В системе обеспечения продовольственной безопасности страны сельскохозяйственные товаропроизводители занимают одно из ключевых положений. Ведение сельскохозяйственной деятельности сопровождается определенными рисками, связанными с влиянием природно-климатических факторов, урожайностью, изменением цен на сырье, сбытом продукции. Поэтому государственная поддержка агропромышленного комплекса и эффективная организация всех бизнес-процессов экономического субъекта способствует повышению результативности финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. В статье рассмотрен порядок государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей, а также вопросы влияния специфики сельскохозяйственного производства на учетный процесс, в частности на калькулирование себестоимости отдельных видов сельскохозяйственной продукции.
Статья посвящена проблемам создания информационно-аналитической базы управления процессами выбытия нематериальных активов с целью создания предпосылок повышения экономической безопасности субъектов предпринимательства. Предложены мероприятия по документальному оформлению рассматриваемых операций и отражению их в бухгалтерском учете.
Статья посвящена изучению особенностей и факторов размещения производителей органической продукции растениеводства по территории Российской Федерации. Авторами изучено современное состояние органического сельского хозяйства в России, наличие земельных и других видов ресурсов для развития данного направления в аграрном секторе; выделены группы регионов по степени концентрации органических производителей; определена система факторов, оказывающих влияние на развитие органического сельского хозяйства, включающая социально-экономические, экологические и климатические условия; установлена их дифференциация по регионам России. Исходной информацией для проведения исследования послужили данные, публикуемые официальными органами статистики, Национальным органическим союзом, в форме динамических рядов и категориальных данных. Используемые методы статистических группировок, аналитического выравнивания динамических рядов, корреляционно-регрессионного анализа и другие позволили установить направления развития органического растениеводства в России с учетом имеющихся экономических и природных условий.
Статья посвящена вопросам анализа, оценки и моделирования процессов социально-экономического развития хозяйствующих систем. Представлены результаты исследования интегральных индексов, используемых для ранжирования стран по степени развития социальных и экономических процессов. Предложена модель для оценки эффективности социально-экономического развития. Раскрыта методика определения влияния факторов на изменение показателя эффективности социально-экономического развития страны и региона, выполнен прогноз показателей социально-экономического развития России. Полученные результаты могут быть использованы для исследования макроэкономических процессов в целях разработки и корректировки социально-экономической политики для хозяйствующих субъектов различных уровней и обоснования управленческих решений.
В статье описываются этапы и результаты многомерной классификации личных подсобных хозяйств (ЛПХ) по данным Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 г. (ВСХП-2016). Указанная классификация была проведена на основе четырех подготовленных наборов исходных данных, два из которых представляют собой синтетические показатели в виде многомерных средних, и реализована с помощью средств языка программирования Python, включая библиотеку skit-learn для проведения кластеризации и библиотеку matplotlib для графической визуализации полученного разбиения домохозяйств на однородные группы. Исходные данные нормализуются методом L2 Normalization, также известным как Spatial Sign Preprocessing. Кластерный анализ осуществляется методом k-средних на основе алгоритма Ллойда (Lloyd algorithm), число кластеров определяется с помощью коэффициента Silhouette Coefficient. Результаты визуализируются посредством столбчатых диаграмм, а также двумерных и трехмерных точечных диаграмм.