Subscription request:

podpiska@panor.ru

For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 338.242 DOI:10.33920/vne-04-2412-07

Study of the Influence of Generation Z Characteristics on the Process of Human Resources Management of the Organization by the Artificial Intelligence System

Nikolay Ivanovich Lomakin Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Volgograd State Technical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenina ave., 28, E-mail: tel9033176642@yahoo.com, ORCID: 0000-0001-6597-7195
Elena Vladimirovna Samsonova Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Volgograd State Technical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenin ave., 28, E-mail: elesamsonova@yandex.ru
Vera Nikolaevna Tsygankova Candidate of Economics, Associate Professor, Volgograd State Technical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenina ave., 28, E-mail: verats1@mail.ru, ORCID: 0000-0002-0133-7946
Lyubov Vladimirovna Kuzmina assistant, Volgograd State Technical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenin ave., 28, E-mail: lubov.kuzmina12@mail.ru
Marina Vladimirovna Samsonova Candidate of Economics, Associate Professor, Volgograd State Social Pedagogical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenin Avenue, 27, E-mail: marinasamsonova@yandex.ru
Valeria Viktorovna Moiseeva Master’s student, Volgograd State Technical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenin ave., 28, E-mail: val_moi@bk.ru
Natalia Yurievna Volkova Master’s student, Volgograd State Technical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenin ave., 28, E-mail: natvlk98@mail.ru
Sergey Alekseevich Gostyunin Master’s student, Volgograd State Technical University, Russia, 400005, Volgograd, V. I. Lenin ave., 28, E-mail: gostunin@inbox.ru

The article examines the characteristics of generations X, Y, Z, and offers practical recommendations for optimizing the hiring processes and interactions with this group, taking into account their unique characteristics and potential. The relevance of the study is that in today’s society, engulfed in rapid technological change, generation Z is becoming a key participant in the labor market, while more and more studies are devoted to the application of modern methods in the study of the characteristics of generation Z and the use of this fact in human resource management. The scientific novelty is that the study put forward and proved the hypothesis that using the deep learning (DL) model «Random Forest» it is possible to form a forecast of the decision to hire applicants, representatives of generations X, Y, Z. Applicants who scored above the average level receive 1 and can be hired. It is possible to tighten the requirements by raising the "bar" of requirements higher. The program can select the required number of applicants from a ranked series. The results of the study, when statistically processed, indicate that the best candidates can be selected among the representatives of Generation Z using the deep learning method "Random Forest".

Дата поступления рукописи в редакцию: 24.09.2024

Дата принятия рукописи в печать: 02.11.2024

Актуальность исследования состоит в том, что в современном обществе, охваченном быстрыми темпами технологических изменений, поколение Z становится ключевым участником на рынке труда, при этом все больше материалов по данной тематике посвящены применению современных методов в изучении особенностей поколения Z и использованию этого факта в управлении человеческими ресурсами. Как известно, представители поколения Z, приносят с собой не только новые навыки, но и уникальные особенности в области восприятия и подхода к работе. В свете этого анализ сильных сторон и потенциальных дефицитов данной группы при трудоустройстве представляет собой значимую задачу для современных организаций и научных исследований в сфере управления человеческими ресурсами.

Научная новизна в том, что в ходе исследования была выдвинута и доказана гипотеза, что с использованием модели глубокого обучения (DL) «Случайный лес» (Random forest) можно сформировать прогноз решения о приеме на работу претендентов, представителей поколений X, Y, Z. Представители поколения Z, выросшие в цифровую эпоху, вносят новые требования и ожидания в рабочую среду. Понимание их уникальных черт становится приоритетом для эффективного привлечения, удержания талантов и обеспечения успешного функционирования организаций в современном бизнес-ландшафте. Анализ сильных сторон и потенциальных слабостей данной когорты сотрудников является ключевым элементом для достижения успешной и устойчивой динамики в сфере управления персоналом.

Объектом данного исследования выступают молодые люди поколения Z, возраст которых от 14 до 34 лет, а предметом — их сильные стороны и потенциальные дефициты, влияющие на процессы трудоустройства и взаимодействия в рабочей среде. Анализ этих аспектов предоставит базу для эффективного взаимодействия с представителями данной когорты, способствуя созданию более адаптивных и успешных стратегий трудоустройства.

For citation:
Nikolay Ivanovich Lomakin, Elena Vladimirovna Samsonova, Vera Nikolaevna Tsygankova, Lyubov Vladimirovna Kuzmina, Marina Vladimirovna Samsonova, Valeria Viktorovna Moiseeva, Natalia Yurievna Volkova, Sergey Alekseevich Gostyunin, Study of the Influence of Generation Z Characteristics on the Process of Human Resources Management of the Organization by the Artificial Intelligence System. The World Economics. 2024;12.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: