системы и многофакторной корреляционно-регрессионной модели с целью последующего сравнения. Новизна исследования заключается в том, что проведена сравнительная оценка точности сформированных прогнозных значений ВВП РФ разными методами: с помощью AI-системы и многофакторной корреляционной-регрессионной модели в XL-таблицах с использованием пакетов «Корреляция» и «Регрессия» Microsoft. Часть расчетов проводилась в облачной среде Сolab с применением языка программирования Python. Исходные данные для AI-системы и корреляционно-регрессионной модели представляют собой статистические данные — цепные индексы развития основных отраслей, взятые за период 2000–2020 гг. Как показали исследования, средняя ошибка прогноза, рассчитанного с использованием линейной шестифакторной регрессионной модели, между факториальными признаками и результативным составила 0,153553 %, тогда как средняя ошибка прогноза, рассчитанного с использованием AI-системы, составила 0,010082 %. Точность прогнозирования с применением алгоритмов искусственного интеллекта на порядок выше традиционного — многофакторной регрессионной модели. На основе исходных данных был собран датасет, на котором с использованием аналитической платформы Deductor была сформирована AI-система с целью получения прогнозного значения ВВП РФ на следующий календарный год. С возможностями облачного сервиса Colab на языке Python произведен расчет парных коэффициентов корреляции между факторами, результаты которого представлены в тепловой матрице. Сформирована корреляционно-регрессионная модель в XL-таблицах с использованием пакетов «Корреляция» и «Регрессия» Microsoft. А также произведена оценка качества регрессионной модели, отражающей зависимость результативного признака «ВВП» от основных факториальных признаков, с применением критерия t-Стьюдента, F-статистик и др.

Формирование нового социального порядка предполагает и формирование новой социальной культуры — цифровой культуры как смыслообразующего и регулятивного компонента сетевого общества. В настоящее время нет еще четко сформулированных требований к поведению человека в виртуальном пространстве. В связи с этим возникают неоднозначные ситуации между работодателями и подчиненными. Проведено исследование отношения работников и служащих различных профессиональных сфер и обучающихся вузов к нормам этикета, определяющим ценностные установки и нормативы для участников сетевых коммуникаций на всех уровнях взаимодействия. Цель работы — исследовать сформированность представлений о нормах делового этикета в виртуальной среде в процессе деловых коммуникаций. Исследование проводилось методом анкетного опроса на территории Костромы, Перми и Санкт-Петербурга. В исследовании приняли участие работники компаний, представляющих различные отрасли экономики, и студенты различных направлений обучения, изучающих дисциплины «Деловой этикет» и «Деловые коммуникации». Установлено следующее: в целом все соблюдают этикет, в том числе и в цифровой среде; у многих присутствует чувство неуверенности в знаниях норм именно цифрового этикета; активно используются социальные сети для деловых коммуникаций; руководство компаний не должно мониторить поведение своих сотрудников в цифровой среде. Результаты исследования дают возможность понять особенности соблюдения этикета в цифровой среде, обозначить проблемы, которые возникают при деловых коммуникациях в виртуальной среде, а также могут служить данными для разработки психолого-педагогических рекомендаций по формированию эффективных способов онлайн-коммуникаций.