В статье рассматривается одна из сложных проблем функционирования современной банковской системы Восточной и Юго-Восточной Азии — высокий уровень неработающих кредитов. Накопление кредитными институтами этой задолженности вызывает ухудшение банковских балансов, ограничивая кредитование реального сектора. Несмотря на большие страновые различия в данном показателе, после продолжительного течения пандемии он в ряде из них уже достигает критического уровня. Ввиду сильного отрицательного воздействия COVID-19 на финансовую стабильность регулирующим органам приходится разрабатывать специальные процедуры по выявлению, снижению рисков, обеспечивая адекватную ликвидность и поддерживая доверие на рынке. По мере завершения программ государственной поддержки, мораториев и гарантийных схем кредитования для преодоления кризисных последствий пандемии банки все в большей степени начинают испытывать влияние экономической рецессии. Ряд стран Азии с низким уровнем доходов уже готовятся к урегулированию или списанию долгов, связанных с COVID-19. Политика ФРС США в области повышения процентных ставок усугубляет положение азиатских банков, ведя к крупным финансовым убыткам. По оценке экспертов, после окончания пандемии коэффициенты проблемных кредитов у основной массы банков Азии будут находиться между относительно невысокими уровнями, зафиксированными во время глобального экономического кризиса, и стрессовыми показателями, которые возникли в период азиатского финансового кризиса 1997 г. Скрытые риски для качества активов включают в себя более слабые перспективы корпоративного сектора, растущую долю моратория на выплату процентов в странах Южной и Юго-Восточная Азии, потери для банков из-за нагрузки на сектор коммерческой недвижимости Китая, а также высокий долг домохозяйств вследствие более высоких процентных ставок в Южной Корее.

Формирование нового геополитического порядка и, как следствие, изменения экономических контекстов предполагают трансформацию потребительского поведения. В связи с этим появляется много проблем как управленческого, так и маркетингового характера. В ситуации импортозамещения возникает необходимость изучения изменения структуры потребления. Проведено исследование потребителей на предмет оценки готовности приобретения отечественных товаров-заменителей. Цель работы — выявить степень влияния санкций на российских потребителей и оценить готовность приобретения отечественных товаров-заменителей. Исследование проводилось методом анкетного опроса на территории Костромской области. В исследовании приняли участие потребители от 18 до 50 лет, относящиеся к разными социальным группам как по доходу, так и по роду деятельности. Установлено следующее: дефицит товаров в целом потребителями не ощущается, мнения потребителей относительно сохранения лояльности и приверженности иностранным товарам разделились поровну, при этом определенная часть хотела бы сменить предпочтения в пользу аналогичного отечественного продукта, преобладает позитивное или нейтральное отношение потребителей к отечественным товарам и услугам, подавляющее большинство респондентов считают товары отечественного производства конкурентоспособными. В целом результаты исследования показали, что потребителям на российском рынке придется несколько изменить свое поведение, подстроив его под действие санкций ради удовлетворения имеющихся потребностей.

В статье анализируется содержание важнейшей составляющей отечественного агродела — личных подсобных хозяйств. Автор исходит из посыла, что развитие садоводства и огородничества — недорогая и стабильная стратегия, позволяющая повысить продовольственную безопасность домохозяйств путем обеспечения их произведенными собственными руками качественными и экологически чистыми продуктами питания. По оценкам Союза садоводов России, 125 млн россиян относятся к семьям, получающим продукцию с обрабатываемой ими самими земли или выезжающим летом помогать своим родственникам. При этом, по оценкам Росстата, если весь объем производства сельхозпродукции в фактически действовавших ценах в 2022 г. предварительно составил 8,851 трлн руб., то на хозяйства населения приходится в фактических ценах 2,071 трлн руб. (т. е. четверть всего произведенного). Сегодня, в условиях нарастающего санкционного давления на агросектор России, садоводство и огородничество имеют важнейшее значение для достижения ключевых параметров продовольственной безопасности страны. По мнению автора, налицо значительное снижение численности как самих хозяйств, так и показателей эффективности производства продукции для личного потребления и на продажу. Являясь практиком — председателем садово-некоммерческого товарищества и ведущим экспертом Федерального центра сельскохозяйственного консультирования, автор выделяет основные проблемы — нормативно-правовые ограничения, существенно тормозящие развитие хозяйств населения. Прежде всего, невозможность воспользоваться «дачной амнистией» для большинства дачников, серьезные кадастровые ошибки, рост брошенных участков, а также законодательные новеллы, связанные с ограничениями по содержанию на садовых участках сельскохозяйственных животных и птиц.

В статье рассмотрены теоретические основы использования технологий алгоритмической торговли. Актуальность исследования состоит в том, что в современных условиях появляется все больше биржевых роботов, совершенствуются их алгоритмы и расширяются технические возможности их применения, причем острой проблемой становится повышение конкурентоспособности биржевых ботов с позиций увеличения точности прогнозирования, что обеспечивает их цифровое конкурентное преимущество. Новизна заключается в том, что в проведенном исследовании предложен разработанный биржевой эдвайзер на основе модели глубокого обучения «Случайный лес» — Deep Learning «Random Forest Regression». Цель исследования состоит в разработке алгоритма для предсказания цены закрытия фьючерсного контракта на доллар SiU3 на Московской бирже. Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи: исследовать теоретические основы применения ансамблей деревьев решений и разработать биржевой эдвайзер на основе модели Deep Learning «Random Forest Regression», а также сформировать VaR-модель оценки финансового риска, кроме того, изучить конкуренцию в сфере алгоритмической торговли на биржевом рынке. Практическая значимость в том, что результаты исследования могут быть использованы на практике в биржевой торговле. В результате была получена высокая точность прогноза, поскольку уровень средней абсолютной ошибки модели не превышает значения 49,01 руб., а уровень максимальной абсолютной ошибки не превышает значения 162,52 руб., при этом MSE (R2) равняется –0,2573 для варианта, в котором доля тестовой выборки в датасете составляла 0,20.

Данная научная статья представляет анализ различных типов рисков, с которыми сталкиваются организации в сфере бизнеса, а также исследует стратегии и методы управления этими рисками. В рамках статьи подробно рассматриваются финансовые, операционные, репутационные и юридические риски с акцентом на детальном описании каждого типа и связанных с ними последствях. Автор анализирует разнообразные методы анализа и управления рисками, такие как разработка стратегий управления рисками, создание программ мониторинга и контроля, использование страхования и диверсификации, управление человеческими ресурсами, применение технологий и другие подходы. Каждый метод изучается с привлечением практических примеров успешного применения и детальным обсуждением их преимуществ и ограничений. В рамках исследования также проводится анализ статистических данных, связанных с каждым типом риска, с целью получения объективного представления о вероятности возникновения и воздействия каждого типа на бизнес-процессы. На основе проведенного анализа делаются выводы о необходимости комплексного подхода к управлению рисками в бизнесе и о важности каждого типа риска для обеспечения успеха и устойчивости организации. Статья предлагает полезные научные основы и рекомендации для управленческой практики, подчеркивая важность эффективного управления рисками и необходимость принятия соответствующих мер для их минимизации и контроля в контексте современного бизнес-окружения. В результате исследования, представленного в статье, подчеркивается необходимость комплексного подхода к управлению рисками в сфере бизнеса. Автор установил, что каждый тип риска — финансовый, операционный, репутационный и юридический — имеет свои уникальные характеристики и потенциальные последствия для организации.