Статья посвящена основным методам предобработки изображений, использующихся в задачах технического зрения, а также формированию алгоритма распознавания объектов на изображении в затрудненных условиях работы камеры. Обсуждаются этапы и способы предобработки изображений, включая коррекцию условий видимости и фильтрацию шума. Рассматриваются методы бинаризации и математической морфологии, позволяющие выделять объекты на изображении и улучшать результаты распознавания. Выбор среды MATLAB для реализации алгоритмов обоснован ее широкими возможностями и наличием библиотек для обработки изображений.

Представленная работа посвящена разработке подходов к повышению эффективности изготовления высокотехнологичных деталей машиностроения за счёт применения комбинированных методов обработки и внедрения интеллектуальных систем нейросетевого анализа и управления. Рост требований к точности, надёжности и ресурсу изделий приводит к необходимости оптимизации процессов механической обработки, включающих последовательное и параллельное использование различных технологий — резания, финишных методов, абразивной доводки, вибрационных и лазерных воздействий. В настоящем исследовании рассматриваются теоретические основы комбинированных технологий, анализируется современное состояние вопроса на основе отечественных и зарубежных публикаций, а также предлагается концептуальная схема применения нейронных сетей для управления процессом обработки и повышения эффективности производства.

Рассмотрены подходы для выбора УЗИПов и их взаимодействие при разряде молнии (РМ) микросекундного диапазона и электромагнитного импульса ядерного взрыва (ЭМИ) в виде составляющей Е1 наносекундного диапазона. Выполнен анализ совокупности свойств коммутаторов и защитных элементов в виде разрядников, варисторов, ОПН, динисторов и TVS диодов. Оценивается задержка срабатывания этих элементов и их применимость в наносекундном диапазоне для ЭМИ. Показано взаимодействие и координация УЗИП I–III классов с учетом ступеней, в каждой из которых устанавливаются соответственно разрядники, варисторы, TVS диоды. Оценивается влияние места и удаления УЗИП от объекта защиты. Для РМ сохраняется принцип ступенчатой координации путем понижения уровня защиты в сторону объекта. Для ЭМИ требуется применение дополнительных средств в виде фильтров низкой частоты (для компенсации задержек) и экранирования кабелей и оборудования (для снижения амплитуды и скорости фронта импульса).

В статье представлен обзор последних разработок и инноваций, направленных на повышение электробезопасности, рассматривается вопрос о применении искусственного интеллекта в области обеспечения электробезопасности на производстве. «Умные» устройства защитного отключения, автоматические выключатели с функцией дистанционного управления, системы на основе интернета вещей (IoT), программное обеспечение для мониторинга и анализа, современные изоляционные материалы, биометрические системы безопасности, инновационные заземляющие системы, обучающие системы и симуляторы — все эти современные технологии в области электробезопасности способствуют более эффективному управлению рисками и предотвращению аварийных ситуаций при эксплуатации электроустановок, обеспечивая высокую степень защиты для пользователей.

Рассмотрены особенностей принятия решений по состоянию технологического оборудования и выявлены проблемы информационного обеспечения систем поддержки принятия решений. Проведен анализ существующих интеллектуальных экспертных систем диагностирования, который показал низкий уровень автоматизации процесса обработки информации, ограниченное применение методов «мягких вычислений». Для преодоления трудностей предложены методы поддержки принятия решений для оценки состояния электрооборудования, учитывающие не только количественную, но и качественную исходную информацию.

В статье проведено определение зон концентрации напряжений с использованием метода магнитной памяти металла. Исследование производили во время первого планируемого ремонта и оценки технического состояния трубопровода. Вследствие ползучести материалов, применяемых в энергетике для работы в условиях высоких температур, возникают локальные (местные) деформации, которые инициируют в дальнейшем развитие микротрещин. Чувствительность к изменениям магнитных свойств материалов была замечена и использована создателями метода магнитной памяти металла для применения в большом масштабе в промышленности. Использование метода в сочетании с установкой высокотемпературных тензодатчиков в зонах концентрации напряжений позволит существенно повысить эффективность контроля за ползучестью металла паропроводов в энергетических установках.

Отражены основные положения концепции и предложена структура технической реализации предиктивной аналитики на основе средств периодического вибрационного мониторинга электромеханических машин для организации управления их эксплуатацией по фактическому и прогнозному техническому состоянию.

Предложен комплексный подход к повышению качества электроэнергии в сетях металлургических предприятий с дуговыми сталеплавильными печами (ДСП). Метод сочетает технологическую оптимизацию режимов плавки с гибридной системой компенсации (SVC и активные фильтры). Экономическое обоснование подтверждает снижение уровня фликера на 25–30 % и гармонических искажений на 15–20 % при сроке окупаемости 1,5–2 года.