Рассматривается механизм создания экспертной системы для диагностики высоковольтного оборудования. Экспертная система обрабатывает данные измерения параметров частичных разрядов в изоляции высоковольтного оборудования. Система строится на алгоритмах нечеткой логики. Используются понятия нечеткого логического вывода, нечеткой базы знаний, критерия нечеткости. Форма составления экспертной системы удовлетворяет требованиям стандартных программных средств.

В статье представлены анализ и обоснование необходимости совершенствования подходов к диагностированию, а также примеры опытных разработок — цифровых информационно-диагностических средств для оценки технического состояния сельскохозяйственной техники.

В статье представлены анализ и обоснование необходимости совершенствования подходов к диагностированию, а также примеры опытных разработок — цифровых информационно-диагностических средств для оценки технического состояния сельскохозяйственной техники.

Сокращение стоимости жизненного цикла, оптимизация затрат на эксплуатацию и своевременное сервисное обслуживание, проведение работ в требуемые агросроки — это показатели эффективности оптимального управления надежностью сельскохозяйственной техники. В свою очередь, значительное влияние на управление надежностью оказывает степень совершенствования подходов приспособленности к техническому обслуживанию и диагностированию с учетом использования цифровых средств мониторинга ресурсоопределяющих узлов и агрегатов. Эффективная реализация управления надежностью позволит минимизировать издержки от последствий отказов II и III группы сложности, снизить себестоимость производства продукции и корректировать время проведения сервисных работ исходя из анализа динамики изменения фактического технического состояния. Поэтому совершенствование подходов к проведению регламентных работ, в том числе диагностированию, является актуальным вопросом для повышения эффективности эксплуатируемой отечественной техники. Проведен анализ ранее применяемых для управления надежностью сельскохозяйственной техники подходов оценки технического состояния и разработаны экспериментальные образцы цифровых средств диагностирования для совершенствования оценки технического состояния. Рассмотрен процесс создания экспериментальных цифровых диагностических средств для совершенствования подходов к управлению надежностью, регламентируемых методическими рекомендациями НТД и целями проекта МСХ РФ «Цифровое сельское хозяйство». Показано, что при поиске подходов к диагностированию для управления надежностью необходимо учитывать, что ранее выпускаемые средства диагностирования были разработаны и широко применялась при организованной ВО «Сельхозтехника». Указано, что в настоящее время необходимо учитывать методологический опыт, позволяющий повысить уровень диагностирования эксплуатирующейся техники на основе новых многофункциональных диагностических средств, позволяющих проводить мониторинг оценки технического состояния. Разработаны экспериментальные цифровые средства контроля технического состояния, позволяющие обеспечивать контроль за техническим состоянием и соблюдением правил эксплуатации отдельных систем и агрегатов. Определено, что использование цифровых средств диагностирования и мониторинга позволяет снизить стоимость жизненного цикла техники, оптимизировать затраты на эксплуатацию, обеспечить проведение сервисного обслуживания исходя из фактического состояния для недопущения отказов.

Более 130 специалистов ПАО «Новолипецкий металлургический комбинат» прошли подготовку на курсах НПП «СпецТек» (г. СанктПетербург) «Методы управления надежностью». Специалисты верхнего уровня получат сертификаты менеджеров по надежности оборудования.

Управление производственными активами — важный аспект деятельности любого предприятия. При этом оптимизация процессов технического обслуживания и ремонта (ТОиР), как составная часть управления активами, является значительным резервом для повышения рентабельности производства, залогом его устойчивого развития. В статье рассмотрены проблемы управления ТОиР и их решение в рамках цифровой трансформации.