Subscription request:

podpiska@panor.ru

For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 338.48 DOI:10.33920/igt-2-2408-07

Some aspects of the use of artificial intelligence in the tourism business

Nikola Nikolaev Balev Higher School of Management, People’s Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba, RF, Moscow, str. Mikluho-Maclaya, d. 6, E-mail: 1032205837@pfur.ru
Olga Yuryevna Zeveke candidate of economic sciences, associate professor, High school of management, Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba, Moscow, Russia, str. Mikluho-Maclaya, d. 6, E-mail: zeveke_oyu@pfur.ru

The article considers aspects of the use of neural networks in business processes of formation and promotion of tourist products (excursions and tourist programs). The analysis of neural network software in the Google and Yandex search engines in Russian and English is carried out.

Дата поступления рукописи в редакцию: 17.07.2024.

Дата принятия рукописи в печать: 29.07.2024.

Системы искусственного интеллекта (далее — ИИ) за последние 7 лет все больше проникают в бизнес-процессы различных сфер экономики [1]. Основная стезя использования ИИ — это обработка баз данных и генерирование контентов. Эти функции нейросетей очень востребованы в туризме. О росте востребованности этих продуктов программного обеспечения свидетельствует динамика доходов ИТ-сферы [2] (рис. 1).

Анализируя данную диаграмму, можно сделать вывод, что годовой доход рынка ИИ с 2018 по 2024 г. имеет рост 944 %, что крайне редко встречается в классических отраслях экономики.

Модель работы систем искусственного интеллекта в сравнении с программными продуктами показана на рисунке 2.

Делаем вывод, что базы данных — это ключевой элемент в развитии любого программного обеспечения. Но преимущества в системах ИИ заключаются в самообучаемости модели.

Системы искусственного интеллекта развиваются в разных направлениях. Если провести анализ в разрезе отраслевого рейтинга, то на первом месте по вложениям инвестиций в ИИ — сектор медицины и здравоохранения (было вложено 6,05 млрд долл.), а на втором месте — управление данными с вложениями от 5,86 млрд долл. (рис. 3) [3].

Проанализиров более 4000 программ ИИ, их свойства, приложения, было проведено обобщение данных и представлено в таблице с позиционированием и процентным соотношением программ ИИ [4].

Таким образом, можем выявить основные функции программ ИИ на мировом рынке, которые представлены в диаграмме на рисунке 4.

Можно сделать вывод, какие системы ИИ наиболее востребованы:

- Чат и ассистент.

- Обработка фото.

- Искусство.

- Бизнес-процессы.

- Помощники персонала.

А где находится их точка пересечения с развитием туристской индустрии и как системы искусственного интеллекта зависят от специалистов туристской отрасли? [5, 6].

For citation:
Nikola Nikolaev Balev, Olga Yuryevna Zeveke, Some aspects of the use of artificial intelligence in the tourism business. Гостиничное дело №8 2024. 2024;8.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: