Subscription request:

podpiska@panor.ru

For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 001.3

Interrelation of indicators of economic growth and scientific publications

Raynkhardt R.
Korshunov V.

The article casts light upon relevant problems of defining the economic value of scientific publications with recourse to quantitative methods. The authors propose an innovative method of assessing the efficiency of fundamental research based on the correlation between publication activity and GDP dynamics. They outline the methodology conducive to analyzing this link and provide the preliminary results of the analysis in question obtained by means of econometrics

В условиях развития во многих странах мира информационного общества и экономики знаний все большее значение приобретает анализ эффективности проведения научных исследований и оценка полезности их результатов [1, 8]. С развитием и совершенствованием количественных методов, с одной стороны, и международных и национальных статистических баз данных, с другой стороны, появляется возможность использовать экономические методы и подходы для рассмотрения указанных категорий [2, 7].

В связи с этим основная цель настоящего исследования заключается в выявлении взаимосвязи между научными публикациями и экономическим ростом наряду с ее первичной количественной оценкой. Для достижения данной цели видится целесообразным решение следующих задач: показать в целом, как численные и, в частности, эконометрические методы могут быть использованы для оценки экономической эффективности науки; определить возможные спецификации эконометрических моделей, необходимых для получения такой оценки; выявить основные сложности, возникающие при использовании предложенной методологии, и наметить пути их преодоления.

Оценку экономической эффективности науки видится уместным начать с общего случая — проверить наличие взаимосвязи между динамикой научных публикаций безотносительно категорий науки (естественные, гуманитарные и др. науки) и динамикой экономики в целом (без дробления на отрасли). Во-первых, рассматривая агрегированные величины, мы избегаем необходимости выделять сопоставимые категории среди различных отраслей науки и экономики. Во-вторых, по агрегированным величинам имеется больший объем статистических данных — как с географической (больший охват стран), так и с временной (больший временной диапазон) точки зрения.

Для количественной характеристики развития науки в рамках предлагаемых моделей используем базовый наукометрический показатель — число научных публикаций, а в качестве индикатора, отражающего динамику народнохозяйственного комплекса, — валовой внутренний продукт (ВВП). Общая задача исследования сводится к проверке с помощью эконометрических тестов гипотезы о том, что размер ВВП страны зависит от количества научных публикаций в ней.

For citation:
Raynkhardt R., Korshunov V., Interrelation of indicators of economic growth and scientific publications. The World Economics. 2017;2.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: