Заявка на подписку:

vfilimonova@panor.ru

По всем вопросам звоните:

+7 495 274-22-22

Электропривод с релейным регулированием входного тока инвертора и фазных токов статора

Представлен автоматизированный электропривод с оригинальной конструкцией преобразователя частоты, в которой в звено постоянного тока дополнительно введены транзисторный ключ и обратный диод, что позволяет регулировать уровень напряжения и мощности, подводимой на вход инвертора напряжения. Приведены результаты компьютерного моделирования предложенной системы автоматизированного электропривода, адаптированного для использования на объектах ТЭК.

Анализ эффективности оптимизации управления производственными предприятиями на основе межд...

Рассматриваются возможности использования международных стандартов для повышения эффективности управления на производственных предприятиях. Проанализированы теоретические и практические аспекты оптимизации системы управления на основе стандартов ISO 9001, ISO 14001 и ISO 45001. Сравнены показатели эффективности в результате внедрения международных стандартов на примере производственных предприятий.

Безопасность будущего: новые подходы к охране труда и промышленной безопасности в 2025 год...

В статье рассматриваются основные направления совершенствования системы охраны труда и промышленной безопасности в 2025 году. Обсуждаются вызовы, стоящие перед предприятиями, внедрение риск-ориентированного подхода, цифровизация управления безопасностью, развитие культуры безопасности и использование инновационных технологий. Рассматривается историческая эволюция охраны труда, её роль в формировании современной системы ОТ и ПБ, а также перспективы развития. Делается акцент на важности интеграции новых методов для создания безопасной производственной среды и устойчивого развития предприятий

Разработка алгоритмов машинного обучения на основе данных телеметрии в реальном времени

Статья посвящена разработке интеллектуальной системы аварийной остановки запуска на основе методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Рассматривается подход к прогнозированию сбоев путем анализа телеметрических данных в реальном времени с использованием современных алгоритмов глубокого обучения. Основное внимание уделено созданию гибридной архитектуры, сочетающей модифицированные LSTM-сети, временные сверхточные сети и методы обнаружения аномалий. Предложенная система демонстрирует способность выявлять развивающиеся неисправности на 5–15 сек раньше традиционных пороговых методов при частоте ложных срабатываний менее 0,2 %. Особенностью исследования является разработка механизмов интерпретируемости решений искусственного интеллекта и их интеграции в существующие системы управления запуском. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность подхода при обработке до 10 000 измерений в сек с задержкой менее 50 мс. Статья содержит детальный анализ методологии, результатов тестирования и перспектив развития системы. Предложенные решения могут быть применены не только в аэрокосмической отрасли, но и в других областях, требующих надежного мониторинга сложных технических систем.

Качественная модель полигона с распределительной системой при воздействии ЭМИ

Приведена структурная схема полигона с распределительной системой при воздействии ЭМИ. Разработана схема электрическая принципиальная полигона на частоте 50 Гц, выполнен расчет характеристик и параметров электрооборудования и УЗИП. Для наиболее значительных по амплитуде импульсных воздействий в виде составляющих Е1, Е2 в составе ЭМИ предложена схема замещения, приняты определенные допущения, выбраны параметры схемы и выполнены расчеты импульсных перенапряжений. В Приложении приведены упрощенные модели и схема испытаний ключевого элемента системы в виде СОПТ и терминала РЗА, которые наиболее чувствительны к воздействию ЭМИ.

Методика построения математической модели и метода управления экзоскелетом с использование...

Статья посвящается памяти известного российского ученого Солодухо Натана Моисеевича — доктора философских наук, профессора, заведующего кафедрой философии КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева, который принимал активное участие в разработке данной проблематики, выступая научным консультантом и соавтором данной статьи. Экзоскелеты с недавнего времени представляют огромный интерес для изучения. Связанные с ними повышенные способности человека дают возможность продвигать эту технологию в массы для решения множества проблем. Взаимодействие человека и машины предполагает в вопросах управления экзоскелетом решение задач, связанных с этими проблемами. Авторы показали один из способов решения данной задачи взаимодействия человека и машины за счет принципов управления, связанных на основе искусственного интеллекта. Решение данной задачи с помощью интеллектуальных систем позволило повысить точность и надежность взаимодействия. Поэтому в данной работе авторы воспользовались фильтром Калмана и сверточной нейронной сетью как двумя базисами интеллектуального взаимодействия на автономных носителях. Выбранная математическая модель и метод позволили улучшить точность управления экзоскелетом с использованием электропривода с датчиком Холла. Фильтр Калмана позволил наиболее точно работать с биологическими сигналами, которые имеют истинно вероятностное значение и строго не детерминированы. Наблюдение за реакцией биологических сигналов в 3-мерном пространстве позволило наиболее точно прогнозировать и тем самым отфильтровать помехи. Сверточная нейронная сеть в комплексе прогнозирует тип человеческого шага и вместе с фильтром Калмана дает возможность улучшить прогноз движения человека по начальному ускорению данных акселерометра. Улучшение точности прогнозирования составило 6%. Средняя квадратичная ошибка получилась 3,237 град / сек. Произведенное сравнение методов интеллектуального управления дает надежду на более точное управление при взаимодействии человека и машины и позволит использовать экзоскелеты для реабилитации после травм, а также при переносе тяжестей.

Корпоративная культура как драйвер реализации стратегического плана предприятия

Самый продуманный стратегический план, подкрепленный KPI и бюджетами, может быть саботирован невидимой силой — внутренними «правилами игры», которые «исторически» сложились в компании. Когда корпоративная культура не синхронизирована со стратегией, она, замедляя темп движения к цели, «съедая» по дороге столь важные для компании ресурсы.

От данных к решению: как работают цифровые двойники на производстве

Цифровые двойники меняют промышленность, делая производство точнее, быстрее и эффективнее. Виртуальные копии помогают прогнозировать загрузку мощностей, оптимизировать логистику и даже предугадывать потребность в персонале. Однако внедрение таких решений — не панацея: успех зависит от качества данных, интеграции с другими системами и понимания специфики бизнеса. Где уже сегодня цифровые двойники приносят реальную пользу и какие подводные камни ждут компании при их внедрении — рассказывает автор статьи.

Применение цифровых двойников в промышленности

Цифровые двойники (ЦД) или виртуальные копии физических объектов или процессов получают всё более широкое распространение в промышленности. Как правило они состоят из платформы для проектирования, систем сбора данных, аналитических инструментов, инфраструктуры для хранения информации и средств визуализации [1]. Эта комплексная архитектура цифровых двойников обеспечивает целостный подход к цифровизации промышленных процессов, объединяя передовые технологии в единую экосистему на каждом предприятии. Она также позволяет проводить мониторинг и диагностику систем, оптимизировать процессы, моделировать различные сценарии производства и прогнозировать сбои оборудования [2].