For all questions:

+7 495 274-22-22

UDK: 577.127.4+577.113.3: 004.94 DOI:10.33920/med-13-2102-01

Computer modeling of the interaction between flavonoids and biological targets

Roman Terekhov PhD student, Sechenov First State Moscow University, Russia, Moscow, 119991, Trubetskaya street, 8, tel.: +7 965 232 5122, e-mail: r.p.terekhov@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0001-9206-8632
Ilya Nikitin student of Sechenov First State Moscow University, Russia, Moscow, 119991, Trubetskaya street, 8, tel.: +79050614451, e-mail: 89050614451@mail.ru
Amir Taldaev student of Sechenov First State Moscow University, Russia, Moscow, 119991, Trubetskaya street, 8, tel.: +7 987 289 9186, e-mail: t-amir@bk.ru
Irina Selivanova Professor, Department of organic chemistry, PhD in Pharmacy, Sechenov First State Moscow University, Russia, Moscow, 119991, Trubetskaya street, 8, tel.: +7 917 504 7755, e-mail: irinaselivanova@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-2244-445X

Computer modeling is a method that is widely used in the scientific investigations. Every year it’s getting more and more popular and becomes an integral part of a number of scientific disciplines, including medical chemistry. Thanks to this method, specialists in the field of drug design can predict the biological activity of a compound and its toxicity, based on the structure of the molecule. This work is a systematic review of articles performed in accordance with the recommendations of PRISMA Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) and contains information on computer modeling of the interaction of flavonoids with biological targets.

Компьютерное моделирование — это бурно развивающийся научный метод, позволяющий прогнозировать ход и результат различных процессов за счет использования современных интеллектуальных технологий. Молекулярное моделирование (in silico) является одним из направлений компьютерного моделирования и широко используется в драг-дизайне. Такие методы, как quantitative structure-activity relationship (QSAR), quantitative structure-property relationship (QSPR), structure-activity relationship (SAR), молекулярный докинг, моделирование молекулярной динамики, позволяют выявить потенциальные биологически активные соединения и установить механизмы взаимодействия лигандов с мишенями. Разумеется, успешное прохождение эксперимента, смоделированного на компьютере, не может однозначно гарантировать дальнейшей судьбы биологически активной молекулы как лекарственного средства. И тем не менее благодаря применению молекулярного моделирования можно более четко определить потенциальную область использования соединений и оценить целесообразность проведения дальнейших исследований in vitro и in vivo.

Флавоноиды широко распространены в растительном мире. Данный класс представляет большой интерес для разработки лекарственных средств, поскольку многие представители семейства характеризуются антиоксидантными свойствами, широким спектром биологической активности и высоким профилем безопасности [1–3]. Этот класс соединений принято делить на 12 групп в соответствии со структурой молекулы (рис. 1).

Целью работы является определение тенденций применения методов in silico как инструмента первичного скрининга при создании лекарственных средств на базе флавоноидов.

Обзор выполнен на базе агрегатора научных публикаций Google Scholar в соответствии с рекомендациями PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyses) [5]. Анализу подвергали статьи на русском и английском языках, опубликованные в период с 2016 по 2020 г. В поисковой стратегии использовали следующие ключевые слова: «флавоноид», «молекулярное моделирование», «хемоинформатика», «вычислительная химия», «компьютерное моделирование», «докинг», «молекулярная динамика». Поисковый запрос был сформирован с учетом законов алгебры логики на английском языке: («in silico» OR «molecular modelling» OR «cheminformatics» OR «computational chemistry» OR «molecular simulation» OR «computer simulation» OR «docking» OR «molecular dynamics») AND flavonoid; и русском: («молекулярное моделирование» OR «хемоинформатика» OR «докинг» OR «молекулярная динамика») AND флавоноид.

For citation:
Roman Terekhov, Ilya Nikitin, Amir Taldaev, Irina Selivanova, Computer modeling of the interaction between flavonoids and biological targets. Pharmaceutical Business and Drug Technology. 2021;2.
The full version of the article is available for subscribers of the journal
Article language:
Actions with selected: