Необходимость коренной модернизации российской науки обусловлена «большими вызовами, требующими реакции со стороны государства» для предотвращения совокупности проблем, угроз, требующих консолидации инфраструктурных, информационных, финансовых и других ресурсов в критически важных сферах жизнеобеспечения в условиях беспрецедентного санкционного давления на Россию [1, с. 1]. В качестве ресурса в обеспечении устойчивого будущего нации, развития России и положения ее в мире, огромная роль придается развитию науки и технологий.
Ю. В. Седельников считает, что реализация социально-экономических инноваций в стране нуждается в тщательном и системном анализе процесса научного прогнозирования. Для этого необходимо использовать математические и статистические методы, а также технологии моделирования. На данный момент именно они являются основными инструментами в России, успешно применяющимися в прогностике. В условиях неопределенности научно-технологического развития общества необходимо использовать научные предпосылки для принятия и практической реализации управленческих решений. Математические методы позволяют повысить достоверность результатов путем комбинаций и поиска взаимосвязей точек зрения отдельных респондентов. Анализируя работы Т. Б. Шеридан и У. Р. Феррелл, автор полагает, что систематизация частных наблюдений или событий позволяет определить количественное значение вероятностей и давать достаточно точные прогнозы [2].
Ю. В. Седельников представил модель научного прогнозирования, которая включает следующие блоки. Первичный сбор материала он отнес к процессу ориентировки, способствующему генерации исходного информационного массива данных. На следующем этапе осуществляется разработка промежуточных результатов оценок. Путем операций обмена информации и знаний достигается окончательная обработка суждений и выработка обобщенных оценок. Корректировка результатов осуществляется путем соотнесения их с оценкой факторов, влияющих на спрос и предложение услуг, факторов, смягчающих остроту чрезмерного предложения и балансирующих спрос.