Одним из важнейших показателей уровня производства является урожайность сельскохозяйственных культур, в частности — урожайность пшеницы как основной зерновой культуры, экспортируемой из России [11] и обеспечивающей продовольственную безопасность страны. Прогнозировать урожайность пшеницы с учетом комплекса факторов позволяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
Изучению различных подходов к выявлению наиболее значимых факторов урожайности сельскохозяйственных культур посвящены научные работы множества исследователей. Так, анализ состояния и тенденции производства зерна, построение прогнозов урожайности на основе применения вероятностного подхода отражено в исследовании Тер-Григорьянц А.А., Шелухиной Е.А. [10].
Основные виды возможных математических моделей связи, описывающие влияние факторов на урожайность сельскохозяйственных культур, предложены Зинченко А.П., который выделяет модель связи урожайности с показателями общих условий деятельности, модель связи урожайности с показателями агротехнических и метеорологических условий, модель связи динамики урожайности с динамикой метеорологических и других условий [6, с. 115].
В качестве групп факторных показателей, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур, Шибалкин А.Е., Гайсин Г.С., Дашиева Б.Ш. выделяют: показатели, характеризующие возделываемую культуру; показатели, характеризующие почвенные условия возделывания [17]; показатели, характеризующие климатические условия возделывания [16]; показатели метеорологических условий [14, 13]; показатели технологии возделывания; показатели экономических условий производства [12, с. 11]. Одними из основных экономических факторов могут выступать: уровень технической оснащенности, уровень внесения удобрений, размер финансовых вложений в расчете на 1 га посева [13, с. 148], затраты труда [20].
Большое многообразие факторных показателей осложняет проведение комплексного статистического анализа для формирования математических моделей, обеспечивающих точный прогноз урожайности. В связи с этим, актуальной задачей является поиск наиболее существенных факторов, наиболее тесно связанных с урожайностью конкретной сельскохозяйственной культуры при одновременном отсутствии межфакторной связи, среди основных групп факторов, включая группы экономических показателей, которым уделено основное внимание в данном исследовании.