Показана историческая роль моделирования в развитии бухгалтерского учета и современная трактовка использования моделей для решения управленческих задач при автоматизации учета. Представлена динамика распространения разных моделей комплексной автоматизации учета, выделены тенденции усложнения моделей с развитием информационных технологий. Показаны особенности развития моделирования управленческих задач при цифровой трансформации сельского хозяйства. Отмечена необходимость развития моделирования учета на макроэкономическом уровне.

Внедрение в кормопроизводстве современных технологий выращивания многолетних трав вызвало необходимость совершенствования методики распределения затрат по видам продукции. В статье описана действующая методика распределения затрат на выращивание. Выявлены проблемы распределения данных затрат. Предложено: по посевам травосмеси многолетних беспокровных трав, для более точного распределения затрат в последующем, в год посева открывать два аналитических счета: «Затраты на обработку почвы и посев многолетних трав», «Затраты на уход за посевами и уборку многолетних трав». Разработана новая методика распределения затрат по видам продукции многолетних трав.

Статья посвящена вопросам формирования методических подходов к анализу маркетинговой деятельности компаний АПК. Предложена концепция маркетинговой стратегии компании, этапы и приемы проведения маркетингового анализа. На основе проведенного маркетингового анализа АО «Карат» предложена маркетинговая стратегия, позволяющая добиться конкурентных преимуществ в маркетинге. Полученные результаты могут быть использованы для формирования маркетинговой стратегии, для принятия управленческих решений и обоснования бизнес-планов.

В статье приводятся результаты эконометрического моделирования урожайности пшеницы по микроданным отчетов о финансово-экономическом состоянии товаропроизводителей агропромышленного комплекса. Изучена связь между урожайностью пшеницы и экономическими факторами: показателями уровня интенсивности (затраты на минеральные удобрения, стоимость основных средств производства, прямые затраты труда на производство зерна, численность занятых в сельском хозяйстве работников в расчете на единицу площади) и специализации сельскохозяйственного производства (удельный вес выручки от реализации продукции растениеводства в выручке от реализации продукции сельского хозяйства). С использованием подхода пошагового отбора факторов были построены статистически значимые модели линейной регрессии, которые могут применяться в целях анализа и прогнозирования. В парную модель в качестве фактора урожайности пшеницы были включены затраты на минеральные удобрения в расчете на 1 га посевной площади (коэффициент детерминации R2 = 0,503), множественная регрессия была получена путем добавления второго фактора — стоимости основных средств производства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий (множественный коэффициент детерминации R2 = 0,562). Разложение множественного коэффициента детерминации на коэффициенты раздельной детерминации позволило оценить влияние на урожайность каждого включенного в модель фактора: так, влияние затрат на минеральные удобрения составило 42%, стоимости основных средств производства — 15%. В соответствии с подходом к разложению R2, основанным на β-коэффициентах, чистое влияние затрат на минеральные удобрения, которые оказывают на урожайность пшеницы, составило 35%, чистое влияние стоимости основных средств производства — 5 %, при этом влияние системного эффекта от взаимодействия двух факторов, который отражает уровень интенсификации производства, составило 17%. На основе множественной модели регрессии построены и оценены прогнозные значения и определены резервы роста урожайности.

Сельское хозяйство представляет собой сложный материальный процесс, где исходным пунктом выступают наличие определенных факторов производства, производительных сил и особого фактора — земельных ресурсов. Функционирование, развитие сельского хозяйства сопряжены с многочисленными угрозами и рисками, требующими их оценки, мониторинга, идентификации с учетом размера отрасли, что важно с позиции формирования направлений дальнейшего перспективного развития, получения максимальной прибыли при наименьших затратах. Чрезвычайно важным остается также институциональная составляющая: оптимальная форма организации сельскохозяйственного производства, при которой наилучшим образом могут быть использованы имеющиеся ресурсы. Для наиболее полной и всесторонне глубокой оценки количественной и качественной трансформации отрасли сельского хозяйства применена соответствующая методология статистики. В статье на основе использования показателей Салаи и интегрального показателя Рябцева охарактеризованы структурные различия сельскохозяйственного производства в разрезе категорий хозяйствования и организационно-правовых форм за 30 лет; обоснованы подходы к оптимальному подбору и использованию аналитических инструментов для оценки размеров производства с целью выявления наиболее эффективных. На основе оценочных данных выявлены основные сложившиеся тенденции в развитии отрасли, обобщены результаты функционирования деятельности совокупности организаций по категориям хозяйств и организационно-правовых формам. Положения статьи могут быть использованы для моделирования угроз, рисков и прогнозирования дальнейшего вектора развития сельского хозяйства при формировании направлений государственной поддержки, корректировки фискальной политики по разным категориям хозяйств.