Ресурсы всегда ограничены — ресурсы времени, материальные и финансовые ресурсы, трудовые ресурсы. Наверное, поэтому человечество всё время стремится к типовым решениям с применением принципа универсальности, разрабатывая законы, правила, ГОСТы, нормативы и инструкции для всех направлений человеческой жизни. Предлагаем для внимания концепцию «Единый комплект приспособлений для обслуживания энергетического оборудования «малых высот» в электроэнергетике».

В статье рассматриваются современные тенденции и перспективы развития альтернативной энергетики в России с акцентом на оценке её экономической эффективности и технологических факторов роста. Проанализированы основные направления использования возобновляемых источников энергии — солнечной, ветровой, геотермальной и водородной. Представлены методы оценки инвестиционной привлекательности проектов (NPV, IRR, PP) и показано, что снижение себестоимости выработки электроэнергии из ВИЭ делает их конкурентоспособными с традиционными источниками. Особое внимание уделено цифровизации энергетических систем, применению технологий Интернета вещей, блокчейна и цифровых двойников, повышающих надёжность и управляемость объектов генерации. Рассмотрены механизмы финансирования «зелёных» проектов, включая проектное финансирование, выпуск зелёных облигаций и формы частно-государственного партнёрства. На основе анализа выделены ключевые барьеры внедрения ВИЭ в России — высокие капитальные затраты, недостаточная нормативная база и кадровый дефицит — и предложены направления повышения эффективности сектора за счёт инноваций, налоговых стимулов и интеграции цифровых решений.

Рассматривается применение агент-ориентированного подхода для моделирования поведения потребителей на розничном рынке электроэнергии в условиях роста доли возобновляемых источников. Предложена модель, учитывающая влияние экономических и экологических предпочтений, а также участие просьюмеров в формировании «зеленых» сегментов рынка.

Рассмотрены современные тенденции и методы прогнозирования потребления электроэнергии в электроэнергетическом комплексе России. Отмечено, что точность прогнозов становится ключевым фактором устойчивости энергосистем и финансовой стабильности энергокомпаний. Проанализированы традиционные статистические подходы и современные интеллектуальные методы, основанные на машинном обучении и цифровом моделировании. Показано значение прогнозирования для планирования нагрузок, оптимизации производственных мощностей и формирования балансов электроэнергии. Определены основные проблемы — дефицит достоверных данных, влияние климатических и экономических факторов, недостаточная интеграция цифровых решений. Намечены направления развития — внедрение систем предиктивной аналитики, цифровых двойников и гибридных моделей управления энергопотреблением.

В статье представлен опыт применения комплексного диагностического обследования (КДО) силовых трансформаторов, эксплуатирующихся более 30 лет. Рассмотрены два типовых сценария старения оборудования: равномерное старение активной части и локальное развитие дефектных узлов, сопровождающееся вибрационными и электроразрядными явлениями. На примере обследования автотрансформатора АТДЦТН-63000/220 и блочного трансформатора ТНЦ1000000/500 показаны возможности совмещённого анализа параметров «ВИБРО–ЭРА–ТЕРМО–ХАРГ», включающего вибродиагностику, тепловизионный контроль и хроматографический анализ газов. Такой подход позволяет выявлять скрытые дефекты на ранних стадиях, оценивать остаточный ресурс и принимать обоснованные решения о сроках и объёмах ремонта. Установлено, что сочетание методов онлайн-мониторинга и комплексной диагностики повышает точность оценки технического состояния и способствует продлению срока службы трансформаторов без снижения надёжности энергоснабжения.

В статье рассматриваются актуальные направления применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в электро- и теплоэнергетике. Показано, что ИИ уже сегодня используется в управлении электросетями, диагностике и прогнозировании технического состояния оборудования тепловых электростанций, а также в оптимизации работы городских тепловых сетей. Особое внимание уделено российским практическим кейсам – проектам ПАО «Россети», группы «Т Плюс», ПАО «МОЭК», а также разработкам академических институтов. Рассмотрены примеры предиктивной аналитики, использования беспилотных летательных аппаратов с компьютерным зрением, цифровых платформ теплоснабжения и нейросетевых систем для котлоагрегатов.

В статье рассматриваются ключевые направления цифровой трансформации электроэнергетического комплекса России в контексте развития интеллектуальных систем учета, автоматизации управления и создания цифровых сетей нового поколения. Показано, что внедрение «умных» технологий — от интеллектуальных счетчиков до комплексных платформ мониторинга и анализа данных — становится стратегическим фактором повышения надежности и эффективности энергоснабжения. Проанализированы экономические и организационные эффекты цифровизации, включая сокращение потерь, оптимизацию эксплуатационных расходов и повышение прозрачности управления. Отдельное внимание уделено вопросам нормативно-правового регулирования, интеграции цифровых решений в существующую инфраструктуру и подготовке специалистов новой формации. Сделан вывод о том, что переход к цифровой энергетике требует системного подхода, взаимодействия государства, бизнеса и научного сообщества, а также поэтапной адаптации технических и управленческих процессов к условиям «умной» энергетики.

Рассмотрены причины и последствия провалов напряжения в системах электроснабжения промышленных предприятий. Проанализированы современные инженерные решения по их компенсации — СТАТКОМ, ДКИН, ИБП, аккумуляторные и маховичные накопители. Предложен подход к выбору оптимальных средств стабилизации на основе времени невосприимчивости технологического процесса (PIT), позволяющий повысить надёжность электроснабжения и сократить производственные простои.

В статье рассматривается роль технологического предпринимательства как инструмента инновационного развития электроэнергетики в условиях цифровой трансформации и импортозамещения. Показано, что малые технологические компании и стартапы становятся важным источником внедрения прорывных решений — от систем мониторинга и диагностики до роботизированных комплексов и сервисов на основе Интернета вещей. Отмечены ключевые проблемы отрасли: высокая капиталоёмкость, длительные сроки окупаемости и недостаточная инвестиционная привлекательность. На основе анализа современных бизнес-моделей и отраслевых рисков предложен подход к оценке экономической эффективности инновационных проектов, ориентированный на энергетические предприятия. Особое внимание уделено примеру разработки роботизированных комплексов диагностики воздушных линий электропередачи, демонстрирующему потенциал технологического предпринимательства в повышении надежности и экономичности энергосистем.