Комплексная оценка физиологического состояния животных должна включать изучение уровня гормонов и их связи с различными гематологическими, биохимическими, физико-химическими и цитогенетическими показателями. Гормональный статус является важным интегральным индикатором, отражающим общее состояние организма и адаптационные возможности животных. Установлены средние значения, изменчивость и референсные интервалы половых и тиреоидных гормонов у овец романовской породы в условиях Западной Сибири. Достоверных связей между уровнем изученных гормонов в сыворотке крови не выявлено. Установлены средние и высокие различной направленности корреляции между уровнем гормонов с некоторыми биохимическими, физико-химическими и цитогенетическими показателями. Так, трийодтиронин положительно коррелировал с количеством лейкоцитов (r=0,441) и мочевиной (r=0,509), но отрицательно с конъюгированным билирубином (r= −0,558). Тиреоидные гормоны в большей степени были связаны с биохимическими параметрами. Половые гормоны во многих случаях были ассоциированы с уровнем тяжелых металлов в некоторых органах овец. Так, эстрадиол положительно связан с содержанием меди в сердце (r=0,463) и печени (r=0,439), но отрицательно – с уровнем свинца в легких (r=–0,499). Обнаружены отрицательные связи содержания тиреоидных гормонов с некоторыми показателями соматической хромосомной нестабильности. Так, уровень трийодтиронина отрицательно коррелировал с частотой аберраций хромосом (r=–0,527), а тироксин – с частотой разрывов хромосом (r=–0,639).

В настоящее время в разведении крупного рогатого скота молочного направления продуктивности появилась необходимость проводить скрининг поголовья на генетические аномалии. В частности, одним из самых распространенных является сложный порок развития позвонков (CVM), представляющий собой аутосомно-рецессивное наследственное заболевание у крупного рогатого скота голштинской породы. CVM влияет на качество разводимых животных и проявляется множеством нежелательных признаков: рождение потомства с низкой массой тела, аномалия шейного и грудного отделов позвоночника, сколиоз и порок развития запястных и предплюсневых суставов, аномалия сердца, высокая смертность в течение первых суток жизни либо мертворожденные телята. Заболевание вызвано точечной мутацией в 559 нуклеотиде гена SLC35A3, которая заменяет гуанин (G) на тимин (T) и приводит к потере функции белка-переносчика нуклеотидного сахара и вызывает пороки развития позвонков. Идентификация носителей CVM проводится с использованием метода PCR-PIRA, который основан на включении искусственного рестрикционного сайта в продукт амплификации с помощью двух прямых (F(w) 5’- cacaatttgtaggtctcactgca – 3’, F(cvm) 5’ –cacaatttgtaggtctcaatgca – 3’) и одного обратного (R(slc) 5’ – cgatgaaaaaggaaccaaaaggg – 3’) праймеров, содержащих на 3’-конце нуклеотидные замены. Праймеры на CVM аллель и на аллель дикого типа комплементарны нуклеотидной последовательности в области от 537 до 554 нуклеотида гена SLC35A3 крупного рогатого скота, но в обоих праймерах есть различия на 2 нуклеотида в 4-м и 5-м положениях с 3’-конца. Проанализирована статистика встречаемости CVM у скота голштинской породы, разводимой в некоторых странах. Так, в Дании частота встречаемости животных с аномалией составляет 31,0 %, в Польше – 24,8, в Германии – 13,2, в Японии – 32,5, в Швеции– 23,0, в Турции – 0,017 %.

Краниометрические исследования играют ключевую роль в антропологии и морфологии животных, позволяя изучать закономерности вариаций и взаимосвязей в строении черепа. В статье представлен сравнительный анализ морфологических характеристик черепов ярославской и холмогорской пород крупного рогатого скота. Целью исследований явилось изучение краниологических показателей черепов ярославского и холмогорского скота на основе современной методики сканирования и анализа 3D-моделей. Исследования проводились в Государственном музее животноводства имени Е. Ф. Лискуна. Материалом для исследований послужили черепа крупного рогатого скота из краниологической коллекции музея двух пород: ярославской (n=40) и холмогорской (n=33). Для исследования использовался метод 3D-сканирования, а также измерения трехмерных моделей по методике A. Vonden Driesch для рода Bos, включающей 48 промеров. Дополнительно были рассчитаны девять краниометрических индексов. Применение 3D-сканирования и специализированного программного обеспечения открывает новые возможности для краниологических исследований, позволяя проводить более глубокий анализ морфологических особенностей черепов, выявлять тонкие отличия и изучать эволюцию пород, а также позволяет создать цифровые модели черепов, доступные для дальнейших исследований. Ярославская и холмогорская породы демонстрируют сходные краниологические характеристики, что позволяет отнести их к одному краниологическому типу Bos taurus primigenius.

Методология экономико-математического моделирования предполагает формирование системы из подсистем и элементов, объединенных логическими взаимосвязями. В системе могут оптимизироваться размер и структура подсистем и элементов на различные критерии оптимальности. По такому алгоритму формируются математические модели экосистем с различной содержательной базой. Биологические подсистемы и элементы могут послужить основой для экосистемы, которая решается на экономические критерии оптимальности, или экономические показатели могут выступать взаимосвязями в экосистеме. Таким способом содержательная база математической модели представляется биологическими подсистемами и элементами, а критерии оптимальности формируются на основе экономических показателей. Этот процесс отражается в экономико-математической модели конкретной экосистемы. В работе предлагается оригинальная экономико-математическая модель (ЭММ) оптимизации размера и структуры популяций охотничьих животных в заданной экосистеме. Приведенная ЭММ основана на оптимизации размера и структуры популяций как хищников, так и жертв в охотничьих угодьях, с принятием во внимание границ их ареала. ЭММ «Экосистема охотничьих животных» основана на ЭММ «Хищник-Жертва» и имеет блочно-диагональную структуру, где основными блоками являются блоки «Жертва» и «Хищник», а блоки кормления и ареала охотничьих животных выступают как связующие. Критерии оптимальности ЭММ «Экосистема охотничьих животных» могут быть выражены целевыми функциями, реализующими различные сценарии реализации модели. Описанная модель позволяет создать математическое представление об экосистеме и изучить биологические особенности популяций охотничьих животных, что в конечном итоге содействует более рациональному управлению ресурсами в охотхозяйствах нашей страны.